我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
我想写一个函数,它以一个字母数组作为参数,并从中选择一些字母。
假设您提供了一个包含8个字母的数组,并希望从中选择3个字母。那么你应该得到:
8! / ((8 - 3)! * 3!) = 56
数组(或单词),每个数组由3个字母组成。
当前回答
这是我想出的解决这个问题的算法。它是用c++编写的,但是可以适应几乎任何支持位操作的语言。
void r_nCr(const unsigned int &startNum, const unsigned int &bitVal, const unsigned int &testNum) // Should be called with arguments (2^r)-1, 2^(r-1), 2^(n-1)
{
unsigned int n = (startNum - bitVal) << 1;
n += bitVal ? 1 : 0;
for (unsigned int i = log2(testNum) + 1; i > 0; i--) // Prints combination as a series of 1s and 0s
cout << (n >> (i - 1) & 1);
cout << endl;
if (!(n & testNum) && n != startNum)
r_nCr(n, bitVal, testNum);
if (bitVal && bitVal < testNum)
r_nCr(startNum, bitVal >> 1, testNum);
}
你可以在这里看到它如何工作的解释。
其他回答
你可以使用Asif算法来生成所有可能的组合。这可能是最简单和最有效的方法。你可以在这里查看媒体文章。
让我们看看JavaScript中的实现。
function Combinations( arr, r ) {
// To avoid object referencing, cloning the array.
arr = arr && arr.slice() || [];
var len = arr.length;
if( !len || r > len || !r )
return [ [] ];
else if( r === len )
return [ arr ];
if( r === len ) return arr.reduce( ( x, v ) => {
x.push( [ v ] );
return x;
}, [] );
var head = arr.shift();
return Combinations( arr, r - 1 ).map( x => {
x.unshift( head );
return x;
} ).concat( Combinations( arr, r ) );
}
// Now do your stuff.
console.log( Combinations( [ 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' ], 3 ) );
用c#的另一个解决方案:
static List<List<T>> GetCombinations<T>(List<T> originalItems, int combinationLength)
{
if (combinationLength < 1)
{
return null;
}
return CreateCombinations<T>(new List<T>(), 0, combinationLength, originalItems);
}
static List<List<T>> CreateCombinations<T>(List<T> initialCombination, int startIndex, int length, List<T> originalItems)
{
List<List<T>> combinations = new List<List<T>>();
for (int i = startIndex; i < originalItems.Count - length + 1; i++)
{
List<T> newCombination = new List<T>(initialCombination);
newCombination.Add(originalItems[i]);
if (length > 1)
{
List<List<T>> newCombinations = CreateCombinations(newCombination, i + 1, length - 1, originalItems);
combinations.AddRange(newCombinations);
}
else
{
combinations.Add(newCombination);
}
}
return combinations;
}
用法示例:
List<char> initialArray = new List<char>() { 'a','b','c','d'};
int combinationLength = 3;
List<List<char>> combinations = GetCombinations(initialArray, combinationLength);
简单但缓慢的c++回溯算法。
#include <iostream>
void backtrack(int* numbers, int n, int k, int i, int s)
{
if (i == k)
{
for (int j = 0; j < k; ++j)
{
std::cout << numbers[j];
}
std::cout << std::endl;
return;
}
if (s > n)
{
return;
}
numbers[i] = s;
backtrack(numbers, n, k, i + 1, s + 1);
backtrack(numbers, n, k, i, s + 1);
}
int main(int argc, char* argv[])
{
int n = 5;
int k = 3;
int* numbers = new int[k];
backtrack(numbers, n, k, 0, 1);
delete[] numbers;
return 0;
}
Python中的简短示例:
def comb(sofar, rest, n):
if n == 0:
print sofar
else:
for i in range(len(rest)):
comb(sofar + rest[i], rest[i+1:], n-1)
>>> comb("", "abcde", 3)
abc
abd
abe
acd
ace
ade
bcd
bce
bde
cde
为了解释,递归方法用下面的例子描述:
示例:A B C D E 3的所有组合是:
A与其余2的所有组合(B C D E) B与其余2的所有组合(C D E) C与其余2的所有组合(D E)
这是一个c++解决方案,我提出使用递归和位移位。它也可以在C语言中工作。
void r_nCr(unsigned int startNum, unsigned int bitVal, unsigned int testNum) // Should be called with arguments (2^r)-1, 2^(r-1), 2^(n-1)
{
unsigned int n = (startNum - bitVal) << 1;
n += bitVal ? 1 : 0;
for (unsigned int i = log2(testNum) + 1; i > 0; i--) // Prints combination as a series of 1s and 0s
cout << (n >> (i - 1) & 1);
cout << endl;
if (!(n & testNum) && n != startNum)
r_nCr(n, bitVal, testNum);
if (bitVal && bitVal < testNum)
r_nCr(startNum, bitVal >> 1, testNum);
}
你可以在这里找到这是如何工作的解释。