假设你有一个类

>>> class Cls(object):
...     foo = 1
...     bar = 'hello'
...     def func(self):
...         return 'call me'
...
>>> obj = Cls()

在对象上调用dir会返回该对象的所有属性，包括python的特殊属性。尽管有些对象属性是可调用的，比如方法。

>>> dir(obj)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'bar', 'foo', 'func']

您总是可以通过使用列表推导式来过滤掉特殊方法。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__')]
['bar', 'foo', 'func']

或者如果你喜欢地图/过滤器。

>>> filter(lambda a: not a.startswith('__'), dir(obj))
['bar', 'foo', 'func']

如果你想过滤掉这些方法，你可以使用内置的callable作为检查。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__') and not callable(getattr(obj, a))]
['bar', 'foo']

您还可以使用以下命令检查类与其实例对象之间的差异。

>>> set(dir(Cls)) - set(dir(object))
set(['__module__', 'bar', 'func', '__dict__', 'foo', '__weakref__'])

正确的答案是你不应该这样做。如果你想要这种类型的东西，要么使用字典，要么你需要显式地向一些容器添加属性。您可以通过学习装饰器来实现自动化。

顺便说一下，在您的示例中，method1也是一个很好的属性。

python中的对象将它们的属性(包括函数)存储在名为__dict__的字典中。您可以(但通常不应该)使用它直接访问属性。如果你只是想要一个列表，你也可以调用dir(obj)，它会返回一个包含所有属性名的可迭代对象，然后你可以把它传递给getattr。

然而，需要对变量名做任何事情通常是糟糕的设计。为什么不收藏呢?

class Foo(object):
    def __init__(self, **values):
        self.special_values = values

然后你可以在obj.special_values中使用for key遍历键:

class SomeClass:
    x = 1
    y = 2
    z = 3
    
    def __init__(self):
        self.current_idx = 0
        self.items = ["x", "y", "z"]
            
    def next(self):
        if self.current_idx < len(self.items):
            self.current_idx += 1
            k = self.items[self.current_idx-1]
            return (k, getattr(self, k))
        else:
            raise StopIteration
            
    def __iter__(self):
        return self

然后把它作为一个可迭代对象调用

s = SomeClass()
for k, v in s:
    print k, "=", v

一般来说，在类中放入__iter__方法并遍历对象属性，或者将这个mixin类放入类中。

class IterMixin(object):
    def __iter__(self):
        for attr, value in self.__dict__.iteritems():
            yield attr, value

你的类:

>>> class YourClass(IterMixin): pass
...
>>> yc = YourClass()
>>> yc.one = range(15)
>>> yc.two = 'test'
>>> dict(yc)
{'one': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], 'two': 'test'}

对于python 3.6

class SomeClass:

    def attr_list(self, should_print=False):

        items = self.__dict__.items()
        if should_print:
            [print(f"attribute: {k}    value: {v}") for k, v in items]

        return items

正如已经在一些回答/评论中提到的，Python对象已经存储了它们的属性字典(方法不包括在内)。这可以通过__dict__访问，但更好的方法是使用vars(尽管输出是相同的)。注意，修改这个字典将修改实例上的属性!这可能很有用，但也意味着您应该注意如何使用该词典。这里有一个简单的例子:

class A():
    def __init__(self, x=3, y=2, z=5):
        self.x = x
        self._y = y
        self.__z__ = z

    def f(self):
        pass

a = A()
print(vars(a))
# {'x': 3, '_y': 2, '__z__': 5}
# all of the attributes of `a` but no methods!

# note how the dictionary is always up-to-date
a.x = 10
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 2, '__z__': 5}

# modifying the dictionary modifies the instance attribute
vars(a)["_y"] = 20
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 20, '__z__': 5}

使用dir(a)是解决这个问题的一种奇怪的(如果不是完全糟糕的话)方法。如果你真的需要遍历类的所有属性和方法(包括__init__这样的特殊方法)，这是很好的。然而，这似乎不是你想要的，即使是公认的答案也很糟糕，它应用了一些脆弱的过滤，试图删除方法，只留下属性;你可以看到这对于上面定义的A类是如何失败的。

(在一些回答中使用__dict__，但它们都定义了不必要的方法，而不是直接使用它。只有一个注释建议使用vars)。