我真的想不出Python需要del关键字的任何原因(而且大多数语言似乎都没有类似的关键字)。例如,与其删除变量,还不如将None赋值给它。当从字典中删除时,可以添加del方法。

在Python中保留del是有原因的吗,还是它是Python前垃圾收集时代的遗迹?


当前回答

只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时,调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量,特别是当它是一个非常长的列表时,这对开发人员来说是非常痛苦的。因此,在这一点上,名称空间控制可能是有用的。

其他回答

这是我贡献的2美分:

我有一个优化问题,我使用一个Nlopt库。 我初始化类和它的一些方法,我在代码的其他几个部分使用。

我得到的结果是随机的,即使是同样的数值问题。

我刚刚意识到,通过这样做,一些虚假数据包含在对象中,而它应该没有任何问题。使用del后,我猜内存被正确地清除,这可能是一个内部问题的类,其中一些变量可能不喜欢被重用没有适当的构造函数。

由于我还没有看到交互式控制台的答案,我将展示一个。

当foo=None时,该引用和对象存在,它不指向它。

而del foo也会销毁对象和引用。

如果你这样做如果foo是None并且它被删除了它就会升起NameError作为引用,它的对象所有介于两者之间的东西都会被del删除

删除目标列表会递归地从左到右删除每个目标。

与此同时,foo=None只是一个指向None的引用,因此引用仍然是有效的,对象也是如此。

[…在Python中,变量是对象的引用,任何变量都可以引用任何对象[…]

链接到引用1

链接到引用2

有一次我不得不使用:

del serial
serial = None

因为只使用:

serial = None

没有及时释放串口,无法立即再次打开。 从这一课中,我了解到del的真正意思是:“现在就开始!然后等待直到它完成”这在很多情况下都很有用。当然,你可能有一个system.gc.del_this_and_wait_balbalba (obj)。

使用numpy.load后强制关闭文件:

这可能是一个小众的用法,但我发现它在使用numpy时很有用。加载以读取文件。每隔一段时间,我就会更新文件,需要复制一个同名的文件到目录中。

我使用del来释放文件,并允许我复制新文件。

注意,我想避免使用with context管理器,因为我在命令行上玩图,不想经常按tab键!

看这个问题。

还有一个小众用途: 在带有ROOT5或ROOT6的pyroot中,"del"可以用于删除引用不再存在的c++对象的python对象。这允许pyroot的动态查找找到同名的c++对象,并将其绑定到python名称。所以你可以有这样一个场景:

import ROOT as R
input_file = R.TFile('inputs/___my_file_name___.root')
tree = input_file.Get('r')
tree.Draw('hy>>hh(10,0,5)')
R.gPad.Close()
R.hy # shows that hy is still available. It can even be redrawn at this stage.
tree.Draw('hy>>hh(3,0,3)') # overwrites the C++ object in ROOT's namespace
R.hy # shows that R.hy is None, since the C++ object it pointed to is gone
del R.hy
R.hy # now finds the new C++ object

希望ROOT7的更健全的对象管理能够填补这个空缺。