你可以使用GetSize函数来获取这些信息， cv.GetSize (im) 将返回一个具有图像宽度和高度的元组。 你也可以使用im。depth和img。nChan获取更多信息。

为了调整图像的大小，我会使用一个稍微不同的过程，用另一张图像而不是一个矩阵。最好尝试使用相同类型的数据:

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

希望这对你有所帮助;)

朱利安

如果你想使用CV2，你需要使用调整大小功能。

例如，这将把两个轴的大小调整一半:

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

这将调整图像的大小为100 cols(宽)和50行(高):

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

另一种选择是使用scipy模块，通过使用:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

显然，在这些函数的文档中可以阅读到更多的选项(cv2。调整,scipy.misc.imresize)。

更新: 根据SciPy文档:

imresize在SciPy 1.0.0中已弃用 将在1.2.0中删除。请改用skimage.transform.resize。

请注意，如果您希望根据某个因素调整大小，实际上可能需要skimage.transform.rescale。

示例将图像大小加倍

有两种方法可以调整图像的大小。新的大小可以指定:

手动; 高，宽= src.shape[:2] DST = cv2。resize(src， (2*width, 2*height)，插值= cv2.INTER_CUBIC) 通过一个比例因子。 DST = cv2。resize(src, None, fx = 2, fy = 2，插值= cv2.INTER_CUBIC)， fx是横轴上的比例因子fy是纵轴上的比例因子。

要缩小图像，通常使用INTER_AREA插值效果最好，而要放大图像，通常使用INTER_CUBIC(慢)或INTER_LINEAR(快但看起来还可以)效果最好。

示例:缩小图像以适应最大高度/宽度(保持纵横比)

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

使用cv2的代码

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

下面是一个函数，在保持纵横比的同时，根据所需的宽度或高度将图像放大或缩小

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

使用

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

使用这个示例图像

简单地缩小到宽度=100(左)或扩大到宽度=300(右)