我认为你最好的办法是在你的DataReader上预先调用GetOrdinal("columnName")，并在列不存在的情况下捕获indexoutofranceexception。

实际上，让我们创建一个扩展方法:

public static bool HasColumn(this IDataRecord r, string columnName)
{
    try
    {
        return r.GetOrdinal(columnName) >= 0;
    }
    catch (IndexOutOfRangeException)
    {
        return false;
    }
}

Edit

好吧，这篇文章最近开始获得一些反对票，我不能删除它，因为它是公认的答案，所以我将更新它，并(我希望)尝试证明使用异常处理作为控制流的合理性。

另一种实现方法是循环遍历DataReader中的每个字段，并对要查找的字段名进行不区分大小写的比较。这将工作得非常好，实际上可能会比我上面的方法更好。当然，我绝不会在性能有问题的循环中使用上述方法。

我可以想到一种情况，在这种情况下，try/GetOrdinal/catch方法可以工作，而循环则不行。然而，这完全是一个假设的情况，所以这是一个非常站不住脚的理由。不管怎样，耐心听我说，看看你怎么想。

假设有一个数据库允许您对表中的列进行“别名”。想象一下，我可以定义一个表，它的列名为“EmployeeName”，但也给它一个别名“EmpName”，对其中任何一个名称进行选择都将返回该列中的数据。跟得上吗?

现在假设有一个ADO。NET提供程序，他们为它编写了一个IDataReader实现，其中考虑了列别名。

现在，dr.GetName(i)(在Chad的回答中使用)只能返回单个字符串，因此它必须只返回列上的一个“别名”。但是，GetOrdinal(“EmpName”)可以使用该提供程序字段的内部实现来检查每个列的别名，以查找您要查找的名称。

在这种假设的“别名列”情况下，try/GetOrdinal/catch方法将是确保检查结果集中列名的每个变体的唯一方法。

脆弱的吗?当然。但值得一想。老实说，我更希望在IDataRecord上有一个“官方的”HasColumn方法。

你也可以调用GetSchemaTable()在你的DataReader上，如果你想要列的列表，你不想得到一个异常…

正确的代码是:

public static bool HasColumn(DbDataReader Reader, string ColumnName) { 
    foreach (DataRow row in Reader.GetSchemaTable().Rows) { 
        if (row["ColumnName"].ToString() == ColumnName) 
            return true; 
    } //Still here? Column not found. 
    return false; 
}

public static class DataRecordExtensions
{
    public static bool HasColumn(this IDataRecord dr, string columnName)
    {
        for (int i=0; i < dr.FieldCount; i++)
        {
            if (dr.GetName(i).Equals(columnName, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

在控制逻辑中使用异常被认为是不好的做法，并且会带来性能损失。它还会将抛出的# exceptions错误消息发送给分析器，并帮助任何人设置调试器在抛出异常时中断。

GetSchemaTable()也是许多答案中的另一个建议。这不是检查字段是否存在的首选方法，因为它不是在所有版本中都实现的(它是抽象的，并且在dotnetcore的某些版本中抛出NotSupportedException)。GetSchemaTable在性能方面也是过度消耗的，因为如果您查看源代码，它是一个相当繁重的函数。

如果您经常使用循环遍历字段，则可能会对性能造成较小的影响，您可能需要考虑缓存结果。

我为Visual Basic用户写了这个:

Protected Function HasColumnAndValue(ByRef reader As IDataReader, ByVal columnName As String) As Boolean
    For i As Integer = 0 To reader.FieldCount - 1
        If reader.GetName(i).Equals(columnName) Then
            Return Not IsDBNull(reader(columnName))
        End If
    Next

    Return False
End Function

我认为这个更强大，用法是:

If HasColumnAndValue(reader, "ID_USER") Then
    Me.UserID = reader.GetDecimal(reader.GetOrdinal("ID_USER")).ToString()
End If

我也没有让GetSchemaTable工作，直到我发现了这种方法。

基本上我是这样做的:

Dim myView As DataView = dr.GetSchemaTable().DefaultView
myView.RowFilter = "ColumnName = 'ColumnToBeChecked'"

If myView.Count > 0 AndAlso dr.GetOrdinal("ColumnToBeChecked") <> -1 Then
  obj.ColumnToBeChecked = ColumnFromDb(dr, "ColumnToBeChecked")
End If

