下面的示例将向您展示smalldatetime、datetime、datetime2（0）和datetime2（7）之间存储大小（字节）和精度的差异：

DECLARE @temp TABLE (
    sdt smalldatetime,
    dt datetime,
    dt20 datetime2(0),
    dt27 datetime2(7)
)

INSERT @temp
SELECT getdate(),getdate(),getdate(),getdate()

SELECT sdt,DATALENGTH(sdt) as sdt_bytes,
    dt,DATALENGTH(dt) as dt_bytes,
    dt20,DATALENGTH(dt20) as dt20_bytes,
    dt27, DATALENGTH(dt27) as dt27_bytes FROM @temp

返回

sdt                  sdt_bytes  dt                       dt_bytes  dt20                 dt20_bytes  dt27                         dt27_bytes
-------------------  ---------  -----------------------  --------  -------------------  ----------  ---------------------------  ----------
2015-09-11 11:26:00  4          2015-09-11 11:25:42.417  8         2015-09-11 11:25:42  6           2015-09-11 11:25:42.4170000  8

因此，如果我想将信息存储到秒，而不是毫秒，那么如果我使用datetime2（0）而不是datetime或datetime 2（7），我可以每个存储2个字节。

正如其他答案所示，由于尺寸更小、精度更高，建议使用datetime2，但以下是Nikola Ilic关于为什么不使用datetime1的一些想法：

缺少（简单）对日期进行基本数学运算的可能性，如GETDATE（）+1每次使用DATEADD或DATEDIFF进行比较时，都会完成到datetime的隐式数据转换SQL Server无法正确使用Datetime2列的统计信息，因为存储数据的方式会导致非最佳查询计划，从而降低性能

如果您是Access开发人员，试图将Now（）写入相关字段，则DateTime2会造成严重破坏。刚刚执行了Access->SQL 2008 R2迁移，它将所有日期时间字段作为DateTime2放入。当值爆炸时，用Now（）追加一条记录。2012年1月1日下午2:53:04没事，但2012年10月1日凌晨2:53:44没有。

一旦性格改变了。希望它能帮助到某人。

我认为DATETIME2是存储日期的更好方法，因为它比DATETIME。在SQL Server 2008中，您可以使用DATETIME2，它存储日期和时间，需要6-8个字节，精度为100纳秒。因此，任何需要更高时间精度的人都会想要DATETIME2。

几乎所有的答案和评论都是赞成者居多，反对者较少。这里是到目前为止所有优点和缺点的总结，以及一些关键缺点（在下面的#2中），我只见过一次或根本没有提到。

赞成的意见：

1.1.更符合ISO（ISO 8601）（尽管我不知道这在实践中是如何发挥作用的）。

1.2.更多的范围（1/1/0001至12/31/9999与1/1/175-32/31/9999）（尽管1753年之前的额外范围可能不会被使用，但历史、天文、地质等应用程序除外）。

1.3.与.NET的DateTime Type的范围完全匹配（尽管如果值在目标类型的范围和精度范围内（以下Con#2.1除外，否则将发生错误/舍入），则两者都可以进行来回转换，无需特殊编码）。

1.4更高的精度（100纳秒，即0.0000000,1秒，而3.33毫秒，即0.003,33秒）（尽管除了工程/科学应用程序外，可能不会使用额外的精度）。

1.5.当配置为与DateTime的精度类似（如Iman Abidi所宣称的1毫秒，而不是“相同”（如3.33毫秒））时，使用的空间更少（7字节对8字节），但当然，您将失去精度优势，这可能是最受吹捧的两个（另一个是范围）之一，尽管可能是不必要的优势）。

欺骗：

2.1.将参数传递给.NET SqlCommand时，如果传递的值超出了SQL Server DateTime的范围和/或精度，则必须指定System.Data.SqlDbType.DateTime2，因为它默认为System.Data.SqlDbType.Date Time。

2.2.无法隐式/轻松地转换为浮点数字（自最小日期时间起的天数）值，以便在SQL Server表达式中使用数值和运算符对其执行以下操作：

2.2.1增加或减少天数或部分天数。注意：当您需要考虑日期时间的多个部分（如果不是全部的话）时，使用DateAdd函数作为一种解决方法并不简单。

2.2.2.为了计算“年龄”，取两个日期时间之间的差值。注意：您不能简单地使用SQL Server的DateDiff函数，因为它不会像大多数人预期的那样计算年龄，因为如果两个日期时间恰好跨越指定单位的日历/时钟日期时间边界，即使是该单位的一小部分，它也会返回该单位的1与0之间的差值。例如，如果两个日期时间在不同的日历日（即“1999-12-31 23:59:59.9999999”和“2000-01-01 00:00:00.0000000000”），则仅相隔1毫秒的日期时间的Day中的DateDiff将返回1与0（天）。如果移动相同的1毫秒差的日期时间，使其不跨越日历日，则Day中返回0（天”的“DateDiff”。

2.2.3.通过先转换为“浮点”，然后再转换为DateTime，获取日期时间的平均值（在聚合查询中）。

注意：要将DateTime2转换为数字，您必须执行以下公式，该公式仍然假设您的值不小于1970年（这意味着您将失去所有额外范围加上217年）。注意：您可能无法简单地调整公式以允许额外范围，因为您可能会遇到数字溢出问题。

25567+（DATEDIFF（SECOND，｛d'1970-01-01'｝，@Time）+DATEPART（纳秒，@Time）/1.0E+9）/86400.0–来源：“https://siderite.dev/blog/how-to-translate-t-sql-datetime2-to.html “

当然，您也可以先转换为DateTime（如果需要，再转换为DateTime2），但您会失去DateTime2与DateTime2相比的精度和范围（在1753年之前）的优势。DateTime是最大的2个，同时也是最不可能需要的2个。这就引出了这样一个问题：当您丢失了对浮点数字（天数）的隐式/简单转换时，为什么要使用它进行加法/减法/“年龄”（与DateDiff相比）/平均计算，这在我的经验中是一个很大的好处。

顺便说一句，日期时间的平均值是（或者至少应该是）一个重要的用例。a） 除了在使用日期时间（由于通用基准日期时间）表示持续时间（一种常见做法）时用于获取平均持续时间外，b）还可以获得一个仪表板类型的统计信息，该统计信息显示行范围/行组的日期时间列中的平均日期时间。c） 一个标准（或至少应该是标准）的特殊查询，用于监视/排除列中可能不再有效和/或可能需要弃用的值，即列出每个值的出现计数以及与该值关联的最小、平均和最大日期时间戳（如果可用）。

我刚刚偶然发现了DATETIME2的另一个优点：它避免了Python adodbapi模块中的一个错误，如果传递标准库datetime值，该值对于datetime列具有非零微秒，但如果将该列定义为DATETIME2，则会很好。