建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

hasNext在某种程度上转换为StopIteration异常，例如:

>>> it = iter("hello")
>>> it.next()
'h'
>>> it.next()
'e'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'o'
>>> it.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

StopIteration文档:http://docs.python.org/library/exceptions.html#exceptions.StopIteration 一些关于python中的迭代器和生成器的文章:http://www.ibm.com/developerworks/library/l-pycon.html

不。最类似的概念很可能是StopIteration异常。

除了所有提到的StopIteration, Python的“for”循环只是做你想要的:

>>> it = iter("hello")
>>> for i in it:
...     print i
...
h
e
l
l
o

引导我进行搜索的用例如下

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        try:
            x = next(fi)
        except StopIteration:
            fi = iter(f)
            x = next(fi)
        self.a[i] = x 

hasnext()在哪里可用

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        if not hasnext(fi):
            fi = iter(f) # restart
        self.a[i] = next(fi)

这对我来说更干净。显然，您可以通过定义实用程序类来解决这些问题，但接下来的情况是，您有20多种几乎等效的解决方法，每种方法都有各自的怪癖，如果您希望重用使用不同解决方法的代码，那么您必须在单个应用程序中有多个几乎等效的代码，或者四处挑选并重写代码以使用相同的方法。“只做一次，就把它做好”的格言很失败。

此外，迭代器本身需要有一个内部的“hasnext”检查，以查看是否需要引发异常。然后，这个内部检查被隐藏起来，因此需要通过尝试获取一个项、捕捉异常并在抛出异常时运行处理程序来测试它。在我看来，这是不必要的隐藏。

为了读取所有迭代，基于处理“StopIteration”执行的解决方法非常简单:

    end_cursor = False
    while not end_cursor:
        try:
            print(cursor.next())
        except StopIteration:
            print('end loop')
            end_cursor = True
        except:
            print('other exceptions to manage')
            end_cursor = True