我使用的数据来自下面列出的互联网资源
nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep=",")
我想做的是创建一个2D点图，比较表格中的两个指标，每个玩家代表图上的一个点。我有以下代码:
nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name)) +
geom_point()
这就得到了以下结果:
我想要的是球员的名字就在点的旁边。我本以为ggplot美学中的标签函数会为我做到这一点，但它没有。
我还尝试了library(calibrate)中的text()函数和textxy()函数，这两个函数似乎都不能与ggplot一起工作。
如何给这些点添加名称标签?
使用带有aes标签的geom_text。你可以用hjust, vjust来调整文本位置。
ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
geom_point() +geom_text(hjust=0, vjust=0)
编辑:只标记高于一定阈值的值:
ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
geom_point() +
geom_text(aes(label=ifelse(PTS>24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)
不像上面的例子中那样使用ifelse，我们也可以在标记之前根据一些阈值对数据进行预过滤，这为绘图设备节省了大量工作:
xlimit <- 36
ylimit <- 24
ggplot(myData)+geom_point(aes(myX,myY))+
geom_label(data=myData[myData$myX > xlimit & myData$myY> ylimit,], aes(myX,myY,myLabel))
ggrepel包可以很好地消除相互重叠的文本标签。您可以使用geom_label_击退()(在文本周围绘制矩形)或geom_text_击退()函数。
library(ggplot2)
library(ggrepel)
nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep = ",")
nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS)) +
geom_point(color = "blue", size = 3)
### geom_label_repel
nbaplot +
geom_label_repel(aes(label = Name),
box.padding = 0.35,
point.padding = 0.5,
segment.color = 'grey50') +
theme_classic()
### geom_text_repel
# only label players with PTS > 25 or < 18
# align text vertically with nudge_y and allow the labels to
# move horizontally with direction = "x"
ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS, label = Name)) +
geom_point(color = dplyr::case_when(nba$PTS > 25 ~ "#1b9e77",
nba$PTS < 18 ~ "#d95f02",
TRUE ~ "#7570b3"),
size = 3, alpha = 0.8) +
geom_text_repel(data = subset(nba, PTS > 25),
nudge_y = 32 - subset(nba, PTS > 25)$PTS,
size = 4,
box.padding = 1.5,
point.padding = 0.5,
force = 100,
segment.size = 0.2,
segment.color = "grey50",
direction = "x") +
geom_label_repel(data = subset(nba, PTS < 18),
nudge_y = 16 - subset(nba, PTS < 18)$PTS,
size = 4,
box.padding = 0.5,
point.padding = 0.5,
force = 100,
segment.size = 0.2,
segment.color = "grey50",
direction = "x") +
scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.2, .2))) +
scale_y_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.1, .1))) +
theme_classic(base_size = 16)
编辑:要对行使用ggrepel，请参阅这个和这个。
由reprex包于2019-05-01创建(v0.2.0)。
