编辑:哈德利·维克汉姆指出我说错了。R CMD检查抛出NOTES，而不是警告。非常抱歉给您造成了混乱。这是我的疏忽。简短的版本每次在ggplot2中使用合理的绘图创建语法时，R CMD检查都会抛出以下

上个月我一直在学习R。我的问题是:为ggplot2中具有稳定映射的类别变量分配颜色的好方法是什么?我需要在一组具有不同子集和不同数量分类变量的图中保持一致的颜色。例如,其中categoricalDat

我想用下面的代码在图的最后一个方面注释一些文本:但是这段代码在每个方面都注释了文本。我如何才能得到注释的文本上只有一个方面?

我有一个非常简单的问题，我正在努力寻找答案。我希望这里有人能帮助我。下面是一个数据帧示例:我只想学习如何改变轴标题和轴标签的文本大小。

我使用的数据来自下面列出的互联网资源我想做的是创建一个2D点图，比较表格中的两个指标，每个玩家代表图上的一个点。我有以下代码:这就得到了以下结果:我想要的是球员的名字就在点的旁边。我本以为ggplot

对于这个数据帧("df"):我试着创建一个这样的折线图:我得到的错误是:geom_path:每组只包含一个观测值。你需要调整群体审美?虽然我想要折线图，但图表显示为散点图。我尝试用geom_line(

我可以使用什么函数来模拟ggplot2的默认调色板，以获得所需数量的颜色。例如，输入3将生成一个HEX颜色的字符向量，包含以下颜色:

我在画一个图形，x轴上有一个分类变量，y轴上有一个数值变量。对于x轴，假设有许多数据点，默认的文本格式会导致每个标记的标签与其他标签重叠。我如何(a)改变我的轴文本的字体大小(b)改变文本的方向，使文

我正在为一些数据生成图表，但刻度的数量太小，我需要更精确的读数。是否有某种方法可以增加ggplot2中的轴刻度数?我知道我可以告诉ggplot使用一个向量作为轴刻度，但我想要的是为所有数据增加刻度的数

假设我有一个具有多个图例的ggplot。我可以像这样关闭所有图例的显示:将show_guide = FALSE传递给geom_point(根据这个问题)将关闭形状图例。但是如果我想关闭颜色传说呢?似乎