在我的MacOS Mojave终端上，我想用pip安装一个python包。最后它说:
You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
所以我想用给定的命令更新pip，但我得到了一个错误:
Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied:
'/Library/Python/2.7/site-packages/pip-18.0-py2.7.egg/EGG-INFO/PKG-INFO'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
我真不知道现在该怎么办。我也意识到它在错误消息中说Python 2.7，但我已经并且只想使用Python 3。
当前回答
答案在错误消息中。在过去，你或进程执行了sudo pip，导致/Library/Python/2.7/site-packages/…拥有高于当前用户的权限。
然后执行pip install，修改一个你没有写权限的目录。
因此，要修复它，请访问/Library/Python/2.7/site-packages/…找到具有根或提升权限的目录，rm -rf yourpackages，然后用你的用户重新安装包，或者只是强制所有权给应该访问的用户使用chown -R…或chmod -R…
其他回答
我在linux上挂载的NTFS分区上的venv中遇到了类似的问题，具有所有正确的权限。 确保pip运行——ignore-installed解决了这个问题，即:
Python -m PIP install——upgrade——ignore-installed
我也有同样的问题，我尝试了很多不同的命令行，这个对我有用:
Try:
conda install py-xgboost
这就是我得到的:
Collecting package metadata: done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/simplonco/anaconda3
added / updated specs:
- py-xgboost
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_py-xgboost-mutex-2.0 | cpu_0 9 KB
ca-certificates-2019.1.23 | 0 126 KB
certifi-2018.11.29 | py37_0 146 KB
conda-4.6.2 | py37_0 1.7 MB
libxgboost-0.80 | he6710b0_0 3.7 MB
mkl-2019.1 | 144 204.6 MB
mkl_fft-1.0.10 | py37ha843d7b_0 169 KB
mkl_random-1.0.2 | py37hd81dba3_0 405 KB
numpy-1.15.4 | py37h7e9f1db_0 47 KB
numpy-base-1.15.4 | py37hde5b4d6_0 4.2 MB
py-xgboost-0.80 | py37he6710b0_0 1.7 MB
scikit-learn-0.20.2 | py37hd81dba3_0 5.7 MB
scipy-1.2.0 | py37h7c811a0_0 17.7 MB
------------------------------------------------------------
Total: 240.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_py-xgboost-mutex pkgs/main/linux-64::_py-xgboost-mutex-2.0-cpu_0
libxgboost pkgs/main/linux-64::libxgboost-0.80-he6710b0_0
py-xgboost pkgs/main/linux-64::py-xgboost-0.80-py37he6710b0_0
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates anaconda::ca-certificates-2018.12.5-0 --> pkgs/main::ca-certificates-2019.1.23-0
mkl 2019.0-118 --> 2019.1-144
mkl_fft 1.0.4-py37h4414c95_1 --> 1.0.10-py37ha843d7b_0
mkl_random 1.0.1-py37h4414c95_1 --> 1.0.2-py37hd81dba3_0
numpy 1.15.1-py37h1d66e8a_0 --> 1.15.4-py37h7e9f1db_0
numpy-base 1.15.1-py37h81de0dd_0 --> 1.15.4-py37hde5b4d6_0
scikit-learn 0.19.2-py37h4989274_0 --> 0.20.2-py37hd81dba3_0
scipy 1.1.0-py37hfa4b5c9_1 --> 1.2.0-py37h7c811a0_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi anaconda --> pkgs/main
conda anaconda --> pkgs/main
openssl anaconda::openssl-1.1.1-h7b6447c_0 --> pkgs/main::openssl-1.1.1a-h7b6447c_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
libxgboost-0.80 | 3.7 MB | ##################################### | 100%
mkl_random-1.0.2 | 405 KB | ##################################### | 100%
certifi-2018.11.29 | 146 KB | ##################################### | 100%
ca-certificates-2019 | 126 KB | ##################################### | 100%
conda-4.6.2 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
mkl-2019.1 | 204.6 MB | ##################################### | 100%
mkl_fft-1.0.10 | 169 KB | ##################################### | 100%
numpy-1.15.4 | 47 KB | ##################################### | 100%
scipy-1.2.0 | 17.7 MB | ##################################### | 100%
scikit-learn-0.20.2 | 5.7 MB | ##################################### | 100%
py-xgboost-0.80 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
_py-xgboost-mutex-2. | 9 KB | ##################################### | 100%
numpy-base-1.15.4 | 4.2 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
如果你想使用python3+来安装软件包，你需要使用pip3 install package_name
为了解决errno 13，你必须在最后加上——user
pip3 install package_name --user
编辑:
对于python中的任何项目，强烈建议在虚拟环境中工作，这是一个工具，通过为不同项目创建隔离的python虚拟环境，帮助保持不同项目所需的依赖关系。
为了用python3+创建一个，你必须使用以下命令:
virtualenv enviroment_name -p python3
然后你就可以通过激活它来处理它:
source enviroment_name/bin/activate
一旦虚拟环境被激活，虚拟环境的名称将出现在终端的左侧。这将让您知道虚拟环境当前处于活动状态。 现在，只需使用pip，就可以在这个虚拟环境中安装与项目相关的依赖项。
pip install package_name
对于permissions命令，尝试在终端命令前使用sudo:
sudo pip install --upgrade pip
Sudo允许您以超级用户的特权运行该命令，并将安装用于全局系统级Python安装的包。理想情况下，您应该为正在进行的项目创建一个虚拟环境。看看这个
尝试像这样将pip作为可执行文件运行:
python3.6 -m pip install <package>
尝试下面的命令行MacOS检查用户的权限。
$ sudo python -m pip install --user --upgrade pip
