如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
我非常喜欢tzot和J.F.Sebastian提出的Python文档版本,但它有两个缺点:
它不是很明确我通常不希望在最后一个块中有填充值
我在代码中经常使用这个:
from itertools import islice
def chunks(n, iterable):
iterable = iter(iterable)
while True:
yield tuple(islice(iterable, n)) or iterable.next()
更新:一个懒块版本:
from itertools import chain, islice
def chunks(n, iterable):
iterable = iter(iterable)
while True:
yield chain([next(iterable)], islice(iterable, n-1))
其他回答
我创建了这两个漂亮的一行程序,它们既高效又懒惰,输入和输出都是可迭代的,而且它们不依赖于任何模块:
首先,一行是完全懒惰的,这意味着它返回迭代器生成迭代器(即,生成的每个块都是迭代器对块的元素进行迭代),如果块非常大或元素一个接一个地缓慢生成,并且在生成时应立即可用,则此版本适用于这种情况:
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chunk_iters = lambda it, n: ((e for i, g in enumerate(((f,), cit)) for j, e in zip(range((1, n - 1)[i]), g)) for cit in (iter(it),) for f in cit)
第二行返回生成列表的迭代器。一旦整个块的元素通过输入迭代器变得可用,或者到达最后一个块的最后一个元素,就会生成每个列表。如果输入元素快速生成或立即全部可用,则应使用此版本。应该使用其他明智的第一个更懒惰的一行代码版本。
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chunk_lists = lambda it, n: (l for l in ([],) for i, g in enumerate((it, ((),))) for e in g for l in (l[:len(l) % n] + [e][:1 - i],) if (len(l) % n == 0) != i)
此外,我还提供了第一个chunk_iter的多行版本一行,它返回迭代器生成另一个迭代器(遍历每个chunk的元素):
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def chunk_iters(it, n):
cit = iter(it)
def one_chunk(f):
yield f
for i, e in zip(range(n - 1), cit):
yield e
for f in cit:
yield one_chunk(f)
呵呵,单行版本
In [48]: chunk = lambda ulist, step: map(lambda i: ulist[i:i+step], xrange(0, len(ulist), step))
In [49]: chunk(range(1,100), 10)
Out[49]:
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],
[41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50],
[51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60],
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70],
[71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90],
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]
我很惊讶没有人想到使用iter的双参数形式:
from itertools import islice
def chunk(it, size):
it = iter(it)
return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), ())
演示:
>>> list(chunk(range(14), 3))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13)]
这适用于任何可迭代的对象,并延迟生成输出。它返回元组而不是迭代器,但我认为它还是有一定的优雅。它也不会垫;如果您需要填充,上面的一个简单变体就足够了:
from itertools import islice, chain, repeat
def chunk_pad(it, size, padval=None):
it = chain(iter(it), repeat(padval))
return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), (padval,) * size)
演示:
>>> list(chunk_pad(range(14), 3))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, None)]
>>> list(chunk_pad(range(14), 3, 'a'))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 'a')]
与基于izip_longest的解决方案一样,上面的解决方案也始终适用。据我所知,对于可选pad的函数,没有单行或双线itertools配方。通过结合以上两种方法,这一方法非常接近:
_no_padding = object()
def chunk(it, size, padval=_no_padding):
if padval == _no_padding:
it = iter(it)
sentinel = ()
else:
it = chain(iter(it), repeat(padval))
sentinel = (padval,) * size
return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), sentinel)
演示:
>>> list(chunk(range(14), 3))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13)]
>>> list(chunk(range(14), 3, None))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, None)]
>>> list(chunk(range(14), 3, 'a'))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 'a')]
我相信这是提议的提供可选填充的最短的分块器。
正如Tomasz Gandor所观察到的,如果两个填充块遇到一长串填充值,它们会意外停止。以下是以合理方式解决该问题的最后一个变体:
_no_padding = object()
def chunk(it, size, padval=_no_padding):
it = iter(it)
chunker = iter(lambda: tuple(islice(it, size)), ())
if padval == _no_padding:
yield from chunker
else:
for ch in chunker:
yield ch if len(ch) == size else ch + (padval,) * (size - len(ch))
演示:
>>> list(chunk([1, 2, (), (), 5], 2))
[(1, 2), ((), ()), (5,)]
>>> list(chunk([1, 2, None, None, 5], 2, None))
[(1, 2), (None, None), (5, None)]
这是一个生成大小均匀的块的生成器:
def chunks(lst, n):
"""Yield successive n-sized chunks from lst."""
for i in range(0, len(lst), n):
yield lst[i:i + n]
import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74]]
对于Python 2,使用xrange代替range:
def chunks(lst, n):
"""Yield successive n-sized chunks from lst."""
for i in xrange(0, len(lst), n):
yield lst[i:i + n]
下面是一行理解列表。不过,上面的方法更可取,因为使用命名函数使代码更容易理解。对于Python 3:
[lst[i:i + n] for i in range(0, len(lst), n)]
对于Python 2:
[lst[i:i + n] for i in xrange(0, len(lst), n)]
简单而优雅
L = range(1, 1000)
print [L[x:x+10] for x in xrange(0, len(L), 10)]
或者如果您愿意:
def chunks(L, n): return [L[x: x+n] for x in xrange(0, len(L), n)]
chunks(L, 10)