不。最类似的概念很可能是StopIteration异常。

我相信python只有next()，根据文档，如果没有更多的元素，它就会抛出异常。

http://docs.python.org/library/stdtypes.html#iterator-types

不，没有这样的方法。迭代的结束由异常表示。请参见文档。

hasNext在某种程度上转换为StopIteration异常，例如:

>>> it = iter("hello")
>>> it.next()
'h'
>>> it.next()
'e'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'o'
>>> it.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

StopIteration文档:http://docs.python.org/library/exceptions.html#exceptions.StopIteration 一些关于python中的迭代器和生成器的文章:http://www.ibm.com/developerworks/library/l-pycon.html

如果您确实需要一个has-next功能，那么使用一个小包装器类很容易获得它。例如:

class hn_wrapper(object):
  def __init__(self, it):
    self.it = iter(it)
    self._hasnext = None
  def __iter__(self): return self
  def next(self):
    if self._hasnext:
      result = self._thenext
    else:
      result = next(self.it)
    self._hasnext = None
    return result
  def hasnext(self):
    if self._hasnext is None:
      try: self._thenext = next(self.it)
      except StopIteration: self._hasnext = False
      else: self._hasnext = True
    return self._hasnext

现在就像

x = hn_wrapper('ciao')
while x.hasnext(): print next(x)

发出

c
i
a
o

是必需的。

Note that the use of next(sel.it) as a built-in requires Python 2.6 or better; if you're using an older version of Python, use self.it.next() instead (and similarly for next(x) in the example usage). [[You might reasonably think this note is redundant, since Python 2.6 has been around for over a year now -- but more often than not when I use Python 2.6 features in a response, some commenter or other feels duty-bound to point out that they are 2.6 features, thus I'm trying to forestall such comments for once;-)]]

===

对于Python3，您将进行以下更改:

from collections.abc import Iterator  # since python 3.3 Iterator is here

class hn_wrapper(Iterator):  # need to subclass Iterator rather than object
  def __init__(self, it):
    self.it = iter(it)
    self._hasnext = None
    
  def __iter__(self): 
    return self
  
  def __next__(self):        # __next__ vs next in python 2
    if self._hasnext:
      result = self._thenext
    else:
      result = next(self.it)
    self._hasnext = None
    return result
  
  def hasnext(self):
    if self._hasnext is None:
      try: 
        self._thenext = next(self.it)
      except StopIteration: 
        self._hasnext = False
      else: self._hasnext = True
    return self._hasnext

除了所有提到的StopIteration, Python的“for”循环只是做你想要的:

>>> it = iter("hello")
>>> for i in it:
...     print i
...
h
e
l
l
o

你可以使用itertools来tee迭代器。在teed迭代器上检查StopIteration。

在任意迭代器对象中尝试__length_hint__()方法:

iter(...).__length_hint__() > 0

使用next(迭代器，default_value)可以替代StopIteration。

For exapmle:

>>> a = iter('hi')
>>> print next(a, None)
h
>>> print next(a, None)
i
>>> print next(a, None)
None

因此，如果你不想用异常方式，你可以为None或其他预先指定的值检测迭代器的end。

引导我进行搜索的用例如下

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        try:
            x = next(fi)
        except StopIteration:
            fi = iter(f)
            x = next(fi)
        self.a[i] = x 

hasnext()在哪里可用

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        if not hasnext(fi):
            fi = iter(f) # restart
        self.a[i] = next(fi)

这对我来说更干净。显然，您可以通过定义实用程序类来解决这些问题，但接下来的情况是，您有20多种几乎等效的解决方法，每种方法都有各自的怪癖，如果您希望重用使用不同解决方法的代码，那么您必须在单个应用程序中有多个几乎等效的代码，或者四处挑选并重写代码以使用相同的方法。“只做一次，就把它做好”的格言很失败。

此外，迭代器本身需要有一个内部的“hasnext”检查，以查看是否需要引发异常。然后，这个内部检查被隐藏起来，因此需要通过尝试获取一个项、捕捉异常并在抛出异常时运行处理程序来测试它。在我看来，这是不必要的隐藏。

我解决问题的方法是保留到目前为止迭代的对象数量的计数。我想通过调用实例方法遍历一个集合。因为我知道集合的长度，以及到目前为止计数的项的数量，所以我有效地使用了hasNext方法。

