Del经常出现在__init__.py文件中。任何在__init__.py文件中定义的全局变量都将自动“导出”(它将包含在from模块import *中)。避免这种情况的一种方法是定义__all__，但这可能会很混乱，并不是每个人都使用它。

例如，如果你在__init__.py中有这样的代码

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

然后您的模块将导出sys名称。你应该写

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

del sys

只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时，调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量，特别是当它是一个非常长的列表时，这对开发人员来说是非常痛苦的。因此，在这一点上，名称空间控制可能是有用的。

del is the equivalent of "unset" in many languages and as a cross reference point moving from another language to python.. people tend to look for commands that do the same thing that they used to do in their first language... also setting a var to "" or none doesn't really remove the var from scope..it just empties its value the name of the var itself would still be stored in memory...why?!? in a memory intensive script..keeping trash behind its just a no no and anyways...every language out there has some form of an "unset/delete" var function..why not python?

除非重新初始化，否则Del将从当前作用域删除变量。将其设置为None将其保留在当前范围内。

a = "python string"        
print(a)
del a
print(a)
a = "new python string"
print(a)

输出:

python string
Traceback (most recent call last):
  File "testing.py", line 4, in <module>
    print(a)
NameError: name 'a' is not defined

显式使用"del"也是比将变量赋值为None更好的实践。如果你试图删除一个不存在的变量，你会得到一个运行时错误，但如果你试图将一个不存在的变量设置为None, Python会无声地将一个新变量设置为None，让你想要删除的变量留在原来的位置。所以del会帮助你尽早发现错误

Del删除变量及其所指向的对象的绑定。

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> b = a
>>> del a
>>> b
['a', 'b', 'c']
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

我能想到的一个简单的用例是，如果你已经使用内置函数名作为变量，并且你想在它已经被你的变量名“覆盖”之后使用该函数。

t = ('a', "letter")
value, type = t
print(value, type)
del type
print(type(value))

输出:

a letter
<class 'str'>