Python迭代器有has_next方法吗?
当前回答
使用next(迭代器,default_value)可以替代StopIteration。
For exapmle:
>>> a = iter('hi')
>>> print next(a, None)
h
>>> print next(a, None)
i
>>> print next(a, None)
None
因此,如果你不想用异常方式,你可以为None或其他预先指定的值检测迭代器的end。
其他回答
为了读取所有迭代,基于处理“StopIteration”执行的解决方法非常简单:
end_cursor = False
while not end_cursor:
try:
print(cursor.next())
except StopIteration:
print('end loop')
end_cursor = True
except:
print('other exceptions to manage')
end_cursor = True
建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例
#!usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): #generator function
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
在任意迭代器对象中尝试__length_hint__()方法:
iter(...).__length_hint__() > 0
不。最类似的概念很可能是StopIteration异常。
也可以实现一个helper生成器,它包装任何迭代器,并回答问题,如果它有next值:
在网上试试!
def has_next(it):
first = True
for e in it:
if not first:
yield True, prev
else:
first = False
prev = e
if not first:
yield False, prev
for has_next_, e in has_next(range(4)):
print(has_next_, e)
输出:
True 0
True 1
True 2
False 3
该方法的主要缺点(可能也是唯一的缺点)是它会多预读一个元素,对于大多数任务来说,它是完全可以的,但对于某些任务,它可能是不允许的,特别是如果has_next()的用户没有意识到这种预读逻辑,可能会误用它。
上面的代码也适用于无限迭代器。
实际上,对于所有的情况下,我曾经编写这样的has_next()是完全足够的,没有造成任何问题,事实上是非常有用的。你只需要知道它的预读逻辑。
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