我解决问题的方法是保留到目前为止迭代的对象数量的计数。我想通过调用实例方法遍历一个集合。因为我知道集合的长度，以及到目前为止计数的项的数量，所以我有效地使用了hasNext方法。

我的代码的一个简单版本:

class Iterator:
    # s is a string, say
    def __init__(self, s):
        self.s = set(list(s))
        self.done = False
        self.iter = iter(s)
        self.charCount = 0

    def next(self):
        if self.done:
            return None
        self.char = next(self.iter)
        self.charCount += 1
        self.done = (self.charCount < len(self.s))
        return self.char

    def hasMore(self):
        return not self.done

当然，这个例子是一个玩具，但您可以理解。这在无法获取可迭代对象长度的情况下不起作用，比如生成器等。

不。最类似的概念很可能是StopIteration异常。

也可以实现一个helper生成器，它包装任何迭代器，并回答问题，如果它有next值:

在网上试试!

def has_next(it):
    first = True
    for e in it:
        if not first:
            yield True, prev
        else:
            first = False
        prev = e
    if not first:
        yield False, prev

for has_next_, e in has_next(range(4)):
    print(has_next_, e)

输出:

True 0
True 1
True 2
False 3

该方法的主要缺点(可能也是唯一的缺点)是它会多预读一个元素，对于大多数任务来说，它是完全可以的，但对于某些任务，它可能是不允许的，特别是如果has_next()的用户没有意识到这种预读逻辑，可能会误用它。

上面的代码也适用于无限迭代器。

实际上，对于所有的情况下，我曾经编写这样的has_next()是完全足够的，没有造成任何问题，事实上是非常有用的。你只需要知道它的预读逻辑。

不，没有这样的方法。迭代的结束是由StopIteration表示的(更多信息在这里)。

这遵循了python原则EAFP(请求原谅比请求许可更容易)。has_next方法将遵循LBYL原则(三思而后行)，并与python的核心原则相矛盾。

这篇有趣的文章更详细地解释了这两个概念。

建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

hasNext在某种程度上转换为StopIteration异常，例如:

>>> it = iter("hello")
>>> it.next()
'h'
>>> it.next()
'e'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'o'
>>> it.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

StopIteration文档:http://docs.python.org/library/exceptions.html#exceptions.StopIteration 一些关于python中的迭代器和生成器的文章:http://www.ibm.com/developerworks/library/l-pycon.html