Use:

if (dr.GetSchemaTable().Columns.Contains("accounttype"))
   do something
else
   do something

在循环中它可能没有那么有效。

public static bool DataViewColumnExists(DataView dv, string columnName)
{
    return DataTableColumnExists(dv.Table, columnName);
}

public static bool DataTableColumnExists(DataTable dt, string columnName)
{
    string DebugTrace = "Utils::DataTableColumnExists(" + dt.ToString() + ")";
    try
    {
        return dt.Columns.Contains(columnName);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        throw new MyExceptionHandler(ex, DebugTrace);
    }
}

列。Contains不区分大小写。

如果你读了这个问题，Michael问的是DataReader，而不是DataRecord。让你的对象正确。

在数据记录上使用r.GetSchemaTable(). columns . contains (field)可以工作，但它返回BS列(见下面的截图)。

要查看一个数据列是否存在并且在DataReader中包含数据，使用以下扩展:

public static class DataReaderExtensions
{
    /// <summary>
    /// Checks if a column's value is DBNull
    /// </summary>
    /// <param name="dataReader">The data reader</param>
    /// <param name="columnName">The column name</param>
    /// <returns>A bool indicating if the column's value is DBNull</returns>
    public static bool IsDBNull(this IDataReader dataReader, string columnName)
    {
        return dataReader[columnName] == DBNull.Value;
    }

    /// <summary>
    /// Checks if a column exists in a data reader
    /// </summary>
    /// <param name="dataReader">The data reader</param>
    /// <param name="columnName">The column name</param>
    /// <returns>A bool indicating the column exists</returns>
    public static bool ContainsColumn(this IDataReader dataReader, string columnName)
    {
        /// See: http://stackoverflow.com/questions/373230/check-for-column-name-in-a-sqldatareader-object/7248381#7248381
        try
        {
            return dataReader.GetOrdinal(columnName) >= 0;
        }
        catch (IndexOutOfRangeException)
        {
            return false;
        }
    }
}

用法:

    public static bool CanCreate(SqlDataReader dataReader)
    {
        return dataReader.ContainsColumn("RoleTemplateId") 
            && !dataReader.IsDBNull("RoleTemplateId");
    }

调用r.GetSchemaTable()。DataReader上的Columns返回BS列:

以下是Jasmin想法的工作示例:

var cols = r.GetSchemaTable().Rows.Cast<DataRow>().Select
    (row => row["ColumnName"] as string).ToList(); 

if (cols.Contains("the column name"))
{

}

这段代码纠正了Levitikon在他们的代码中遇到的问题: (改编自:[1]:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.data.datatablereader.getschematable.aspx)

public List<string> GetColumnNames(SqlDataReader r)
{
    List<string> ColumnNames = new List<string>();
    DataTable schemaTable = r.GetSchemaTable();
    DataRow row = schemaTable.Rows[0];
    foreach (DataColumn col in schemaTable.Columns)
    {
        if (col.ColumnName == "ColumnName") 
        { 
            ColumnNames.Add(row[col.Ordinal].ToString()); 
            break; 
        }
    }
    return ColumnNames;
}

获取所有那些无用的列名，而不是从表中获取列名的原因是…… 是因为您正在获取模式列的名称(即schema表的列名)

注意:这似乎只返回第一列的名称…

EDIT:返回所有列名称的修正代码，但不能使用SqlDataReader来完成

public List<string> ExecuteColumnNamesReader(string command, List<SqlParameter> Params)
{
    List<string> ColumnNames = new List<string>();
    SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter();
    string connection = ""; // your sql connection string
    SqlCommand sqlComm = new SqlCommand(command, connection);
    foreach (SqlParameter p in Params) { sqlComm.Parameters.Add(p); }
    da.SelectCommand = sqlComm;
    DataTable dt = new DataTable();
    da.Fill(dt);
    DataRow row = dt.Rows[0];
    for (int ordinal = 0; ordinal < dt.Columns.Count; ordinal++)
    {
        string column_name = dt.Columns[ordinal].ColumnName;
        ColumnNames.Add(column_name);
    }
    return ColumnNames; // you can then call .Contains("name") on the returned collection
}

