DATETIME2的日期范围为“0001/01/01”到“9999/12/31”，而DATETIME类型仅支持1753-9999年。

此外，如果需要，DATETIME2可以在时间方面更精确；DATETIME限制为3 1/3毫秒，而DATETIME2可以精确到100ns。

这两种类型都映射到.NET中的System.DateTime-没有区别。

如果您有选择，我建议尽可能使用DATETIME2。我看不出使用DATETIME有什么好处（除了向后兼容）-你会有更少的麻烦（日期超出范围和麻烦）。

另外：如果您只需要日期（没有时间部分），请使用date-它与DATETIME2一样好，也可以节省空间！：-）同样只适用于时间-使用time。这就是这些类型的原因！

MSDN datetime文档建议使用datetime2。以下是他们的建议：

使用time、date、datetime2和新的datetimeoffset数据类型工作这些类型与SQL一致标准它们更便于携带。time、datetime2和datetimeoffset提供更多的秒精度。datetimeoffset提供时区支持全球部署应用。

datetime2具有更大的日期范围、更大的默认小数精度和可选的用户指定精度。还取决于用户指定的精度，它可能使用更少的存储空间。

如果您是Access开发人员，试图将Now（）写入相关字段，则DateTime2会造成严重破坏。刚刚执行了Access->SQL 2008 R2迁移，它将所有日期时间字段作为DateTime2放入。当值爆炸时，用Now（）追加一条记录。2012年1月1日下午2:53:04没事，但2012年10月1日凌晨2:53:44没有。

一旦性格改变了。希望它能帮助到某人。

我同意@marc_s和@Adam_Poward的观点——DateTime2是前进的首选方法。它的日期范围更广，精度更高，使用的存储量相等或更少（取决于精度）。

然而，讨论中遗漏了一件事。。。@Marc_s状态：这两种类型都映射到.NET中的System.DateTime-没有区别。这是正确的，然而，相反的是不正确的。。。在进行日期范围搜索时很重要（例如“查找2010年5月5日修改的所有记录”）。

.NET版本的Datetime具有与DateTime2相似的范围和精度。将.net Datetime向下映射到旧的SQL Datetime时，会发生隐式舍入。旧的SQL DateTime精确到3毫秒。这意味着11:59:59.997将尽可能接近一天的结束。任何更高的值都将舍入到第二天。

试试看：

declare @d1 datetime   = '5/5/2010 23:59:59.999'
declare @d2 datetime2  = '5/5/2010 23:59:59.999'
declare @d3 datetime   = '5/5/2010 23:59:59.997'
select @d1 as 'IAmMay6BecauseOfRounding', @d2 'May5', @d3 'StillMay5Because2msEarlier'

避免这种隐式舍入是转移到DateTime2的一个重要原因。日期的隐式舍入显然会引起混淆：

SQL Server中奇怪的日期时间行为http://bytes.com/topic/sql-server/answers/578416-weird-millisecond-part-datetime-data-sql-server-2000-aSQL Server 2008和毫秒http://improve.dk/archive/2011/06/16/getting-bit-by-datetime-rounding-or-why-235959-999-ltgt.aspxhttp://milesquaretech.com/Blog/post/2011/09/12/DateTime-vs-DateTime2-SQL-is-Rounding-My-999-Milliseconds!.aspx公司

datetime2在除（旧应用兼容性）之外的大多数方面都获胜

较大的值范围更好的准确性较小的存储空间（如果指定了可选的用户指定精度）

请注意以下几点

语法datetime2[（小数秒精度=>低于存储大小）]精度，刻度0至7位，精度为100ns。默认精度为7位数。存储大小精度小于3时为6字节；精度3和4为7字节。所有其他精度要求8字节。DateTime2（3）的位数与DateTime相同，但使用7字节的存储，而不是8字节（SQLHINTS-DateTime Vs DateTime2）查找有关datetime2的详细信息（Transact-SQL MSDN文章）

图像来源：MCTS自学训练套件（考试70-432）：Microsoft®SQL Server®2008-实施和维护第3章：表格->第1课：创建表格->第66页

使用非US DATEFORMAT设置时，将日期字符串解释为datetime和datetime2也可能不同。例如。

set dateformat dmy
declare @d datetime, @d2 datetime2
select @d = '2013-06-05', @d2 = '2013-06-05'
select @d, @d2

对于datetime，返回2013-05-06（即5月6日），对于datetime2，返回2013-06-05（即6月5日）。然而，当dateformat设置为mdy时，@d和@d2都返回2013-06-05。

日期时间行为似乎与MSDN的SETDATEFORMAT文档不一致，后者指出：某些字符串格式（例如ISO8601）的解释与DATEFORMAT设置无关。显然不是真的！

