假设您也不能使用s.u nunion (t)，它等价于s.| t，您可以尝试一下

>>> from itertools import chain
>>> set(chain(s,t))
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

或者，如果你想要理解，

>>> {i for j in (s,t) for i in j}
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

如果你说的加入是指工会，试试这个:

set(list(s) + list(t))

这是一个有点hack，但我不能想到一个更好的内衬来做它。

set.union(other_set)

注意，它返回一个新的集合，即它不修改自己。

你可以使用or_ alias:

>>> from operator import or_
>>> from functools import reduce # python3 required
>>> reduce(or_, [{1, 2, 3, 4}, {3, 4, 5, 6}])
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

假设你有两个列表

 A = [1,2,3,4]
 B = [3,4,5,6]

所以你可以找到A工会B，如下所示

 union = set(A).union(set(B))

如果你想找到交点和非交点，你可以这样做

 intersection = set(A).intersection(set(B))
 non_intersection = union - intersection

你可以做联合或简单的列表理解

[A.add(_) for _ in B]

A有B的所有元素

如果你愿意修改原始集合(在某些情况下你可能想这样做)，你可以使用set.update():

S.update(T)

返回值为None，但S将被更新为原始S和T的并集。

你可以像这样将这两个集合解压缩成一个:

>>> set_1 = {1, 2, 3, 4}
>>> set_2 = {3, 4, 5, 6}
>>> union = {*set_1, *set_2}
>>> union
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

*解包集合。解包是将可迭代对象(例如集合或列表)表示为它产生的每一项。这意味着上面的例子简化为{1,2,3,4,3,4,5,6}，然后简化为{1,2,3,4,5,6}，因为集合只能包含唯一的项。

如果你想连接n个集合，最好的性能似乎来自set().union(*list_of_sets)，它将返回一个新的集合。

因此，用法可能是:

s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}
s3 = {4, 5, 6}

s1.union(s2, s3) # returns a new set
# Out: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
s1.update(s2, s3) # updates inplace

除了上面Alexander Klimenko的答案，我做了一些简单的测试，如下所示。我认为主要的收获是，似乎设置越随机，表现上的差异就越大。

from random import randint

n = 100

generate_equal = lambda: set(range(10_000))
generate_random = lambda: {randint(0, 100_000) for _ in range(10_000)}

for l in [
    [generate_equal() for _ in range(n)],
    [generate_random() for _ in range(n)]
]:
    %timeit set().union(*l)
    %timeit reduce(or_, l)

Out:
  # equal sets: 69.5 / 23.6 =~ 3
  23.6 ms ± 658 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
  69.5 ms ± 2.57 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
  # random sets: 438 / 78.7 =~ 5.6
  78.7 ms ± 1.48 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
  438 ms ± 20.8 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

因此，如果要就地更新，最好的性能来自于集合。更新方法，例如，性能方面，s1。Update (s2, s3) = set()。联盟(s2、s3)。