Hashtable ht = new Hashtable();

Hashtable CreateColumnHash(SqlDataReader dr)
{
    ht = new Hashtable();
    for (int i = 0; i < dr.FieldCount; i++)
    {
        ht.Add(dr.GetName(i), dr.GetName(i));
    }
    return ht;
}

bool ValidateColumn(string ColumnName)
{
    return ht.Contains(ColumnName);
}

在一行中，在DataReader检索后使用:

var fieldNames = Enumerable.Range(0, dr.FieldCount).Select(i => dr.GetName(i)).ToArray();

然后,

if (fieldNames.Contains("myField"))
{
    var myFieldValue = dr["myField"];
    ...

Edit

更高效的单行程序，不需要加载模式:

var exists = Enumerable.Range(0, dr.FieldCount).Any(i => string.Equals(dr.GetName(i), fieldName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));

为了保持你的代码健壮和干净，使用一个扩展函数，像这样:

    Public Module Extensions

        <Extension()>
        Public Function HasColumn(r As SqlDataReader, columnName As String) As Boolean

            Return If(String.IsNullOrEmpty(columnName) OrElse r.FieldCount = 0, False, Enumerable.Range(0, r.FieldCount).Select(Function(i) r.GetName(i)).Contains(columnName, StringComparer.OrdinalIgnoreCase))

        End Function

    End Module

下面是接受答案的一行LINQ版本:

Enumerable.Range(0, reader.FieldCount).Any(i => reader.GetName(i) == "COLUMN_NAME_GOES_HERE")

以下是Jasmine给出的解决方案。(还有一个，虽然很简单!)

reader.GetSchemaTable().Select("ColumnName='MyCol'").Length > 0;

在您的特定情况下(所有过程都有相同的列，只有一个过程有额外的一列)，检查阅读器的FieldCount属性来区分它们会更好、更快。

const int NormalColCount = .....
if(reader.FieldCount > NormalColCount)
{
    // Do something special
}

您还可以(出于性能原因)将此解决方案与解决方案迭代解决方案混合使用。

我的数据访问类需要向后兼容，所以我可能会尝试访问一个发行版中数据库中还不存在的列。我们有一些相当大的数据集要返回，所以我不太喜欢必须为每个属性迭代DataReader列集合的扩展方法。

我有一个实用程序类，它创建一个列的私有列表，然后有一个泛型方法，尝试基于列名和输出参数类型解析值。

private List<string> _lstString;

public void GetValueByParameter<T>(IDataReader dr, string parameterName, out T returnValue)
{
    returnValue = default(T);

    if (!_lstString.Contains(parameterName))
    {
        Logger.Instance.LogVerbose(this, "missing parameter: " + parameterName);
        return;
    }

    try
    {
        if (dr[parameterName] != null && [parameterName] != DBNull.Value)
            returnValue = (T)dr[parameterName];
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Logger.Instance.LogException(this, ex);
    }
}

/// <summary>
/// Reset the global list of columns to reflect the fields in the IDataReader
/// </summary>
/// <param name="dr">The IDataReader being acted upon</param>
/// <param name="NextResult">Advances IDataReader to next result</param>
public void ResetSchemaTable(IDataReader dr, bool nextResult)
{
    if (nextResult)
        dr.NextResult();

    _lstString = new List<string>();

    using (DataTable dataTableSchema = dr.GetSchemaTable())
    {
        if (dataTableSchema != null)
        {
            foreach (DataRow row in dataTableSchema.Rows)
            {
                _lstString.Add(row[dataTableSchema.Columns["ColumnName"]].ToString());
            }
        }
    }
}

然后我可以像这样调用我的代码

using (var dr = ExecuteReader(databaseCommand))
{
    int? outInt;
    string outString;

    Utility.ResetSchemaTable(dr, false);        
    while (dr.Read())
    {
        Utility.GetValueByParameter(dr, "SomeColumn", out outInt);
        if (outInt.HasValue) myIntField = outInt.Value;
    }

    Utility.ResetSchemaTable(dr, true);
    while (dr.Read())
    {
        Utility.GetValueByParameter(dr, "AnotherColumn", out outString);
        if (!string.IsNullOrEmpty(outString)) myIntField = outString;
    }
}

