如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
与任何可迭代的内部数据是生成器对象(不是列表)一个衬垫
In [259]: get_in_chunks = lambda itr,n: ( (v for _,v in g) for _,g in itertools.groupby(enumerate(itr),lambda (ind,_): ind/n)) In [260]: list(list(x) for x in get_in_chunks(range(30),7)) Out[260]: [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13], [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27], [28, 29]]
其他回答
下面是一个处理任意可迭代项的生成器:
def split_seq(iterable, size):
it = iter(iterable)
item = list(itertools.islice(it, size))
while item:
yield item
item = list(itertools.islice(it, size))
例子:
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(list(split_seq(xrange(75), 10)))
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74]]
因为这里的每个人都在谈论迭代器。boltons有一个完美的方法,叫做iterutils.chunked_iter。
from boltons import iterutils
list(iterutils.chunked_iter(list(range(50)), 11))
输出:
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21],
[22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32],
[33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43],
[44, 45, 46, 47, 48, 49]]
但如果您不想在内存上手下留情,您可以使用旧方法,首先使用iterutils.chunked存储完整列表。
上面的答案(由koffein给出)有一个小问题:列表总是被分割成相等数量的分割,而不是每个分区的项目数相等。这是我的版本。“//chs+1”考虑到项目的数量可能不能完全除以分区大小,因此最后一个分区将仅被部分填充。
# Given 'l' is your list
chs = 12 # Your chunksize
partitioned = [ l[i*chs:(i*chs)+chs] for i in range((len(l) // chs)+1) ]
呵呵,单行版本
In [48]: chunk = lambda ulist, step: map(lambda i: ulist[i:i+step], xrange(0, len(ulist), step))
In [49]: chunk(range(1,100), 10)
Out[49]:
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],
[41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50],
[51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60],
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70],
[71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90],
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]
我知道这有点过时,但还没有人提到numpy.array_split:
import numpy as np
lst = range(50)
np.array_split(lst, 5)
结果:
[array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]),
array([20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]),
array([30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39]),
array([40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49])]