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上面的SQL不适用于DateTime2字段。它返回错误“操作数类型冲突：datetime2与int不兼容”

添加1以获得第二天，这是开发人员多年来一直在使用日期的做法。现在微软有了一个超级新的datetime2字段，无法处理这个简单的功能。

“让我们使用比旧型号更糟糕的新型号”，我不这么认为！

我刚刚偶然发现了DATETIME2的另一个优点：它避免了Python adodbapi模块中的一个错误，如果传递标准库datetime值，该值对于datetime列具有非零微秒，但如果将该列定义为DATETIME2，则会很好。

正如其他答案所示，由于尺寸更小、精度更高，建议使用datetime2，但以下是Nikola Ilic关于为什么不使用datetime1的一些想法：

缺少（简单）对日期进行基本数学运算的可能性，如GETDATE（）+1每次使用DATEADD或DATEDIFF进行比较时，都会完成到datetime的隐式数据转换SQL Server无法正确使用Datetime2列的统计信息，因为存储数据的方式会导致非最佳查询计划，从而降低性能

我同意@marc_s和@Adam_Poward的观点——DateTime2是前进的首选方法。它的日期范围更广，精度更高，使用的存储量相等或更少（取决于精度）。

然而，讨论中遗漏了一件事。。。@Marc_s状态：这两种类型都映射到.NET中的System.DateTime-没有区别。这是正确的，然而，相反的是不正确的。。。在进行日期范围搜索时很重要（例如“查找2010年5月5日修改的所有记录”）。

.NET版本的Datetime具有与DateTime2相似的范围和精度。将.net Datetime向下映射到旧的SQL Datetime时，会发生隐式舍入。旧的SQL DateTime精确到3毫秒。这意味着11:59:59.997将尽可能接近一天的结束。任何更高的值都将舍入到第二天。

试试看：

declare @d1 datetime   = '5/5/2010 23:59:59.999'
declare @d2 datetime2  = '5/5/2010 23:59:59.999'
declare @d3 datetime   = '5/5/2010 23:59:59.997'
select @d1 as 'IAmMay6BecauseOfRounding', @d2 'May5', @d3 'StillMay5Because2msEarlier'

避免这种隐式舍入是转移到DateTime2的一个重要原因。日期的隐式舍入显然会引起混淆：

SQL Server中奇怪的日期时间行为http://bytes.com/topic/sql-server/answers/578416-weird-millisecond-part-datetime-data-sql-server-2000-aSQL Server 2008和毫秒http://improve.dk/archive/2011/06/16/getting-bit-by-datetime-rounding-or-why-235959-999-ltgt.aspxhttp://milesquaretech.com/Blog/post/2011/09/12/DateTime-vs-DateTime2-SQL-is-Rounding-My-999-Milliseconds!.aspx公司

如果您是Access开发人员，试图将Now（）写入相关字段，则DateTime2会造成严重破坏。刚刚执行了Access->SQL 2008 R2迁移，它将所有日期时间字段作为DateTime2放入。当值爆炸时，用Now（）追加一条记录。2012年1月1日下午2:53:04没事，但2012年10月1日凌晨2:53:44没有。

一旦性格改变了。希望它能帮助到某人。

老问题。。。但我想补充一些这里没有人说过的话。。。（注：这是我自己的观察结果，所以不要要求任何参考）

在筛选条件中使用Datetime2更快。

TLDR：

在SQL 2016中，我有一个包含十万行和日期时间列ENTRY_TIME的表，因为它需要存储精确到秒的时间。当我使用where子句作为：

WHERE ENTRY_TIME >= '2017-01-01 00:00:00' AND ENTRY_TIME < '2018-01-01 00:00:00'

最初，当有数百行时，查询很好，但当行数增加时，查询开始出现以下错误：

Execution Timeout Expired. The timeout period elapsed prior
to completion of the operation or the server is not responding.

我删除了where子句，出乎意料的是，查询在1秒内运行，尽管现在所有日期的所有行都已提取。我用where子句运行内部查询，用了85秒，没有where子句用了0.01秒。

我在这里遇到了许多关于日期时间过滤性能的线程

我优化了一下查询。但我得到的真正速度是将datetime列更改为datetime2。

现在，以前超时的同一个查询只需要不到一秒钟的时间。

干杯