下面的方法很简单，对我来说很有效:

 bool hasMyColumn = (reader.GetSchemaTable().Select("ColumnName = 'MyColumnName'").Count() == 1);

这对我来说很管用:

bool hasColumnName = reader.GetSchemaTable().AsEnumerable().Any(c => c["ColumnName"] == "YOUR_COLUMN_NAME");

虽然没有公开的方法，但是在内部类System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup中确实存在一个方法，这个方法是SqlDataReader所依赖的。

In order to access it and get native performance, you must use the ILGenerator to create a method at runtime. The following code will give you direct access to int IndexOf(string fieldName) in the System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup class as well as perform the book keeping that SqlDataReader.GetOrdinal()does so that there is no side effect. The generated code mirrors the existing SqlDataReader.GetOrdinal() except that it calls FieldNameLookup.IndexOf() instead of FieldNameLookup.GetOrdinal(). The GetOrdinal() method calls to the IndexOf() function and throws an exception if -1 is returned, so we bypass that behavior.

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Reflection;
using System.Reflection.Emit;

public static class SqlDataReaderExtensions {

   private delegate int IndexOfDelegate(SqlDataReader reader, string name);
   private static IndexOfDelegate IndexOf;

   public static int GetColumnIndex(this SqlDataReader reader, string name) {
      return name == null ? -1 : IndexOf(reader, name);
   }

   public static bool ContainsColumn(this SqlDataReader reader, string name) {
      return name != null && IndexOf(reader, name) >= 0;
   }

   static SqlDataReaderExtensions() {
      Type typeSqlDataReader = typeof(SqlDataReader);
      Type typeSqlStatistics = typeSqlDataReader.Assembly.GetType("System.Data.SqlClient.SqlStatistics", true);
      Type typeFieldNameLookup = typeSqlDataReader.Assembly.GetType("System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup", true);

      BindingFlags staticflags = BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Static;
      BindingFlags instflags = BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Instance;

      DynamicMethod dynmethod = new DynamicMethod("SqlDataReader_IndexOf", typeof(int), new Type[2]{ typeSqlDataReader, typeof(string) }, true);
      ILGenerator gen = dynmethod.GetILGenerator();
      gen.DeclareLocal(typeSqlStatistics);
      gen.DeclareLocal(typeof(int));

      // SqlStatistics statistics = (SqlStatistics) null;
      gen.Emit(OpCodes.Ldnull);
      gen.Emit(OpCodes.Stloc_0);
      // try {
      gen.BeginExceptionBlock();
      //    statistics = SqlStatistics.StartTimer(this.Statistics);
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
      gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlDataReader.GetProperty("Statistics", instflags | BindingFlags.GetProperty, null, typeSqlStatistics, Type.EmptyTypes, null).GetMethod);
      gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlStatistics.GetMethod("StartTimer", staticflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, new Type[] { typeSqlStatistics }, null));
      gen.Emit(OpCodes.Stloc_0); //statistics
      //    if(this._fieldNameLookup == null) {
      Label branchTarget = gen.DefineLabel();
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
      gen.Emit(OpCodes.Ldfld, typeSqlDataReader.GetField("_fieldNameLookup", instflags | BindingFlags.GetField));
      gen.Emit(OpCodes.Brtrue_S, branchTarget);
      //       this.CheckMetaDataIsReady();
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
      gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlDataReader.GetMethod("CheckMetaDataIsReady", instflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, Type.EmptyTypes, null));
      //       this._fieldNameLookup = new FieldNameLookup((IDataRecord)this, this._defaultLCID);
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
      gen.Emit(OpCodes.Ldfld, typeSqlDataReader.GetField("_defaultLCID", instflags | BindingFlags.GetField));
      gen.Emit(OpCodes.Newobj, typeFieldNameLookup.GetConstructor(instflags, null, new Type[] { typeof(IDataReader), typeof(int) }, null));
      gen.Emit(OpCodes.Stfld, typeSqlDataReader.GetField("_fieldNameLookup", instflags | BindingFlags.SetField));
      //    }
      gen.MarkLabel(branchTarget);
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_0); //this
      gen.Emit(OpCodes.Ldfld, typeSqlDataReader.GetField("_fieldNameLookup", instflags | BindingFlags.GetField));
      gen.Emit(OpCodes.Ldarg_1); //name
      gen.Emit(OpCodes.Call, typeFieldNameLookup.GetMethod("IndexOf", instflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, new Type[] { typeof(string) }, null));
      gen.Emit(OpCodes.Stloc_1); //int output
      Label leaveProtectedRegion = gen.DefineLabel();
      gen.Emit(OpCodes.Leave_S, leaveProtectedRegion);
      // } finally {
      gen.BeginFaultBlock();
      //    SqlStatistics.StopTimer(statistics);
      gen.Emit(OpCodes.Ldloc_0); //statistics
      gen.Emit(OpCodes.Call, typeSqlStatistics.GetMethod("StopTimer", staticflags | BindingFlags.InvokeMethod, null, new Type[] { typeSqlStatistics }, null));
      // }
      gen.EndExceptionBlock();
      gen.MarkLabel(leaveProtectedRegion);
      gen.Emit(OpCodes.Ldloc_1);
      gen.Emit(OpCodes.Ret);

