public static class DataRecordExtensions
{
    public static bool HasColumn(this IDataRecord dr, string columnName)
    {
        for (int i=0; i < dr.FieldCount; i++)
        {
            if (dr.GetName(i).Equals(columnName, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

在控制逻辑中使用异常被认为是不好的做法，并且会带来性能损失。它还会将抛出的# exceptions错误消息发送给分析器，并帮助任何人设置调试器在抛出异常时中断。

GetSchemaTable()也是许多答案中的另一个建议。这不是检查字段是否存在的首选方法，因为它不是在所有版本中都实现的(它是抽象的，并且在dotnetcore的某些版本中抛出NotSupportedException)。GetSchemaTable在性能方面也是过度消耗的，因为如果您查看源代码，它是一个相当繁重的函数。

如果您经常使用循环遍历字段，则可能会对性能造成较小的影响，您可能需要考虑缓存结果。

为了保持你的代码健壮和干净，使用一个扩展函数，像这样:

    Public Module Extensions

        <Extension()>
        Public Function HasColumn(r As SqlDataReader, columnName As String) As Boolean

            Return If(String.IsNullOrEmpty(columnName) OrElse r.FieldCount = 0, False, Enumerable.Range(0, r.FieldCount).Select(Function(i) r.GetName(i)).Contains(columnName, StringComparer.OrdinalIgnoreCase))

        End Function

    End Module

整个问题的关键在这里:

if (-1 == index) {
    throw ADP.IndexOutOfRange(fieldName);
}

如果引用的三行(目前是第72、73和74行)被删除，那么您可以很容易地检查-1，以确定列是否不存在。

确保本机性能的唯一方法是使用基于反射的实现，如下所示:

Usings:

using System;
using System.Data;
using System.Reflection;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Web.Compilation; // I'm not sure what the .NET Core equivalent to BuildManager.cs

基于反射的扩展方法:

/// Gets the column ordinal, given the name of the column.
/// </summary>
/// <param name="reader"></param>
/// <param name="name">The name of the column.</param>
/// <returns> The zero-based column ordinal. -1 if the column does not exist.</returns>
public static int GetOrdinalSoft(this SqlDataReader reader, string name)
{
    try
    {
        // Note that "Statistics" will not be accounted for in this implemenation
        // If you have SqlConnection.StatisticsEnabled set to true (the default is false), you probably don't want to use this method
        // All of the following logic is inspired by the actual implementation of the framework:
        // https://referencesource.microsoft.com/#System.Data/fx/src/data/System/Data/SqlClient/SqlDataReader.cs,d66096b6f57cac74
        if (name == null)
            throw new ArgumentNullException("fieldName");

        Type sqlDataReaderType = typeof(SqlDataReader);
        object fieldNameLookup = sqlDataReaderType.GetField("_fieldNameLookup", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(reader);
        Type fieldNameLookupType;
        if (fieldNameLookup == null)
        {
            MethodInfo checkMetaDataIsReady = sqlDataReaderType.GetRuntimeMethods().First(x => x.Name == "CheckMetaDataIsReady" && x.GetParameters().Length == 0);
            checkMetaDataIsReady.Invoke(reader, null);
            fieldNameLookupType = BuildManager.GetType("System.Data.ProviderBase.FieldNameLookup", true, false);
            ConstructorInfo ctor = fieldNameLookupType.GetConstructor(new[] { typeof(SqlDataReader), typeof(int) });
            fieldNameLookup = ctor.Invoke(new object[] { reader, sqlDataReaderType.GetField("_defaultLCID", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance).GetValue(reader) });
        }
        else
            fieldNameLookupType = fieldNameLookup.GetType();

        MethodInfo indexOf = fieldNameLookupType.GetMethod("IndexOf", BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance, null, new Type[] { typeof(string) }, null);

        return (int)indexOf.Invoke(fieldNameLookup, new object[] { name });
    }
    catch
    {
        // .NET Implemenation might have changed, revert back to the classic solution.
        if (reader.FieldCount > 11) // Performance observation by b_levitt
        {
            try
            {
                return reader.GetOrdinal(name);
            }
            catch
            {
                return -1;
            }
        }
        else
        {
            var exists = Enumerable.Range(0, reader.FieldCount).Any(i => string.Equals(reader.GetName(i), name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
            if (exists)
                return reader.GetOrdinal(name);
            else
                return -1;
        }
    }
}

Use:

if (dr.GetSchemaTable().Columns.Contains("accounttype"))
   do something
else
   do something

在循环中它可能没有那么有效。

public static class DataRecordExtensions
{
    public static bool HasColumn(this IDataRecord dr, string columnName)
    {
        for (int i=0; i < dr.FieldCount; i++)
        {
            if (dr.GetName(i).Equals(columnName, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

在控制逻辑中使用异常被认为是不好的做法，并且会带来性能损失。它还会将抛出的# exceptions错误消息发送给分析器，并帮助任何人设置调试器在抛出异常时中断。

GetSchemaTable()也是许多答案中的另一个建议。这不是检查字段是否存在的首选方法，因为它不是在所有版本中都实现的(它是抽象的，并且在dotnetcore的某些版本中抛出NotSupportedException)。GetSchemaTable在性能方面也是过度消耗的，因为如果您查看源代码，它是一个相当繁重的函数。

如果您经常使用循环遍历字段，则可能会对性能造成较小的影响，您可能需要考虑缓存结果。

这对我来说很管用:

public static class DataRecordExtensions
{
    public static bool HasColumn(IDataReader dataReader, string columnName)
    {
        dataReader.GetSchemaTable().DefaultView.RowFilter = $"ColumnName= '{columnName}'";
        return (dataReader.GetSchemaTable().DefaultView.Count > 0);
    }
}