在我的MacOS Mojave终端上，我想用pip安装一个python包。最后它说:
You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
所以我想用给定的命令更新pip，但我得到了一个错误:
Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied:
'/Library/Python/2.7/site-packages/pip-18.0-py2.7.egg/EGG-INFO/PKG-INFO'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
我真不知道现在该怎么办。我也意识到它在错误消息中说Python 2.7，但我已经并且只想使用Python 3。
对于permissions命令，尝试在终端命令前使用sudo:
sudo pip install --upgrade pip
Sudo允许您以超级用户的特权运行该命令，并将安装用于全局系统级Python安装的包。理想情况下，您应该为正在进行的项目创建一个虚拟环境。看看这个
尝试像这样将pip作为可执行文件运行:
python3.6 -m pip install <package>
如果你想使用python3+来安装软件包，你需要使用pip3 install package_name
为了解决errno 13，你必须在最后加上——user
pip3 install package_name --user
编辑:
对于python中的任何项目，强烈建议在虚拟环境中工作，这是一个工具，通过为不同项目创建隔离的python虚拟环境，帮助保持不同项目所需的依赖关系。
为了用python3+创建一个，你必须使用以下命令:
virtualenv enviroment_name -p python3
然后你就可以通过激活它来处理它:
source enviroment_name/bin/activate
一旦虚拟环境被激活，虚拟环境的名称将出现在终端的左侧。这将让您知道虚拟环境当前处于活动状态。 现在，只需使用pip，就可以在这个虚拟环境中安装与项目相关的依赖项。
pip install package_name
我也有同样的问题，我尝试了很多不同的命令行，这个对我有用:
Try:
conda install py-xgboost
这就是我得到的:
Collecting package metadata: done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/simplonco/anaconda3
added / updated specs:
- py-xgboost
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_py-xgboost-mutex-2.0 | cpu_0 9 KB
ca-certificates-2019.1.23 | 0 126 KB
certifi-2018.11.29 | py37_0 146 KB
conda-4.6.2 | py37_0 1.7 MB
libxgboost-0.80 | he6710b0_0 3.7 MB
mkl-2019.1 | 144 204.6 MB
mkl_fft-1.0.10 | py37ha843d7b_0 169 KB
mkl_random-1.0.2 | py37hd81dba3_0 405 KB
numpy-1.15.4 | py37h7e9f1db_0 47 KB
numpy-base-1.15.4 | py37hde5b4d6_0 4.2 MB
py-xgboost-0.80 | py37he6710b0_0 1.7 MB
scikit-learn-0.20.2 | py37hd81dba3_0 5.7 MB
scipy-1.2.0 | py37h7c811a0_0 17.7 MB
------------------------------------------------------------
Total: 240.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_py-xgboost-mutex pkgs/main/linux-64::_py-xgboost-mutex-2.0-cpu_0
libxgboost pkgs/main/linux-64::libxgboost-0.80-he6710b0_0
py-xgboost pkgs/main/linux-64::py-xgboost-0.80-py37he6710b0_0
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates anaconda::ca-certificates-2018.12.5-0 --> pkgs/main::ca-certificates-2019.1.23-0
mkl 2019.0-118 --> 2019.1-144
mkl_fft 1.0.4-py37h4414c95_1 --> 1.0.10-py37ha843d7b_0
mkl_random 1.0.1-py37h4414c95_1 --> 1.0.2-py37hd81dba3_0
numpy 1.15.1-py37h1d66e8a_0 --> 1.15.4-py37h7e9f1db_0
numpy-base 1.15.1-py37h81de0dd_0 --> 1.15.4-py37hde5b4d6_0
scikit-learn 0.19.2-py37h4989274_0 --> 0.20.2-py37hd81dba3_0
scipy 1.1.0-py37hfa4b5c9_1 --> 1.2.0-py37h7c811a0_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi anaconda --> pkgs/main
conda anaconda --> pkgs/main
openssl anaconda::openssl-1.1.1-h7b6447c_0 --> pkgs/main::openssl-1.1.1a-h7b6447c_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
libxgboost-0.80 | 3.7 MB | ##################################### | 100%
mkl_random-1.0.2 | 405 KB | ##################################### | 100%
certifi-2018.11.29 | 146 KB | ##################################### | 100%
ca-certificates-2019 | 126 KB | ##################################### | 100%
conda-4.6.2 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