      IndexOf = (IndexOfDelegate)dynmethod.CreateDelegate(typeof(IndexOfDelegate));
   }

}

这对我来说很管用:

public static class DataRecordExtensions
{
    public static bool HasColumn(IDataReader dataReader, string columnName)
    {
        dataReader.GetSchemaTable().DefaultView.RowFilter = $"ColumnName= '{columnName}'";
        return (dataReader.GetSchemaTable().DefaultView.Count > 0);
    }
}

TLDR:

有很多关于性能和不良实践的说法，所以我在这里澄清一下。

对于返回的列数较多的情况，异常路由更快，对于返回的列数较低的情况，循环路由更快，交叉点在11列左右。滚动到底部以查看图形和测试代码。

完整的回答:

一些顶级答案的代码可以工作，但是这里存在一个潜在的争论，即基于在逻辑中接受异常处理及其相关性能的“更好的”答案。

为了澄清这一点，我不认为有太多关于捕获异常的指导。微软确实有一些关于抛出异常的指导。他们写道:

如果可能，不要对正常的控制流使用异常。

第一个注意事项是“如果可能”的宽大。更重要的是，描述给出了以下上下文:

框架设计者应该设计api，这样用户就可以编写不抛出异常的代码

这意味着，如果你正在编写一个可能被其他人使用的API，让他们能够在不使用try/catch的情况下导航异常。例如，使用抛出异常的Parse方法提供TryParse。但是这里并没有说不应该捕获异常。

而且，正如另一个用户指出的那样，catch一直允许按类型进行过滤，最近还允许通过when子句进行进一步过滤。这似乎是对语言特性的浪费，如果我们不应该使用它们的话。

可以说，抛出异常是有代价的，而这种代价可能会影响重循环中的性能。然而，也可以说异常的代价在“连接应用程序”中是可以忽略不计的。实际成本在十多年前就已经调查过了:c#中的异常有多昂贵?

换句话说，数据库连接和查询的成本可能会使抛出异常的成本相形见绌。

除此之外，我还想确定哪种方法确实更快。不出所料，没有具体的答案。

任何遍历列的代码都会随着列数的增加而变慢。也可以说，任何依赖于异常的代码都会变慢，这取决于查找查询失败的速率。

使用Chad Grant和Matt Hamilton的答案，我运行了两种方法，最多有20个列，错误率高达50% (OP表明他在不同的存储过程之间使用这个两个测试，所以我假设只有两个)。

以下是用LINQPad绘制的结果:

这里的锯齿形表示每个列计数中的错误率(未找到列)。

对于较窄的结果集，循环是一个不错的选择。然而，GetOrdinal/Exception方法对列数不太敏感，在11列左右开始优于循环方法。

也就是说，我并没有真正的偏好性能，因为11列作为整个应用程序返回的平均列数听起来很合理。无论哪种情况，我们在这里谈论的都是一毫秒的分数。

然而，从代码简单性和别名支持的角度来看，我可能会选择GetOrdinal路线。

下面是LINQPad形式的测试。请随意用你自己的方法转发:

void Main()
{
    var loopResults = new List<Results>();
    var exceptionResults = new List<Results>();
    var totalRuns = 10000;
    for (var colCount = 1; colCount < 20; colCount++)
    {
        using (var conn = new SqlConnection(@"Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDb;Initial Catalog=master;Integrated Security=True;"))
        {
            conn.Open();