我的代码的一个简单版本:

class Iterator:
    # s is a string, say
    def __init__(self, s):
        self.s = set(list(s))
        self.done = False
        self.iter = iter(s)
        self.charCount = 0

    def next(self):
        if self.done:
            return None
        self.char = next(self.iter)
        self.charCount += 1
        self.done = (self.charCount < len(self.s))
        return self.char

    def hasMore(self):
        return not self.done

当然，这个例子是一个玩具，但您可以理解。这在无法获取可迭代对象长度的情况下不起作用，比如生成器等。

建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

非常有趣的问题，但是这个“hasnext”的设计已经放进了leetcode: https://leetcode.com/problems/iterator-for-combination/

这是我的实现:

class CombinationIterator:

def __init__(self, characters: str, combinationLength: int):
    from itertools import combinations
    from collections import deque
    self.iter = combinations(characters, combinationLength)
    self.res = deque()


def next(self) -> str:
    if len(self.res) == 0:
        return ''.join(next(self.iter))
    else:
        return ''.join(self.res.pop())


def hasNext(self) -> bool:
    try:
        self.res.insert(0, next(self.iter))
        return True
    except:
        return len(self.res) > 0

也可以实现一个helper生成器，它包装任何迭代器，并回答问题，如果它有next值:

在网上试试!

def has_next(it):
    first = True
    for e in it:
        if not first:
            yield True, prev
        else:
            first = False
        prev = e
    if not first:
        yield False, prev

for has_next_, e in has_next(range(4)):
    print(has_next_, e)

输出:

True 0
True 1
True 2
False 3

该方法的主要缺点(可能也是唯一的缺点)是它会多预读一个元素，对于大多数任务来说，它是完全可以的，但对于某些任务，它可能是不允许的，特别是如果has_next()的用户没有意识到这种预读逻辑，可能会误用它。

上面的代码也适用于无限迭代器。

实际上，对于所有的情况下，我曾经编写这样的has_next()是完全足够的，没有造成任何问题，事实上是非常有用的。你只需要知道它的预读逻辑。

也许只有我这么想，但虽然我喜欢https://stackoverflow.com/users/95810/alex-martelli的答案，但我发现这个更容易读:

from collections.abc import Iterator  # since python 3.3 Iterator is here

class MyIterator(Iterator):  # need to subclass Iterator rather than object
  def __init__(self, it):
    self._iter = iter(it)
    self._sentinel = object()
    self._next = next(self._iter, self._sentinel)
    
  def __iter__(self): 
    return self
  
  def __next__(self):        # __next__ vs next in python 2
    if not self.has_next():
      next(self._iter)  # raises StopIteration

    val = self._next
    self._next = next(self._iter, self._sentinel)
    return val
  
  def has_next(self):
    return self._next is not self._sentinel

为了读取所有迭代，基于处理“StopIteration”执行的解决方法非常简单:

    end_cursor = False
    while not end_cursor:
        try:
            print(cursor.next())
        except StopIteration:
            print('end loop')
            end_cursor = True
        except:
            print('other exceptions to manage')
            end_cursor = True

我认为当你想要某种has_next功能时，有一些有效的用例，在这种情况下，你应该用定义了has_next的迭代器来装饰迭代器。

结合这个问题的答案的概念，这里是我的实现，这对我来说是一个很好的简洁的解决方案(python 3.9):

_EMPTY_BUF = object()


class BufferedIterator(Iterator[_T]):
    def __init__(self, real_it: Iterator[_T]):
        self._real_it = real_it
        self._buf = next(self._real_it, _EMPTY_BUF)

    def has_next(self):
        return self._buf is not _EMPTY_BUF

    def __next__(self) -> _T_co:
        v = self._buf
        self._buf = next(self._real_it, _EMPTY_BUF)
        if v is _EMPTY_BUF:
            raise StopIteration()
        return v

主要的区别是has_next只是一个布尔表达式，也处理None值的迭代器。

将此添加到这里的测试和示例使用的要点。

不，没有这样的方法。迭代的结束是由StopIteration表示的(更多信息在这里)。

这遵循了python原则EAFP(请求原谅比请求许可更容易)。has_next方法将遵循LBYL原则(三思而后行)，并与python的核心原则相矛盾。

这篇有趣的文章更详细地解释了这两个概念。

使用“for”可以实现他自己版本的“next”避免异常

def my_next(it):
    for x in it:
        return x
    return None