也可以实现一个helper生成器，它包装任何迭代器，并回答问题，如果它有next值:

在网上试试!

def has_next(it):
    first = True
    for e in it:
        if not first:
            yield True, prev
        else:
            first = False
        prev = e
    if not first:
        yield False, prev

for has_next_, e in has_next(range(4)):
    print(has_next_, e)

输出:

True 0
True 1
True 2
False 3

该方法的主要缺点(可能也是唯一的缺点)是它会多预读一个元素，对于大多数任务来说，它是完全可以的，但对于某些任务，它可能是不允许的，特别是如果has_next()的用户没有意识到这种预读逻辑，可能会误用它。

上面的代码也适用于无限迭代器。

实际上，对于所有的情况下，我曾经编写这样的has_next()是完全足够的，没有造成任何问题，事实上是非常有用的。你只需要知道它的预读逻辑。

建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

hasNext在某种程度上转换为StopIteration异常，例如:

>>> it = iter("hello")
>>> it.next()
'h'
>>> it.next()
'e'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'l'
>>> it.next()
'o'
>>> it.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

StopIteration文档:http://docs.python.org/library/exceptions.html#exceptions.StopIteration 一些关于python中的迭代器和生成器的文章:http://www.ibm.com/developerworks/library/l-pycon.html

也许只有我这么想，但虽然我喜欢https://stackoverflow.com/users/95810/alex-martelli的答案，但我发现这个更容易读:

from collections.abc import Iterator  # since python 3.3 Iterator is here

class MyIterator(Iterator):  # need to subclass Iterator rather than object
  def __init__(self, it):
    self._iter = iter(it)
    self._sentinel = object()
    self._next = next(self._iter, self._sentinel)
    
  def __iter__(self): 
    return self
  
  def __next__(self):        # __next__ vs next in python 2
    if not self.has_next():
      next(self._iter)  # raises StopIteration

    val = self._next
    self._next = next(self._iter, self._sentinel)
    return val
  
  def has_next(self):
    return self._next is not self._sentinel

使用“for”可以实现他自己版本的“next”避免异常

def my_next(it):
    for x in it:
        return x
    return None

除了所有提到的StopIteration, Python的“for”循环只是做你想要的:

>>> it = iter("hello")
>>> for i in it:
...     print i
...
h
e
l
l
o