在我的MacOS Mojave终端上，我想用pip安装一个python包。最后它说:
You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
所以我想用给定的命令更新pip，但我得到了一个错误:
Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied:
'/Library/Python/2.7/site-packages/pip-18.0-py2.7.egg/EGG-INFO/PKG-INFO'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
我真不知道现在该怎么办。我也意识到它在错误消息中说Python 2.7，但我已经并且只想使用Python 3。
当前回答
我正在运行python3 -m pip install xxx
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/3.8'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
/Library/Python/3.8表示我使用的python3是系统范围的Python，因此存在权限问题。涉及用户标志和虚拟环境的解决方案都在解决这个问题。
对我来说，使用冲泡最方便:
brew install python@3.8
brew link python@3.8
which python3
之后，python3 -m pip install xxx成功，没有问题。注意，不应该使用sudo。
原则是一样的:你要开始一个不那么优越的新环境。这意味着旧环境中需要的所有包都需要重新安装到新环境中。
如果你不想重新安装所有东西，我想使用——user标志。
其他回答
答案在错误消息中。在过去，你或进程执行了sudo pip，导致/Library/Python/2.7/site-packages/…拥有高于当前用户的权限。
然后执行pip install，修改一个你没有写权限的目录。
因此，要修复它，请访问/Library/Python/2.7/site-packages/…找到具有根或提升权限的目录，rm -rf yourpackages，然后用你的用户重新安装包，或者只是强制所有权给应该访问的用户使用chown -R…或chmod -R…
我犯了同样的错误，然后我意识到我以root用户创建了我的虚拟环境。已受写保护，因此请检查虚拟环境是否受写保护。制作一个新的venv，然后再试一次
我也有同样的问题，我尝试了很多不同的命令行，这个对我有用:
Try:
conda install py-xgboost
这就是我得到的:
Collecting package metadata: done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/simplonco/anaconda3
added / updated specs:
- py-xgboost
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_py-xgboost-mutex-2.0 | cpu_0 9 KB
ca-certificates-2019.1.23 | 0 126 KB
certifi-2018.11.29 | py37_0 146 KB
conda-4.6.2 | py37_0 1.7 MB
libxgboost-0.80 | he6710b0_0 3.7 MB
mkl-2019.1 | 144 204.6 MB
mkl_fft-1.0.10 | py37ha843d7b_0 169 KB
mkl_random-1.0.2 | py37hd81dba3_0 405 KB
numpy-1.15.4 | py37h7e9f1db_0 47 KB
numpy-base-1.15.4 | py37hde5b4d6_0 4.2 MB
py-xgboost-0.80 | py37he6710b0_0 1.7 MB
scikit-learn-0.20.2 | py37hd81dba3_0 5.7 MB
scipy-1.2.0 | py37h7c811a0_0 17.7 MB
------------------------------------------------------------
Total: 240.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_py-xgboost-mutex pkgs/main/linux-64::_py-xgboost-mutex-2.0-cpu_0
libxgboost pkgs/main/linux-64::libxgboost-0.80-he6710b0_0
py-xgboost pkgs/main/linux-64::py-xgboost-0.80-py37he6710b0_0
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates anaconda::ca-certificates-2018.12.5-0 --> pkgs/main::ca-certificates-2019.1.23-0
mkl 2019.0-118 --> 2019.1-144
mkl_fft 1.0.4-py37h4414c95_1 --> 1.0.10-py37ha843d7b_0
mkl_random 1.0.1-py37h4414c95_1 --> 1.0.2-py37hd81dba3_0
numpy 1.15.1-py37h1d66e8a_0 --> 1.15.4-py37h7e9f1db_0
numpy-base 1.15.1-py37h81de0dd_0 --> 1.15.4-py37hde5b4d6_0
scikit-learn 0.19.2-py37h4989274_0 --> 0.20.2-py37hd81dba3_0
scipy 1.1.0-py37hfa4b5c9_1 --> 1.2.0-py37h7c811a0_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi anaconda --> pkgs/main
conda anaconda --> pkgs/main
openssl anaconda::openssl-1.1.1-h7b6447c_0 --> pkgs/main::openssl-1.1.1a-h7b6447c_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
libxgboost-0.80 | 3.7 MB | ##################################### | 100%
mkl_random-1.0.2 | 405 KB | ##################################### | 100%
certifi-2018.11.29 | 146 KB | ##################################### | 100%
ca-certificates-2019 | 126 KB | ##################################### | 100%
conda-4.6.2 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
mkl-2019.1 | 204.6 MB | ##################################### | 100%
mkl_fft-1.0.10 | 169 KB | ##################################### | 100%
numpy-1.15.4 | 47 KB | ##################################### | 100%
scipy-1.2.0 | 17.7 MB | ##################################### | 100%
scikit-learn-0.20.2 | 5.7 MB | ##################################### | 100%
py-xgboost-0.80 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
_py-xgboost-mutex-2. | 9 KB | ##################################### | 100%
numpy-base-1.15.4 | 4.2 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
当我试图安装一个包(flask-classful)时，我得到了同样的错误。 我犯了个错误，把anaconda安装成了根目录。我改变了已安装的anaconda文件夹的所有权，我可以成功安装包。
使用chown命令和选项-R来递归地改变已安装的anaconda文件夹的所有权，如下所示:
chown -R owner:group /path/to/anaconda
这里的owner是用户名，group是组名。
如果你想使用python3+来安装软件包，你需要使用pip3 install package_name
为了解决errno 13，你必须在最后加上——user
pip3 install package_name --user
编辑:
对于python中的任何项目，强烈建议在虚拟环境中工作，这是一个工具，通过为不同项目创建隔离的python虚拟环境，帮助保持不同项目所需的依赖关系。
为了用python3+创建一个，你必须使用以下命令:
virtualenv enviroment_name -p python3
然后你就可以通过激活它来处理它:
source enviroment_name/bin/activate
一旦虚拟环境被激活，虚拟环境的名称将出现在终端的左侧。这将让您知道虚拟环境当前处于活动状态。 现在，只需使用pip，就可以在这个虚拟环境中安装与项目相关的依赖项。
pip install package_name
