我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
当前回答
我们可以用比特的概念来做这个。假设我们有一个字符串“abc”,我们想要所有长度为2的元素的组合(即“ab”,“ac”,“bc”)。
我们可以在1到2^n(排他性)的数字中找到集合位。这里是1到7,只要我们设置了bits = 2,我们就可以从string中输出相应的值。
例如:
1 - 001 二零零一 3011 ->印刷ab (str[0], str[1]) 四到一百。 5 - 101 ->打印ac (str[0], str[2]) 6 - 110 ->印刷ab (str[1], str[2]) 7 - 111。
代码示例:
public class StringCombinationK {
static void combk(String s , int k){
int n = s.length();
int num = 1<<n;
int j=0;
int count=0;
for(int i=0;i<num;i++){
if (countSet(i)==k){
setBits(i,j,s);
count++;
System.out.println();
}
}
System.out.println(count);
}
static void setBits(int i,int j,String s){ // print the corresponding string value,j represent the index of set bit
if(i==0){
return;
}
if(i%2==1){
System.out.print(s.charAt(j));
}
setBits(i/2,j+1,s);
}
static int countSet(int i){ //count number of set bits
if( i==0){
return 0;
}
return (i%2==0? 0:1) + countSet(i/2);
}
public static void main(String[] arhs){
String s = "abcdefgh";
int k=3;
combk(s,k);
}
}
其他回答
这个答案怎么样……这将打印所有长度为3的组合…它可以推广到任何长度… 工作代码…
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
void combination(string a,string dest){
int l = dest.length();
if(a.empty() && l == 3 ){
cout<<dest<<endl;}
else{
if(!a.empty() && dest.length() < 3 ){
combination(a.substr(1,a.length()),dest+a[0]);}
if(!a.empty() && dest.length() <= 3 ){
combination(a.substr(1,a.length()),dest);}
}
}
int main(){
string demo("abcd");
combination(demo,"");
return 0;
}
void combine(char a[], int N, int M, int m, int start, char result[]) {
if (0 == m) {
for (int i = M - 1; i >= 0; i--)
std::cout << result[i];
std::cout << std::endl;
return;
}
for (int i = start; i < (N - m + 1); i++) {
result[m - 1] = a[i];
combine(a, N, M, m-1, i+1, result);
}
}
void combine(char a[], int N, int M) {
char *result = new char[M];
combine(a, N, M, M, 0, result);
delete[] result;
}
在第一个函数中,m表示还需要选择多少个,start表示必须从数组中的哪个位置开始选择。
在VB。Net,该算法从一组数字(PoolArray)中收集n个数字的所有组合。例如,从“8,10,20,33,41,44,47”中选择5个选项的所有组合。
Sub CreateAllCombinationsOfPicksFromPool(ByVal PicksArray() As UInteger, ByVal PicksIndex As UInteger, ByVal PoolArray() As UInteger, ByVal PoolIndex As UInteger)
If PicksIndex < PicksArray.Length Then
For i As Integer = PoolIndex To PoolArray.Length - PicksArray.Length + PicksIndex
PicksArray(PicksIndex) = PoolArray(i)
CreateAllCombinationsOfPicksFromPool(PicksArray, PicksIndex + 1, PoolArray, i + 1)
Next
Else
' completed combination. build your collections using PicksArray.
End If
End Sub
Dim PoolArray() As UInteger = Array.ConvertAll("8,10,20,33,41,44,47".Split(","), Function(u) UInteger.Parse(u))
Dim nPicks as UInteger = 5
Dim Picks(nPicks - 1) As UInteger
CreateAllCombinationsOfPicksFromPool(Picks, 0, PoolArray, 0)
简短快速的c#实现
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Combinations<T>(IEnumerable<T> elements, int k)
{
return Combinations(elements.Count(), k).Select(p => p.Select(q => elements.ElementAt(q)));
}
public static List<int[]> Combinations(int setLenght, int subSetLenght) //5, 3
{
var result = new List<int[]>();
var lastIndex = subSetLenght - 1;
var dif = setLenght - subSetLenght;
var prevSubSet = new int[subSetLenght];
var lastSubSet = new int[subSetLenght];
for (int i = 0; i < subSetLenght; i++)
{
prevSubSet[i] = i;
lastSubSet[i] = i + dif;
}
while(true)
{
//add subSet ad result set
var n = new int[subSetLenght];
for (int i = 0; i < subSetLenght; i++)
n[i] = prevSubSet[i];
result.Add(n);
if (prevSubSet[0] >= lastSubSet[0])
break;
//start at index 1 because index 0 is checked and breaking in the current loop
int j = 1;
for (; j < subSetLenght; j++)
{
if (prevSubSet[j] >= lastSubSet[j])
{
prevSubSet[j - 1]++;
for (int p = j; p < subSetLenght; p++)
prevSubSet[p] = prevSubSet[p - 1] + 1;
break;
}
}
if (j > lastIndex)
prevSubSet[lastIndex]++;
}
return result;
}
这是一个c++解决方案,我提出使用递归和位移位。它也可以在C语言中工作。
void r_nCr(unsigned int startNum, unsigned int bitVal, unsigned int testNum) // Should be called with arguments (2^r)-1, 2^(r-1), 2^(n-1)
{
unsigned int n = (startNum - bitVal) << 1;
n += bitVal ? 1 : 0;
for (unsigned int i = log2(testNum) + 1; i > 0; i--) // Prints combination as a series of 1s and 0s
cout << (n >> (i - 1) & 1);
cout << endl;
if (!(n & testNum) && n != startNum)
r_nCr(n, bitVal, testNum);
if (bitVal && bitVal < testNum)
r_nCr(startNum, bitVal >> 1, testNum);
}
你可以在这里找到这是如何工作的解释。