你可以使用itertools来tee迭代器。在teed迭代器上检查StopIteration。

非常有趣的问题，但是这个“hasnext”的设计已经放进了leetcode: https://leetcode.com/problems/iterator-for-combination/

这是我的实现:

class CombinationIterator:

def __init__(self, characters: str, combinationLength: int):
    from itertools import combinations
    from collections import deque
    self.iter = combinations(characters, combinationLength)
    self.res = deque()


def next(self) -> str:
    if len(self.res) == 0:
        return ''.join(next(self.iter))
    else:
        return ''.join(self.res.pop())


def hasNext(self) -> bool:
    try:
        self.res.insert(0, next(self.iter))
        return True
    except:
        return len(self.res) > 0

建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

也可以实现一个helper生成器，它包装任何迭代器，并回答问题，如果它有next值:

在网上试试!

def has_next(it):
    first = True
    for e in it:
        if not first:
            yield True, prev
        else:
            first = False
        prev = e
    if not first:
        yield False, prev

for has_next_, e in has_next(range(4)):
    print(has_next_, e)

输出:

True 0
True 1
True 2
False 3

该方法的主要缺点(可能也是唯一的缺点)是它会多预读一个元素，对于大多数任务来说，它是完全可以的，但对于某些任务，它可能是不允许的，特别是如果has_next()的用户没有意识到这种预读逻辑，可能会误用它。

上面的代码也适用于无限迭代器。

实际上，对于所有的情况下，我曾经编写这样的has_next()是完全足够的，没有造成任何问题，事实上是非常有用的。你只需要知道它的预读逻辑。

不。最类似的概念很可能是StopIteration异常。

使用next(迭代器，default_value)可以替代StopIteration。

For exapmle:

>>> a = iter('hi')
>>> print next(a, None)
h
>>> print next(a, None)
i
>>> print next(a, None)
None

因此，如果你不想用异常方式，你可以为None或其他预先指定的值检测迭代器的end。