mkl-2019.1 | 204.6 MB | ##################################### | 100%
mkl_fft-1.0.10 | 169 KB | ##################################### | 100%
numpy-1.15.4 | 47 KB | ##################################### | 100%
scipy-1.2.0 | 17.7 MB | ##################################### | 100%
scikit-learn-0.20.2 | 5.7 MB | ##################################### | 100%
py-xgboost-0.80 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
_py-xgboost-mutex-2. | 9 KB | ##################################### | 100%
numpy-base-1.15.4 | 4.2 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
答案在错误消息中。在过去，你或进程执行了sudo pip，导致/Library/Python/2.7/site-packages/…拥有高于当前用户的权限。
然后执行pip install，修改一个你没有写权限的目录。
因此，要修复它，请访问/Library/Python/2.7/site-packages/…找到具有根或提升权限的目录，rm -rf yourpackages，然后用你的用户重新安装包，或者只是强制所有权给应该访问的用户使用chown -R…或chmod -R…
我在用pip install numpy安装numpy时遇到了同样的问题。
然后我尝试了
sudo -H pip3 install——升级pip
sudo -H pip3安装numpy
这对我来说很有效。
解释: sudo的-H (HOME)选项将HOME环境变量设置为目标用户(默认为root)的主目录。缺省情况下，sudo不修改HOME。
当我试图安装一个包(flask-classful)时，我得到了同样的错误。 我犯了个错误，把anaconda安装成了根目录。我改变了已安装的anaconda文件夹的所有权，我可以成功安装包。
使用chown命令和选项-R来递归地改变已安装的anaconda文件夹的所有权，如下所示:
chown -R owner:group /path/to/anaconda
这里的owner是用户名，group是组名。
这招对我很管用:
python3 -m venv env
source ./env/bin/activate
python -m pip install package
(来自Github: https://github.com/googlesamples/assistant-sdk-python/issues/236)
我为Python 3安装了anaconda。我的mac里也有Python2。
python --version
给我
Python 3.7.3
python2.7 --version
给我
Python 2.7.10
我想在python2中安装pyspark包，因为它已经安装在python3中。
python2.7 -m pip install pyspark
给出了一个错误
由于环境错误无法安装包:[Errno 13] 权限被拒绝:'/Library/Python/2.7/site-packages/pyspark' 考虑使用——user选项或检查权限。
下面的命令解决了这个问题。感谢上帝，我不需要做任何配置更改。
python2.7 -m pip install pyspark --user
收集pyspark需求已经满足:py4j==0.10.7 in /Library/Python/2.7/site-packages (from pyspark) (0.10.7 已收集包:pyspark Successfully installed pyspark-2.4.4你 使用的是PIP 18.1版本，但是19.3.1版本可用。你 应该考虑通过'pip install——upgrade pip'命令进行升级。
适用于MacOs和Unix
只需将sudo添加到命令中就可以工作，因为它将作为超级用户运行它。
Sudo PIP install—升级PIP
建议你不要直接这么做——请看这篇文章
我已经尝试了这里张贴的所有建议，但我仍然得到errno 13，
我使用的是Windows, python版本是3.7.3
在尝试了5个小时后，这一步对我来说是有效的:
我尝试以管理员身份运行打开命令提示符
我在linux上挂载的NTFS分区上的venv中遇到了类似的问题，具有所有正确的权限。 确保pip运行——ignore-installed解决了这个问题，即:
Python -m PIP install——upgrade——ignore-installed
在Mac上，没有3.7目录或者3.7目录属于root目录。因此，我删除了该目录，由当前用户创建一个新目录，并将其移动到那里。然后安装完成，没有错误。
sudo rm -rf /Library/Python/3.7
mkdir 3.7
sudo mv 3.7 /Library/Python
ll /Library/Python/
pip3 install numpy
当我试图安装opencv-python包时，也会发生这种情况:
我可以用命令行修复它
python3 -m pip install {name of package} --user
当我尝试安装上述包时，命令变成:
python3 -m pip install opencv-python --user
结果是:
我正在运行python3 -m pip install xxx
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/3.8'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
/Library/Python/3.8表示我使用的python3是系统范围的Python，因此存在权限问题。涉及用户标志和虚拟环境的解决方案都在解决这个问题。
对我来说，使用冲泡最方便:
brew install python@3.8
brew link python@3.8
which python3
之后，python3 -m pip install xxx成功，没有问题。注意，不应该使用sudo。
原则是一样的:你要开始一个不那么优越的新环境。这意味着旧环境中需要的所有包都需要重新安装到新环境中。
如果你不想重新安装所有东西，我想使用——user标志。
要查看是否确实存在权限问题，请运行以下命令安装名为xxx的包。
pip install --user xxx
例如:安装bcrypt包
pip install --user bcrypt
我更改了我工作的venv的权限，因为在虚拟环境子文件夹中缺少权限。
sudo chmod -R a+rwx testenv
然后我可以从codium中安装一个自动推荐的包。