直到我被这个问题困扰，我一直认为yyyy-mm-dd日期会被正确处理，不管语言/语言环境设置如何。

我认为DATETIME2是存储日期的更好方法，因为它比DATETIME。在SQL Server 2008中，您可以使用DATETIME2，它存储日期和时间，需要6-8个字节，精度为100纳秒。因此，任何需要更高时间精度的人都会想要DATETIME2。

虽然datetime2提高了精度，但有些客户端不支持date、time或datetime2，并强制您转换为字符串文本。微软特别提到了ODBC、OLE DB、JDBC和SqlClient这些数据类型的“底层”问题，并有一个图表显示了它们如何映射类型。

如果值兼容性超过精度，请使用datetime

根据本文，如果您希望使用DateTime2获得与DateTime相同的精度，则只需使用DateTime1（3）。这将为您提供相同的精度，占用更少的字节，并提供扩展的范围。

下面的示例将向您展示smalldatetime、datetime、datetime2（0）和datetime2（7）之间存储大小（字节）和精度的差异：

DECLARE @temp TABLE (
    sdt smalldatetime,
    dt datetime,
    dt20 datetime2(0),
    dt27 datetime2(7)
)

INSERT @temp
SELECT getdate(),getdate(),getdate(),getdate()

SELECT sdt,DATALENGTH(sdt) as sdt_bytes,
    dt,DATALENGTH(dt) as dt_bytes,
    dt20,DATALENGTH(dt20) as dt20_bytes,
    dt27, DATALENGTH(dt27) as dt27_bytes FROM @temp

返回

sdt                  sdt_bytes  dt                       dt_bytes  dt20                 dt20_bytes  dt27                         dt27_bytes
-------------------  ---------  -----------------------  --------  -------------------  ----------  ---------------------------  ----------
2015-09-11 11:26:00  4          2015-09-11 11:25:42.417  8         2015-09-11 11:25:42  6           2015-09-11 11:25:42.4170000  8

因此，如果我想将信息存储到秒，而不是毫秒，那么如果我使用datetime2（0）而不是datetime或datetime 2（7），我可以每个存储2个字节。

Select ValidUntil + 1
from Documents

上面的SQL不适用于DateTime2字段。它返回错误“操作数类型冲突：datetime2与int不兼容”

添加1以获得第二天，这是开发人员多年来一直在使用日期的做法。现在微软有了一个超级新的datetime2字段，无法处理这个简单的功能。

“让我们使用比旧型号更糟糕的新型号”，我不这么认为！

几乎所有的答案和评论都是赞成者居多，反对者较少。这里是到目前为止所有优点和缺点的总结，以及一些关键缺点（在下面的#2中），我只见过一次或根本没有提到。

赞成的意见：

1.1.更符合ISO（ISO 8601）（尽管我不知道这在实践中是如何发挥作用的）。

1.2.更多的范围（1/1/0001至12/31/9999与1/1/175-32/31/9999）（尽管1753年之前的额外范围可能不会被使用，但历史、天文、地质等应用程序除外）。

1.3.与.NET的DateTime Type的范围完全匹配（尽管如果值在目标类型的范围和精度范围内（以下Con#2.1除外，否则将发生错误/舍入），则两者都可以进行来回转换，无需特殊编码）。

1.4更高的精度（100纳秒，即0.0000000,1秒，而3.33毫秒，即0.003,33秒）（尽管除了工程/科学应用程序外，可能不会使用额外的精度）。

1.5.当配置为与DateTime的精度类似（如Iman Abidi所宣称的1毫秒，而不是“相同”（如3.33毫秒））时，使用的空间更少（7字节对8字节），但当然，您将失去精度优势，这可能是最受吹捧的两个（另一个是范围）之一，尽管可能是不必要的优势）。

欺骗：

2.1.将参数传递给.NET SqlCommand时，如果传递的值超出了SQL Server DateTime的范围和/或精度，则必须指定System.Data.SqlDbType.DateTime2，因为它默认为System.Data.SqlDbType.Date Time。

2.2.无法隐式/轻松地转换为浮点数字（自最小日期时间起的天数）值，以便在SQL Server表达式中使用数值和运算符对其执行以下操作：

2.2.1增加或减少天数或部分天数。注意：当您需要考虑日期时间的多个部分（如果不是全部的话）时，使用DateAdd函数作为一种解决方法并不简单。

2.2.2.为了计算“年龄”，取两个日期时间之间的差值。注意：您不能简单地使用SQL Server的DateDiff函数，因为它不会像大多数人预期的那样计算年龄，因为如果两个日期时间恰好跨越指定单位的日历/时钟日期时间边界，即使是该单位的一小部分，它也会返回该单位的1与0之间的差值。例如，如果两个日期时间在不同的日历日（即“1999-12-31 23:59:59.9999999”和“2000-01-01 00:00:00.0000000000”），则仅相隔1毫秒的日期时间的Day中的DateDiff将返回1与0（天）。如果移动相同的1毫秒差的日期时间，使其不跨越日历日，则Day中返回0（天”的“DateDiff”。

