只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时，调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量，特别是当它是一个非常长的列表时，这对开发人员来说是非常痛苦的。因此，在这一点上，名称空间控制可能是有用的。

这是我贡献的2美分:

我有一个优化问题，我使用一个Nlopt库。 我初始化类和它的一些方法，我在代码的其他几个部分使用。

我得到的结果是随机的，即使是同样的数值问题。

我刚刚意识到，通过这样做，一些虚假数据包含在对象中，而它应该没有任何问题。使用del后，我猜内存被正确地清除，这可能是一个内部问题的类，其中一些变量可能不喜欢被重用没有适当的构造函数。

Del删除变量及其所指向的对象的绑定。

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> b = a
>>> del a
>>> b
['a', 'b', 'c']
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

我能想到的一个简单的用例是，如果你已经使用内置函数名作为变量，并且你想在它已经被你的变量名“覆盖”之后使用该函数。

t = ('a', "letter")
value, type = t
print(value, type)
del type
print(type(value))

输出:

a letter
<class 'str'>

del所做的部分(来自Python语言参考):

删除名称将从本地或全局名称空间删除该名称的绑定

将None赋值给名称不会删除名称与名称空间的绑定。

(我想关于移除名称绑定是否真的有用可能会有一些争论，但这是另一个问题。)

还有一个小众用途: 在带有ROOT5或ROOT6的pyroot中，"del"可以用于删除引用不再存在的c++对象的python对象。这允许pyroot的动态查找找到同名的c++对象，并将其绑定到python名称。所以你可以有这样一个场景:

import ROOT as R
input_file = R.TFile('inputs/___my_file_name___.root')
tree = input_file.Get('r')
tree.Draw('hy>>hh(10,0,5)')
R.gPad.Close()
R.hy # shows that hy is still available. It can even be redrawn at this stage.
tree.Draw('hy>>hh(3,0,3)') # overwrites the C++ object in ROOT's namespace
R.hy # shows that R.hy is None, since the C++ object it pointed to is gone
del R.hy
R.hy # now finds the new C++ object

希望ROOT7的更健全的对象管理能够填补这个空缺。

只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时，调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量，特别是当它是一个非常长的列表时，这对开发人员来说是非常痛苦的。因此，在这一点上，名称空间控制可能是有用的。