除了所有提到的StopIteration, Python的“for”循环只是做你想要的:

>>> it = iter("hello")
>>> for i in it:
...     print i
...
h
e
l
l
o

为了读取所有迭代，基于处理“StopIteration”执行的解决方法非常简单:

    end_cursor = False
    while not end_cursor:
        try:
            print(cursor.next())
        except StopIteration:
            print('end loop')
            end_cursor = True
        except:
            print('other exceptions to manage')
            end_cursor = True

除了所有提到的StopIteration, Python的“for”循环只是做你想要的:

>>> it = iter("hello")
>>> for i in it:
...     print i
...
h
e
l
l
o

也许只有我这么想，但虽然我喜欢https://stackoverflow.com/users/95810/alex-martelli的答案，但我发现这个更容易读:

from collections.abc import Iterator  # since python 3.3 Iterator is here

class MyIterator(Iterator):  # need to subclass Iterator rather than object
  def __init__(self, it):
    self._iter = iter(it)
    self._sentinel = object()
    self._next = next(self._iter, self._sentinel)
    
  def __iter__(self): 
    return self
  
  def __next__(self):        # __next__ vs next in python 2
    if not self.has_next():
      next(self._iter)  # raises StopIteration

    val = self._next
    self._next = next(self._iter, self._sentinel)
    return val
  
  def has_next(self):
    return self._next is not self._sentinel

也可以实现一个helper生成器，它包装任何迭代器，并回答问题，如果它有next值:

在网上试试!

def has_next(it):
    first = True
    for e in it:
        if not first:
            yield True, prev
        else:
            first = False
        prev = e
    if not first:
        yield False, prev

for has_next_, e in has_next(range(4)):
    print(has_next_, e)

输出:

True 0
True 1
True 2
False 3

该方法的主要缺点(可能也是唯一的缺点)是它会多预读一个元素，对于大多数任务来说，它是完全可以的，但对于某些任务，它可能是不允许的，特别是如果has_next()的用户没有意识到这种预读逻辑，可能会误用它。

上面的代码也适用于无限迭代器。

实际上，对于所有的情况下，我曾经编写这样的has_next()是完全足够的，没有造成任何问题，事实上是非常有用的。你只需要知道它的预读逻辑。

在任意迭代器对象中尝试__length_hint__()方法:

iter(...).__length_hint__() > 0