一个简洁的Javascript解决方案:

Array.prototype.combine=function combine(k){    
    var toCombine=this;
    var last;
    function combi(n,comb){             
        var combs=[];
        for ( var x=0,y=comb.length;x<y;x++){
            for ( var l=0,m=toCombine.length;l<m;l++){      
                combs.push(comb[x]+toCombine[l]);           
            }
        }
        if (n<k-1){
            n++;
            combi(n,combs);
        } else{last=combs;}
    }
    combi(1,toCombine);
    return last;
}
// Example:
// var toCombine=['a','b','c'];
// var results=toCombine.combine(4);

递归，一个很简单的答案，combo，在Free Pascal中。

    procedure combinata (n, k :integer; producer :oneintproc);

        procedure combo (ndx, nbr, len, lnd :integer);
        begin
            for nbr := nbr to len do begin
                productarray[ndx] := nbr;
                if len < lnd then
                    combo(ndx+1,nbr+1,len+1,lnd)
                else
                    producer(k);
            end;
        end;

    begin
        combo (0, 0, n-k, n-1);
    end;

“producer”处理为每个组合生成的产品数组。

由于没有提到编程语言，我假设列表也是可以的。下面是一个OCaml版本，适用于短列表(非尾递归)。给定一个包含任意类型元素的列表l和一个整数n，如果我们假设结果列表中元素的顺序被忽略，它将返回一个包含l的n个元素的所有可能列表的列表，即list ['a';'b']与['b';'a']相同，并且将报告一次。因此，结果列表的大小将是((list。长度l)选择n)。

递归的直观原理如下:取列表的头，然后进行两次递归调用:

递归调用1 (RC1):到列表的尾部，但选择n-1个元素 递归调用2 (RC2):到列表的尾部，但选择n个元素

要组合递归结果，list-乘(请使用奇数名称)列表的头部与RC1的结果，然后附加(@)RC2的结果。List-multiply是如下操作lmul:

a lmul [ l1 ; l2 ; l3] = [a::l1 ; a::l2 ; a::l3]

Lmul在下面的代码中实现

List.map (fun x -> h::x)

当列表的大小等于您想要选择的元素数量时，递归将终止，在这种情况下，您只需返回列表本身。

下面是OCaml中实现上述算法的四行代码:

    let rec choose l n = match l, (List.length l) with                                 
    | _, lsize  when n==lsize  -> [l]                                
    | h::t, _ -> (List.map (fun x-> h::x) (choose t (n-1))) @ (choose t n)   
    | [], _ -> []    

下面的递归算法从有序集中选取所有k元素组合:

选择组合中的第一个元素I 将I与从大于I的元素集中递归选择的k-1个元素的组合组合。

对集合中的每一个i进行上述迭代。

为了避免重复，您必须选择比i大的其余元素。这样[3,5]将只被选中一次，即[3]与[5]结合，而不是两次(该条件消除了[5]+[3])。没有这个条件，你得到的是变化而不是组合。

像Andrea Ambu一样用Python写的，但不是硬编码来选择三个。

def combinations(list, k):
    """Choose combinations of list, choosing k elements(no repeats)"""
    if len(list) < k:
        return []
    else:
        seq = [i for i in range(k)]
        while seq:
            print [list[index] for index in seq]
            seq = get_next_combination(len(list), k, seq)

def get_next_combination(num_elements, k, seq):
        index_to_move = find_index_to_move(num_elements, seq)
        if index_to_move == None:
            return None
        else:
            seq[index_to_move] += 1

            #for every element past this sequence, move it down
            for i, elem in enumerate(seq[(index_to_move+1):]):
                seq[i + 1 + index_to_move] = seq[index_to_move] + i + 1

            return seq

def find_index_to_move(num_elements, seq):
        """Tells which index should be moved"""
        for rev_index, elem in enumerate(reversed(seq)):
            if elem < (num_elements - rev_index - 1):
                return len(seq) - rev_index - 1
        return None   

这是一个优雅的Scala通用实现，如99个Scala问题所述。

object P26 {
  def flatMapSublists[A,B](ls: List[A])(f: (List[A]) => List[B]): List[B] = 
    ls match {
      case Nil => Nil
      case sublist@(_ :: tail) => f(sublist) ::: flatMapSublists(tail)(f)
    }

  def combinations[A](n: Int, ls: List[A]): List[List[A]] =
    if (n == 0) List(Nil)
    else flatMapSublists(ls) { sl =>
      combinations(n - 1, sl.tail) map {sl.head :: _}
    }
}