Python迭代器有has_next方法吗?


当前回答

引导我进行搜索的用例如下

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        try:
            x = next(fi)
        except StopIteration:
            fi = iter(f)
            x = next(fi)
        self.a[i] = x 

hasnext()在哪里可用

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        if not hasnext(fi):
            fi = iter(f) # restart
        self.a[i] = next(fi)

这对我来说更干净。显然,您可以通过定义实用程序类来解决这些问题,但接下来的情况是,您有20多种几乎等效的解决方法,每种方法都有各自的怪癖,如果您希望重用使用不同解决方法的代码,那么您必须在单个应用程序中有多个几乎等效的代码,或者四处挑选并重写代码以使用相同的方法。“只做一次,就把它做好”的格言很失败。

此外,迭代器本身需要有一个内部的“hasnext”检查,以查看是否需要引发异常。然后,这个内部检查被隐藏起来,因此需要通过尝试获取一个项、捕捉异常并在抛出异常时运行处理程序来测试它。在我看来,这是不必要的隐藏。

其他回答

我相信python只有next(),根据文档,如果没有更多的元素,它就会抛出异常。

http://docs.python.org/library/stdtypes.html#iterator-types

在任意迭代器对象中尝试__length_hint__()方法:

iter(...).__length_hint__() > 0

你可以使用itertools来tee迭代器。在teed迭代器上检查StopIteration。

我认为当你想要某种has_next功能时,有一些有效的用例,在这种情况下,你应该用定义了has_next的迭代器来装饰迭代器。

结合这个问题的答案的概念,这里是我的实现,这对我来说是一个很好的简洁的解决方案(python 3.9):

_EMPTY_BUF = object()


class BufferedIterator(Iterator[_T]):
    def __init__(self, real_it: Iterator[_T]):
        self._real_it = real_it
        self._buf = next(self._real_it, _EMPTY_BUF)

    def has_next(self):
        return self._buf is not _EMPTY_BUF

    def __next__(self) -> _T_co:
        v = self._buf
        self._buf = next(self._real_it, _EMPTY_BUF)
        if v is _EMPTY_BUF:
            raise StopIteration()
        return v

主要的区别是has_next只是一个布尔表达式,也处理None值的迭代器。

将此添加到这里的测试和示例使用的要点。

非常有趣的问题,但是这个“hasnext”的设计已经放进了leetcode: https://leetcode.com/problems/iterator-for-combination/

这是我的实现:

class CombinationIterator:

def __init__(self, characters: str, combinationLength: int):
    from itertools import combinations
    from collections import deque
    self.iter = combinations(characters, combinationLength)
    self.res = deque()


def next(self) -> str:
    if len(self.res) == 0:
        return ''.join(next(self.iter))
    else:
        return ''.join(self.res.pop())


def hasNext(self) -> bool:
    try:
        self.res.insert(0, next(self.iter))
        return True
    except:
        return len(self.res) > 0