2.2.3.通过先转换为“浮点”，然后再转换为DateTime，获取日期时间的平均值（在聚合查询中）。

注意：要将DateTime2转换为数字，您必须执行以下公式，该公式仍然假设您的值不小于1970年（这意味着您将失去所有额外范围加上217年）。注意：您可能无法简单地调整公式以允许额外范围，因为您可能会遇到数字溢出问题。

25567+（DATEDIFF（SECOND，｛d'1970-01-01'｝，@Time）+DATEPART（纳秒，@Time）/1.0E+9）/86400.0–来源：“https://siderite.dev/blog/how-to-translate-t-sql-datetime2-to.html “

当然，您也可以先转换为DateTime（如果需要，再转换为DateTime2），但您会失去DateTime2与DateTime2相比的精度和范围（在1753年之前）的优势。DateTime是最大的2个，同时也是最不可能需要的2个。这就引出了这样一个问题：当您丢失了对浮点数字（天数）的隐式/简单转换时，为什么要使用它进行加法/减法/“年龄”（与DateDiff相比）/平均计算，这在我的经验中是一个很大的好处。

顺便说一句，日期时间的平均值是（或者至少应该是）一个重要的用例。a） 除了在使用日期时间（由于通用基准日期时间）表示持续时间（一种常见做法）时用于获取平均持续时间外，b）还可以获得一个仪表板类型的统计信息，该统计信息显示行范围/行组的日期时间列中的平均日期时间。c） 一个标准（或至少应该是标准）的特殊查询，用于监视/排除列中可能不再有效和/或可能需要弃用的值，即列出每个值的出现计数以及与该值关联的最小、平均和最大日期时间戳（如果可用）。

我刚刚偶然发现了DATETIME2的另一个优点：它避免了Python adodbapi模块中的一个错误，如果传递标准库datetime值，该值对于datetime列具有非零微秒，但如果将该列定义为DATETIME2，则会很好。

老问题。。。但我想补充一些这里没有人说过的话。。。（注：这是我自己的观察结果，所以不要要求任何参考）

在筛选条件中使用Datetime2更快。

TLDR：

在SQL 2016中，我有一个包含十万行和日期时间列ENTRY_TIME的表，因为它需要存储精确到秒的时间。当我使用where子句作为：

WHERE ENTRY_TIME >= '2017-01-01 00:00:00' AND ENTRY_TIME < '2018-01-01 00:00:00'

最初，当有数百行时，查询很好，但当行数增加时，查询开始出现以下错误：

Execution Timeout Expired. The timeout period elapsed prior
to completion of the operation or the server is not responding.

我删除了where子句，出乎意料的是，查询在1秒内运行，尽管现在所有日期的所有行都已提取。我用where子句运行内部查询，用了85秒，没有where子句用了0.01秒。

我在这里遇到了许多关于日期时间过滤性能的线程

我优化了一下查询。但我得到的真正速度是将datetime列更改为datetime2。

现在，以前超时的同一个查询只需要不到一秒钟的时间。

干杯

接受的答案很好，只需知道，如果您向前端发送DateTime2，它将四舍五入到正常的DateTime等效值。

这给我带来了一个问题，因为在我的解决方案中，我必须在重新提交时将发送的内容与数据库中的内容进行比较，而我的简单比较“==”不允许舍入。所以必须添加它。

正如其他答案所示，由于尺寸更小、精度更高，建议使用datetime2，但以下是Nikola Ilic关于为什么不使用datetime1的一些想法：

缺少（简单）对日期进行基本数学运算的可能性，如GETDATE（）+1每次使用DATEADD或DATEDIFF进行比较时，都会完成到datetime的隐式数据转换SQL Server无法正确使用Datetime2列的统计信息，因为存储数据的方式会导致非最佳查询计划，从而降低性能

datetime2更好

日期时间范围：1753-01-01到9999-12-31，日期时间2范围：0001-01-01到9999-12/31datetime精度：0.0033秒，datetime2精度：100纳秒datetime获取8个字节，datetime2获取6到8个字节取决于精度（精度小于3时为6字节，精度3或4时为7字节，所有其他精度要求8字节，单击并查看下图）