            //create a dummy table where we can control the total columns
            var columns = String.Join(",",
                (new int[colCount]).Select((item, i) => $"'{i}' as col{i}")
            );
            var sql = $"select {columns} into #dummyTable";
            var cmd = new SqlCommand(sql,conn);
            cmd.ExecuteNonQuery();

            var cmd2 = new SqlCommand("select * from #dummyTable", conn);

            var reader = cmd2.ExecuteReader();
            reader.Read();

            Func<Func<IDataRecord, String, Boolean>, List<Results>> test = funcToTest =>
            {
                var results = new List<Results>();
                Random r = new Random();
                for (var faultRate = 0.1; faultRate <= 0.5; faultRate += 0.1)
                {
                    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
                    stopwatch.Start();
                    var faultCount=0;
                    for (var testRun = 0; testRun < totalRuns; testRun++)
                    {
                        if (r.NextDouble() <= faultRate)
                        {
                            faultCount++;
                            if(funcToTest(reader, "colDNE"))
                                throw new ApplicationException("Should have thrown false");
                        }
                        else
                        {
                            for (var col = 0; col < colCount; col++)
                            {
                                if(!funcToTest(reader, $"col{col}"))
                                    throw new ApplicationException("Should have thrown true");
                            }
                        }
                    }
                    stopwatch.Stop();
                    results.Add(new UserQuery.Results{
                        ColumnCount = colCount,
                        TargetNotFoundRate = faultRate,
                        NotFoundRate = faultCount * 1.0f / totalRuns,
                        TotalTime=stopwatch.Elapsed
                    });
                }
                return results;
            };
            loopResults.AddRange(test(HasColumnLoop));

            exceptionResults.AddRange(test(HasColumnException));

        }

    }
    "Loop".Dump();
    loopResults.Dump();

    "Exception".Dump();
    exceptionResults.Dump();

    var combinedResults = loopResults.Join(exceptionResults,l => l.ResultKey, e=> e.ResultKey, (l, e) => new{ResultKey = l.ResultKey, LoopResult=l.TotalTime, ExceptionResult=e.TotalTime});
    combinedResults.Dump();
    combinedResults
        .Chart(r => r.ResultKey, r => r.LoopResult.Milliseconds * 1.0 / totalRuns, LINQPad.Util.SeriesType.Line)
        .AddYSeries(r => r.ExceptionResult.Milliseconds * 1.0 / totalRuns, LINQPad.Util.SeriesType.Line)
        .Dump();
}
public static bool HasColumnLoop(IDataRecord dr, string columnName)
{
    for (int i = 0; i < dr.FieldCount; i++)
    {
        if (dr.GetName(i).Equals(columnName, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
            return true;
    }
    return false;
}

public static bool HasColumnException(IDataRecord r, string columnName)
{
    try
    {
        return r.GetOrdinal(columnName) >= 0;
    }
    catch (IndexOutOfRangeException)
    {
        return false;
    }
}

public class Results
{
    public double NotFoundRate { get; set; }
    public double TargetNotFoundRate { get; set; }
    public int ColumnCount { get; set; }
    public double ResultKey {get => ColumnCount + TargetNotFoundRate;}
    public TimeSpan TotalTime { get; set; }


}

Use:

if(Enumerable.Range(0,reader.FieldCount).Select(reader.GetName).Contains("columName"))
{
     employee.EmployeeId= Utility.ConvertReaderToLong(reader["EmployeeId"]);
}

你可以从can You get the column names from a SqlDataReader获取更多详细信息。

整个问题的关键在这里:

if (-1 == index) {
    throw ADP.IndexOutOfRange(fieldName);
}

如果引用的三行(目前是第72、73和74行)被删除，那么您可以很容易地检查-1，以确定列是否不存在。

确保本机性能的唯一方法是使用基于反射的实现，如下所示:

Usings:

using System;
using System.Data;
using System.Reflection;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Web.Compilation; // I'm not sure what the .NET Core equivalent to BuildManager.cs

基于反射的扩展方法:

