不，没有这样的方法。迭代的结束由异常表示。请参见文档。

非常有趣的问题，但是这个“hasnext”的设计已经放进了leetcode: https://leetcode.com/problems/iterator-for-combination/

这是我的实现:

class CombinationIterator:

def __init__(self, characters: str, combinationLength: int):
    from itertools import combinations
    from collections import deque
    self.iter = combinations(characters, combinationLength)
    self.res = deque()


def next(self) -> str:
    if len(self.res) == 0:
        return ''.join(next(self.iter))
    else:
        return ''.join(self.res.pop())


def hasNext(self) -> bool:
    try:
        self.res.insert(0, next(self.iter))
        return True
    except:
        return len(self.res) > 0

hasNext在某种程度上转换为StopIteration异常，例如:

>>> it = iter("hello")
>>> it.next()
'h'
>>> it.next()
'e'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'o'
>>> it.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

StopIteration文档:http://docs.python.org/library/exceptions.html#exceptions.StopIteration 一些关于python中的迭代器和生成器的文章:http://www.ibm.com/developerworks/library/l-pycon.html

建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

也可以实现一个helper生成器，它包装任何迭代器，并回答问题，如果它有next值:

在网上试试!

def has_next(it):
    first = True
    for e in it:
        if not first:
            yield True, prev
        else:
            first = False
        prev = e
    if not first:
        yield False, prev

for has_next_, e in has_next(range(4)):
    print(has_next_, e)

输出:

True 0
True 1
True 2
False 3

该方法的主要缺点(可能也是唯一的缺点)是它会多预读一个元素，对于大多数任务来说，它是完全可以的，但对于某些任务，它可能是不允许的，特别是如果has_next()的用户没有意识到这种预读逻辑，可能会误用它。

上面的代码也适用于无限迭代器。

实际上，对于所有的情况下，我曾经编写这样的has_next()是完全足够的，没有造成任何问题，事实上是非常有用的。你只需要知道它的预读逻辑。

引导我进行搜索的用例如下

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        try:
            x = next(fi)
        except StopIteration:
            fi = iter(f)
            x = next(fi)
        self.a[i] = x 

hasnext()在哪里可用

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        if not hasnext(fi):
            fi = iter(f) # restart
        self.a[i] = next(fi)

这对我来说更干净。显然，您可以通过定义实用程序类来解决这些问题，但接下来的情况是，您有20多种几乎等效的解决方法，每种方法都有各自的怪癖，如果您希望重用使用不同解决方法的代码，那么您必须在单个应用程序中有多个几乎等效的代码，或者四处挑选并重写代码以使用相同的方法。“只做一次，就把它做好”的格言很失败。

此外，迭代器本身需要有一个内部的“hasnext”检查，以查看是否需要引发异常。然后，这个内部检查被隐藏起来，因此需要通过尝试获取一个项、捕捉异常并在抛出异常时运行处理程序来测试它。在我看来，这是不必要的隐藏。