我同意@marc_s和@Adam_Poward的观点——DateTime2是前进的首选方法。它的日期范围更广，精度更高，使用的存储量相等或更少（取决于精度）。

然而，讨论中遗漏了一件事。。。@Marc_s状态：这两种类型都映射到.NET中的System.DateTime-没有区别。这是正确的，然而，相反的是不正确的。。。在进行日期范围搜索时很重要（例如“查找2010年5月5日修改的所有记录”）。

.NET版本的Datetime具有与DateTime2相似的范围和精度。将.net Datetime向下映射到旧的SQL Datetime时，会发生隐式舍入。旧的SQL DateTime精确到3毫秒。这意味着11:59:59.997将尽可能接近一天的结束。任何更高的值都将舍入到第二天。

试试看：

declare @d1 datetime   = '5/5/2010 23:59:59.999'
declare @d2 datetime2  = '5/5/2010 23:59:59.999'
declare @d3 datetime   = '5/5/2010 23:59:59.997'
select @d1 as 'IAmMay6BecauseOfRounding', @d2 'May5', @d3 'StillMay5Because2msEarlier'

避免这种隐式舍入是转移到DateTime2的一个重要原因。日期的隐式舍入显然会引起混淆：

SQL Server中奇怪的日期时间行为http://bytes.com/topic/sql-server/answers/578416-weird-millisecond-part-datetime-data-sql-server-2000-aSQL Server 2008和毫秒http://improve.dk/archive/2011/06/16/getting-bit-by-datetime-rounding-or-why-235959-999-ltgt.aspxhttp://milesquaretech.com/Blog/post/2011/09/12/DateTime-vs-DateTime2-SQL-is-Rounding-My-999-Milliseconds!.aspx公司

老问题。。。但我想补充一些这里没有人说过的话。。。（注：这是我自己的观察结果，所以不要要求任何参考）

在筛选条件中使用Datetime2更快。

TLDR：

在SQL 2016中，我有一个包含十万行和日期时间列ENTRY_TIME的表，因为它需要存储精确到秒的时间。当我使用where子句作为：

WHERE ENTRY_TIME >= '2017-01-01 00:00:00' AND ENTRY_TIME < '2018-01-01 00:00:00'

最初，当有数百行时，查询很好，但当行数增加时，查询开始出现以下错误：

Execution Timeout Expired. The timeout period elapsed prior
to completion of the operation or the server is not responding.

我删除了where子句，出乎意料的是，查询在1秒内运行，尽管现在所有日期的所有行都已提取。我用where子句运行内部查询，用了85秒，没有where子句用了0.01秒。

我在这里遇到了许多关于日期时间过滤性能的线程

我优化了一下查询。但我得到的真正速度是将datetime列更改为datetime2。

现在，以前超时的同一个查询只需要不到一秒钟的时间。

干杯

DATETIME2的日期范围为“0001/01/01”到“9999/12/31”，而DATETIME类型仅支持1753-9999年。

此外，如果需要，DATETIME2可以在时间方面更精确；DATETIME限制为3 1/3毫秒，而DATETIME2可以精确到100ns。

这两种类型都映射到.NET中的System.DateTime-没有区别。

如果您有选择，我建议尽可能使用DATETIME2。我看不出使用DATETIME有什么好处（除了向后兼容）-你会有更少的麻烦（日期超出范围和麻烦）。

另外：如果您只需要日期（没有时间部分），请使用date-它与DATETIME2一样好，也可以节省空间！：-）同样只适用于时间-使用time。这就是这些类型的原因！

MSDN datetime文档建议使用datetime2。以下是他们的建议：

使用time、date、datetime2和新的datetimeoffset数据类型工作这些类型与SQL一致标准它们更便于携带。time、datetime2和datetimeoffset提供更多的秒精度。datetimeoffset提供时区支持全球部署应用。

datetime2具有更大的日期范围、更大的默认小数精度和可选的用户指定精度。还取决于用户指定的精度，它可能使用更少的存储空间。

Select ValidUntil + 1
from Documents

上面的SQL不适用于DateTime2字段。它返回错误“操作数类型冲突：datetime2与int不兼容”

添加1以获得第二天，这是开发人员多年来一直在使用日期的做法。现在微软有了一个超级新的datetime2字段，无法处理这个简单的功能。

“让我们使用比旧型号更糟糕的新型号”，我不这么认为！

我刚刚偶然发现了DATETIME2的另一个优点：它避免了Python adodbapi模块中的一个错误，如果传递标准库datetime值，该值对于datetime列具有非零微秒，但如果将该列定义为DATETIME2，则会很好。