/// Gets the column ordinal, given the name of the column.
/// </summary>
/// <param name="reader"></param>
/// <param name="name">The name of the column.</param>
/// <returns> The zero-based column ordinal. -1 if the column does not exist.</returns>
public static int GetOrdinalSoft(this SqlDataReader reader, string name)
{
    try
    {
        // Note that "Statistics" will not be accounted for in this implemenation
        // If you have SqlConnection.StatisticsEnabled set to true (the default is false), you probably don't want to use this method
        // All of the following logic is inspired by the actual implementation of the framework:
        // https://referencesource.microsoft.com/#System.Data/fx/src/data/System/Data/SqlClient/SqlDataReader.cs,d66096b6f57cac74
        if (name == null)
            throw new ArgumentNullException("fieldName");

        Type sqlDataReaderType = typeof(SqlDataReader);
        object fieldNameLookup = sqlDataReaderType.GetField("_fieldNameLookup", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(reader);
        Type fieldNameLookupType;
        if (fieldNameLookup == null)
        {
            MethodInfo checkMetaDataIsReady = sqlDataReaderType.GetRuntimeMethods().First(x => x.Name == "CheckMetaDataIsReady" && x.GetParameters().Length == 0);
            checkMetaDataIsReady.Invoke(reader, null);
            fieldNameLookupType = BuildManager.GetType("System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup", true, false);
            ConstructorInfo ctor = fieldNameLookupType.GetConstructor(new[] { typeof(SqlDataReader), typeof(int) });
            fieldNameLookup = ctor.Invoke(new object[] { reader, sqlDataReaderType.GetField("_defaultLCID", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(reader) });
        }
        else
            fieldNameLookupType = fieldNameLookup.GetType();

        MethodInfo indexOf = fieldNameLookupType.GetMethod("IndexOf", BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance, null, new Type[] { typeof(string) }, null);

        return (int)indexOf.Invoke(fieldNameLookup, new object[] { name });
    }
    catch
    {
        // .NET Implemenation might have changed, revert back to the classic solution.
        if (reader.FieldCount > 11) // Performance observation by b_levitt
        {
            try
            {
                return reader.GetOrdinal(name);
            }
            catch
            {
                return -1;
            }
        }
        else
        {
            var exists = Enumerable.Range(0, reader.FieldCount).Any(i => string.Equals(reader.GetName(i), name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
            if (exists)
                return reader.GetOrdinal(name);
            else
                return -1;
        }
    }
}

对于这个简单的问题，我建议使用try{} catch{}。但是，我不建议在catch中处理异常。

try 
{
  if (string.IsNullOrEmpty(reader["Name"].ToString())) 
  {
    name = reader["Name"].ToString();
  }
}
catch
{
  //Do nothing
}

这是一个相当老的帖子，但我想提供我的意见。

大多数提议的解决方案的挑战在于，它要求您每次都为检查的每一行和每一列枚举所有字段。

其他的则使用GetSchemaTable方法，该方法不受全局支持。

就我个人而言，我对抛出和捕获异常以检查字段是否存在没有问题。事实上，我认为从编程的角度来看，这可能是最直接的解决方案，也是最容易调试和创建扩展的解决方案。我注意到吞咽异常不会对性能造成负面影响，除非涉及到其他事务或奇怪的回滚逻辑。

使用try-catch块实现

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;

public class MyModel {
    public int ID { get; set; }
    public int UnknownColumn { get; set; }
}


public IEnumerable<MyModel> ReadData(SqlCommand command) {
    using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader()) {
        try {
            while (reader.Read()) {
                // init the row
                MyModel row = new MyModel();

                // bind the fields
                row.ID = reader.IfDBNull("ID", row.ID);
                row.UnknownColumn = reader.IfDBNull("UnknownColumn", row.UnknownColumn);

                // return the row and move forward
                yield return row;
            }
        } finally {
            // technically the disposer should handle this for you
            if (!reader.IsClosed) reader.Close();
        }
    }
}

// I use a variant of this class everywhere I go to help simplify data binding
public static class IDataReaderExtensions {
    // clearly separate name to ensure I don't accidentally use the wrong method
    public static T IfDBNull<T>(this IDataReader reader, string name, T defaultValue) {
        T value;
        try {
            // attempt to read the value
            // will throw IndexOutOfRangeException if not available
            object objValue = reader[name];

