只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时，调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量，特别是当它是一个非常长的列表时，这对开发人员来说是非常痛苦的。因此，在这一点上，名称空间控制可能是有用的。

del所做的部分(来自Python语言参考):

删除名称将从本地或全局名称空间删除该名称的绑定

将None赋值给名称不会删除名称与名称空间的绑定。

(我想关于移除名称绑定是否真的有用可能会有一些争论，但这是另一个问题。)

Del经常出现在__init__.py文件中。任何在__init__.py文件中定义的全局变量都将自动“导出”(它将包含在from模块import *中)。避免这种情况的一种方法是定义__all__，但这可能会很混乱，并不是每个人都使用它。

例如，如果你在__init__.py中有这样的代码

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

然后您的模块将导出sys名称。你应该写

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

del sys

"del"命令对于控制数组中的数据非常有用，例如:

elements = ["A", "B", "C", "D"]
# Remove first element.
del elements[:1]
print(elements)

输出:

[' b '， ' c '， ' d ']

del is the equivalent of "unset" in many languages and as a cross reference point moving from another language to python.. people tend to look for commands that do the same thing that they used to do in their first language... also setting a var to "" or none doesn't really remove the var from scope..it just empties its value the name of the var itself would still be stored in memory...why?!? in a memory intensive script..keeping trash behind its just a no no and anyways...every language out there has some form of an "unset/delete" var function..why not python?

还有一个小众用途: 在带有ROOT5或ROOT6的pyroot中，"del"可以用于删除引用不再存在的c++对象的python对象。这允许pyroot的动态查找找到同名的c++对象，并将其绑定到python名称。所以你可以有这样一个场景:

import ROOT as R
input_file = R.TFile('inputs/___my_file_name___.root')
tree = input_file.Get('r')
tree.Draw('hy>>hh(10,0,5)')
R.gPad.Close()
R.hy # shows that hy is still available. It can even be redrawn at this stage.
tree.Draw('hy>>hh(3,0,3)') # overwrites the C++ object in ROOT's namespace
R.hy # shows that R.hy is None, since the C++ object it pointed to is gone
del R.hy
R.hy # now finds the new C++ object

希望ROOT7的更健全的对象管理能够填补这个空缺。