我真的想不出Python需要del关键字的任何原因(而且大多数语言似乎都没有类似的关键字)。例如,与其删除变量,还不如将None赋值给它。当从字典中删除时,可以添加del方法。
在Python中保留del是有原因的吗,还是它是Python前垃圾收集时代的遗迹?
我真的想不出Python需要del关键字的任何原因(而且大多数语言似乎都没有类似的关键字)。例如,与其删除变量,还不如将None赋值给它。当从字典中删除时,可以添加del方法。
在Python中保留del是有原因的吗,还是它是Python前垃圾收集时代的遗迹?
当前回答
显式使用"del"也是比将变量赋值为None更好的实践。如果你试图删除一个不存在的变量,你会得到一个运行时错误,但如果你试图将一个不存在的变量设置为None, Python会无声地将一个新变量设置为None,让你想要删除的变量留在原来的位置。所以del会帮助你尽早发现错误
其他回答
"del"命令对于控制数组中的数据非常有用,例如:
elements = ["A", "B", "C", "D"]
# Remove first element.
del elements[:1]
print(elements)
输出:
[' b ', ' c ', ' d ']
首先,你可以删除除局部变量之外的其他东西
del list_item[4]
del dictionary["alpha"]
这两者显然都是有用的。其次,在局部变量上使用del使意图更加明确。比较:
del foo
to
foo = None
我知道在del foo的情况下,目的是从作用域中删除变量。foo = None是否这样做还不清楚。如果有人只是赋值foo = None,我可能会认为这是死代码。但我立刻就知道,编码del foo的人想要做什么。
del所做的部分(来自Python语言参考):
删除名称将从本地或全局名称空间删除该名称的绑定
将None赋值给名称不会删除名称与名称空间的绑定。
(我想关于移除名称绑定是否真的有用可能会有一些争论,但这是另一个问题。)
我发现在使用Numpy处理大数据时,del对于伪手动内存管理非常有用。例如:
for image_name in large_image_set:
large_image = io.imread(image_name)
height, width, depth = large_image.shape
large_mask = np.all(large_image == <some_condition>)
# Clear memory, make space
del large_image; gc.collect()
large_processed_image = np.zeros((height, width, depth))
large_processed_image[large_mask] = (new_value)
io.imsave("processed_image.png", large_processed_image)
# Clear memory, make space
del large_mask, large_processed_image; gc.collect()
当Python GC无法跟上时,系统会疯狂地切换,这可能会导致脚本停止,而它在宽松的内存阈值下运行得非常流畅,从而在机器工作时留下了足够的空间来使用机器浏览和编码。
del在python中什么时候有用?
您可以使用它来删除数组中的单个元素,而不是切片语法x[i:i+1]=[]。这可能是有用的,例如,如果你在操作系统。行走并希望删除目录中的一个元素。不过,我不认为关键字对此有用,因为可以使用[].remove(index)方法(.remove方法实际上是search-and-remove-first-instance-of-value)。