            // the value returned from SQL is NULL
            if (Convert.IsDBNull(objValue)) {
                // use the default value
                objValue = defaultValue;
            }
            else if (typeof(T) == typeof(char)) {
                // chars are returned from SQL as strings
                string strValue = Convert.ToString(objValue);

                if (strValue.Length > 0) objValue = strValue[0];
                else objValue = defaultValue;
            }

            value = (T)objValue;
        } catch (IndexOutOfRangeException) {
            // field does not exist
            value = @defaultValue;
        } catch (InvalidCastException, ex) {
            // The type we are attempting to bind to is not the same as the type returned from the database
            // Personally, I want to know the field name that has the problem
            throw new InvalidCastException(name, ex);
        }

        return value;
    }

    // clearly separate name to ensure I don't accidentally use the wrong method
    // just overloads the other method so I don't need to pass in a default
    public static T IfDBNull<T>(this IDataReader reader, string name) {
        return IfDBNull<T>(reader, name, default(T));
    }
}

如果您想避免异常处理，我建议在初始化阅读器时将结果保存到HashSet<string>中，然后再检查它以查找所需的列。或者，为了进行微优化，您可以将列实现为Dictionary<string, int>，以防止SqlDataReader对象从Name到ordinal的重复解析。

使用HashSet<string>实现

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;

public class MyModel {
    public int ID { get; set; }
    public int UnknownColumn { get; set; }
}

public IEnumerable<MyModel> ReadData(SqlCommand command) {
    using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader()) {
        try {
            // first read
            if (reader.Read()) {
                // use whatever *IgnoreCase comparer that you're comfortable with
                HashSet<string> columns = new HashSet<string>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);

                // init the columns HashSet<string, int>
                for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++) {
                    string fieldName = reader.GetName(i);
                    columns.Add(fieldName);
                }

                // implemented as a do/while since we already read the first row
                do {
                    // init a new instance of your class
                    MyModel row = new MyModel();

                    // check if column exists
                    if (columns.Contains("ID") &&
                        // ensure the value is not DBNull
                        !Convert.IsDBNull(reader["ID"])) {
                        // bind value
                        row.ID = (int)reader["ID"];
                    }

                    // check if column exists
                    if (columns.Contains("UnknownColumn") &&
                        // ensure the value is not DBNull
                        !Convert.IsDBNull(reader["UnknownColumn"])) {
                        // bind value
                        row.UnknownColumn = (int)reader["UnknownColumn"];
                    }

                    // return the row and move forward
                    yield return row;
                } while (reader.Read());
            }
        } finally {
            // technically the disposer should handle this for you
            if (!reader.IsClosed) reader.Close();
        }
    }
}

使用Dictionary<string, int>实现

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;

public class MyModel {
    public int ID { get; set; }
    public int UnknownColumn { get; set; }
}

public IEnumerable<MyModel> ReadData(SqlCommand command) {
    using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader()) {
        try {
            // first read
            if (reader.Read()) {
                // use whatever *IgnoreCase comparer that you're comfortable with
                Dictionary<string, int> columns = new Dictionary<string, int>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);

                // init the columns Dictionary<string, int>
                for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++) {
                    string fieldName = reader.GetName(i);
                    columns[fieldName] = i;
                }

                // implemented as a do/while since we already read the first row
                do {
                    // init a new instance of your class
                    MyModel row = new MyModel();

                    // stores the resolved ordinal from your dictionary
                    int ordinal;

                    // check if column exists
                    if (columns.TryGetValue("ID", out ordinal) &&
                        // ensure the value is not DBNull
                        !Convert.IsDBNull(reader[ordinal])) {
                        // bind value
                        row.ID = (int)reader[ordinal];
                    }

                    // check if column exists
                    if (columns.TryGetValue("UnknownColumn", out ordinal) &&
                        // ensure the value is not DBNull
                        !Convert.IsDBNull(reader[ordinal])) {
                        // bind value
                        row.UnknownColumn = (int)reader[ordinal];
                    }

                    // return the row and move forward
                    yield return row;
                } while (reader.Read());
            }
        } finally {
            // technically the disposer should handle this for you
            if (!reader.IsClosed) reader.Close();
        }
    }
}