在我的MacOS Mojave终端上,我想用pip安装一个python包。最后它说:

You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

所以我想用给定的命令更新pip,但我得到了一个错误:

Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: 
'/Library/Python/2.7/site-packages/pip-18.0-py2.7.egg/EGG-INFO/PKG-INFO'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

我真不知道现在该怎么办。我也意识到它在错误消息中说Python 2.7,但我已经并且只想使用Python 3。


当前回答

尝试下面的命令行MacOS检查用户的权限。

$ sudo python -m pip install --user --upgrade pip

其他回答

我为Python 3安装了anaconda。我的mac里也有Python2。

python --version

给我

Python 3.7.3

python2.7 --version

给我

Python 2.7.10

我想在python2中安装pyspark包,因为它已经安装在python3中。

python2.7 -m pip install pyspark

给出了一个错误

由于环境错误无法安装包:[Errno 13] 权限被拒绝:'/Library/Python/2.7/site-packages/pyspark' 考虑使用——user选项或检查权限。

下面的命令解决了这个问题。感谢上帝,我不需要做任何配置更改。

python2.7 -m pip install pyspark --user

收集pyspark需求已经满足:py4j==0.10.7 in /Library/Python/2.7/site-packages (from pyspark) (0.10.7 已收集包:pyspark Successfully installed pyspark-2.4.4你 使用的是PIP 18.1版本,但是19.3.1版本可用。你 应该考虑通过'pip install——upgrade pip'命令进行升级。

答案在错误消息中。在过去,你或进程执行了sudo pip,导致/Library/Python/2.7/site-packages/…拥有高于当前用户的权限。

然后执行pip install,修改一个你没有写权限的目录。

因此,要修复它,请访问/Library/Python/2.7/site-packages/…找到具有根或提升权限的目录,rm -rf yourpackages,然后用你的用户重新安装包,或者只是强制所有权给应该访问的用户使用chown -R…或chmod -R…

我更改了我工作的venv的权限,因为在虚拟环境子文件夹中缺少权限。

sudo chmod -R a+rwx testenv

然后我可以从codium中安装一个自动推荐的包。

对于permissions命令,尝试在终端命令前使用sudo:

sudo pip install --upgrade pip

Sudo允许您以超级用户的特权运行该命令,并将安装用于全局系统级Python安装的包。理想情况下,您应该为正在进行的项目创建一个虚拟环境。看看这个

尝试像这样将pip作为可执行文件运行:

python3.6 -m pip install <package>

如果你想使用python3+来安装软件包,你需要使用pip3 install package_name

为了解决errno 13,你必须在最后加上——user

pip3 install package_name --user

编辑:

对于python中的任何项目,强烈建议在虚拟环境中工作,这是一个工具,通过为不同项目创建隔离的python虚拟环境,帮助保持不同项目所需的依赖关系。

为了用python3+创建一个,你必须使用以下命令:

virtualenv enviroment_name -p python3

然后你就可以通过激活它来处理它:

source enviroment_name/bin/activate

一旦虚拟环境被激活,虚拟环境的名称将出现在终端的左侧。这将让您知道虚拟环境当前处于活动状态。 现在,只需使用pip,就可以在这个虚拟环境中安装与项目相关的依赖项。

pip install package_name