在您的特定情况下(所有过程都有相同的列，只有一个过程有额外的一列)，检查阅读器的FieldCount属性来区分它们会更好、更快。

const int NormalColCount = .....
if(reader.FieldCount > NormalColCount)
{
    // Do something special
}

您还可以(出于性能原因)将此解决方案与解决方案迭代解决方案混合使用。

我的数据访问类需要向后兼容，所以我可能会尝试访问一个发行版中数据库中还不存在的列。我们有一些相当大的数据集要返回，所以我不太喜欢必须为每个属性迭代DataReader列集合的扩展方法。

我有一个实用程序类，它创建一个列的私有列表，然后有一个泛型方法，尝试基于列名和输出参数类型解析值。

private List<string> _lstString;

public void GetValueByParameter<T>(IDataReader dr, string parameterName, out T returnValue)
{
    returnValue = default(T);

    if (!_lstString.Contains(parameterName))
    {
        Logger.Instance.LogVerbose(this, "missing parameter: " + parameterName);
        return;
    }

    try
    {
        if (dr[parameterName] != null && [parameterName] != DBNull.Value)
            returnValue = (T)dr[parameterName];
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Logger.Instance.LogException(this, ex);
    }
}

/// <summary>
/// Reset the global list of columns to reflect the fields in the IDataReader
/// </summary>
/// <param name="dr">The IDataReader being acted upon</param>
/// <param name="NextResult">Advances IDataReader to next result</param>
public void ResetSchemaTable(IDataReader dr, bool nextResult)
{
    if (nextResult)
        dr.NextResult();

    _lstString = new List<string>();

    using (DataTable dataTableSchema = dr.GetSchemaTable())
    {
        if (dataTableSchema != null)
        {
            foreach (DataRow row in dataTableSchema.Rows)
            {
                _lstString.Add(row[dataTableSchema.Columns["ColumnName"]].ToString());
            }
        }
    }
}

然后我可以像这样调用我的代码

using (var dr = ExecuteReader(databaseCommand))
{
    int? outInt;
    string outString;

    Utility.ResetSchemaTable(dr, false);        
    while (dr.Read())
    {
        Utility.GetValueByParameter(dr, "SomeColumn", out outInt);
        if (outInt.HasValue) myIntField = outInt.Value;
    }

    Utility.ResetSchemaTable(dr, true);
    while (dr.Read())
    {
        Utility.GetValueByParameter(dr, "AnotherColumn", out outString);
        if (!string.IsNullOrEmpty(outString)) myIntField = outString;
    }
}

我为Visual Basic用户写了这个:

Protected Function HasColumnAndValue(ByRef reader As IDataReader, ByVal columnName As String) As Boolean
    For i As Integer = 0 To reader.FieldCount - 1
        If reader.GetName(i).Equals(columnName) Then
            Return Not IsDBNull(reader(columnName))
        End If
    Next

    Return False
End Function

我认为这个更强大，用法是:

If HasColumnAndValue(reader, "ID_USER") Then
    Me.UserID = reader.GetDecimal(reader.GetOrdinal("ID_USER")).ToString()
End If

在一行中，在DataReader检索后使用:

var fieldNames = Enumerable.Range(0, dr.FieldCount).Select(i => dr.GetName(i)).ToArray();

然后,

if (fieldNames.Contains("myField"))
{
    var myFieldValue = dr["myField"];
    ...

Edit

更高效的单行程序，不需要加载模式:

var exists = Enumerable.Range(0, dr.FieldCount).Any(i => string.Equals(dr.GetName(i), fieldName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));

Hashtable ht = new Hashtable();

Hashtable CreateColumnHash(SqlDataReader dr)
{
    ht = new Hashtable();
    for (int i = 0; i < dr.FieldCount; i++)
    {
        ht.Add(dr.GetName(i), dr.GetName(i));
    }
    return ht;
}

bool ValidateColumn(string ColumnName)
{
    return ht.Contains(ColumnName);
}

你也可以调用GetSchemaTable()在你的DataReader上，如果你想要列的列表，你不想得到一个异常…