我有一个包含数字字符串的列表，如下所示:
numbers = ['1', '5', '10', '8'];
我想把每个列表元素都转换成整数，所以它看起来像这样:
numbers = [1, 5, 10, 8];
我可以用循环来做，像这样:
new_numbers = [];
for n in numbers:
new_numbers.append(int(n));
numbers = new_numbers;
非得这么难看吗?我相信有一种更python化的方法可以在一行代码中实现这一点。请帮帮我。
在Python 2中。X另一种方法是使用map:
numbers = map(int, numbers)
注意:在Python 3中。X map返回一个映射对象，你可以转换为一个列表，如果你想:
numbers = list(map(int, numbers))
如果你打算把这些整数传递给一个函数或方法，考虑下面的例子:
sum(int(x) for x in numbers)
这种结构有意地与adamk提到的列表理解式非常相似。如果没有方括号，它被称为生成器表达式，并且是将参数列表传递给方法的一种非常节省内存的方式。这里有一个很好的讨论:生成器表达式vs.列表理解
有一点，
numbers = [int(x) for x in numbers]
列表理解更自然，而
numbers = map(int, numbers)
更快。
在大多数情况下，这可能无关紧要
有用的阅读:LP vs地图
在Python 3中另一种方法是:
数字= [*map(int, Numbers)]
然而，理想情况下，你可能只满意map，因为它返回一个迭代器:
Numbers = map(int, Numbers)
我想我应该巩固答案，并展示一些时间的结果。
Python 2在这方面很糟糕，但是map比理解要快一点。
Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
116.25092001434314
>>> timeit.timeit('map(int, l)', setup)
106.66044823117454
Python 3本身的速度快了4倍以上，但是将映射生成器对象转换为列表仍然比理解快，并且通过解包映射生成器创建列表(感谢Artem!)仍然稍微快一些。
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
25.133059591551955
>>> timeit.timeit('list(map(int, l))', setup)
19.705547827217515
>>> timeit.timeit('[*map(int, l)]', setup)
19.45838406513076
注意:在Python 3中，4个元素似乎是交叉点(在Python 2中是3)，其中理解略快，尽管对于包含超过1个元素的列表，解包生成器仍然比任何一个都快。
可能还值得注意的是，NumPy在创建数组时会动态地执行此操作:
import numpy as np
numbers = ['1', '5', '10', '8']
numbers = np.array(numbers,
dtype=int)
numbers
array([ 1, 5, 10, 8])
