递归，一个很简单的答案，combo，在Free Pascal中。

    procedure combinata (n, k :integer; producer :oneintproc);

        procedure combo (ndx, nbr, len, lnd :integer);
        begin
            for nbr := nbr to len do begin
                productarray[ndx] := nbr;
                if len < lnd then
                    combo(ndx+1,nbr+1,len+1,lnd)
                else
                    producer(k);
            end;
        end;

    begin
        combo (0, 0, n-k, n-1);
    end;

“producer”处理为每个组合生成的产品数组。

我在c++中为组合创建了一个通用类。 它是这样使用的。

char ar[] = "0ABCDEFGH";
nCr ncr(8, 3);
while(ncr.next()) {
    for(int i=0; i<ncr.size(); i++) cout << ar[ncr[i]];
    cout << ' ';
}

我的库ncr[i]从1返回，而不是从0返回。 这就是为什么数组中有0。 如果你想考虑订单，只需将nCr class改为nPr即可。 用法是相同的。

结果

美国广播公司 ABD 安倍 沛富 ABG ABH 澳洲牧牛犬 王牌 ACF ACG 呵呀 正面 ADF ADG 抗利尿激素 时 AEG AEH 二自由度陀螺仪 AFH 啊 BCD 公元前 供应量 波士顿咨询公司 BCH 12 快速公车提供 BDG BDH 性能试验 求 本· 高炉煤气 BFH 使用BGH CDE 提供 CDG 鼎晖 欧共体语言教学大纲的 CEG 另一 CFG CFH 全息 DEF 度 电气设施 脱硫 干扰 DGH EFG EFH EGH FGH

下面是头文件。

#pragma once
#include <exception>

class NRexception : public std::exception
{
public:
    virtual const char* what() const throw() {
        return "Combination : N, R should be positive integer!!";
    }
};

class Combination
{
public:
    Combination(int n, int r);
    virtual ~Combination() { delete [] ar;}
    int& operator[](unsigned i) {return ar[i];}
    bool next();
    int size() {return r;}
    static int factorial(int n);

protected:
    int* ar;
    int n, r;
};

class nCr : public Combination
{
public: 
    nCr(int n, int r);
    bool next();
    int count() const;
};

class nTr : public Combination
{
public:
    nTr(int n, int r);
    bool next();
    int count() const;
};

class nHr : public nTr
{
public:
    nHr(int n, int r) : nTr(n,r) {}
    bool next();
    int count() const;
};

class nPr : public Combination
{
public:
    nPr(int n, int r);
    virtual ~nPr() {delete [] on;}
    bool next();
    void rewind();
    int count() const;

private:
    bool* on;
    void inc_ar(int i);
};

以及执行。

#include "combi.h"
#include <set>
#include<cmath>

Combination::Combination(int n, int r)
{
    //if(n < 1 || r < 1) throw NRexception();
    ar = new int[r];
    this->n = n;
    this->r = r;
}

int Combination::factorial(int n) 
{
    return n == 1 ? n : n * factorial(n-1);
}

int nPr::count() const
{
    return factorial(n)/factorial(n-r);
}

int nCr::count() const
{
    return factorial(n)/factorial(n-r)/factorial(r);
}

int nTr::count() const
{
    return pow(n, r);
}

int nHr::count() const
{
    return factorial(n+r-1)/factorial(n-1)/factorial(r);
}

nCr::nCr(int n, int r) : Combination(n, r)
{
    if(r == 0) return;
    for(int i=0; i<r-1; i++) ar[i] = i + 1;
    ar[r-1] = r-1;
}

nTr::nTr(int n, int r) : Combination(n, r)
{
    for(int i=0; i<r-1; i++) ar[i] = 1;
    ar[r-1] = 0;
}

bool nCr::next()
{
    if(r == 0) return false;
    ar[r-1]++;
    int i = r-1;
    while(ar[i] == n-r+2+i) {
        if(--i == -1) return false;
        ar[i]++;
    }
    while(i < r-1) ar[i+1] = ar[i++] + 1;
    return true;
}

bool nTr::next()
{
    ar[r-1]++;
    int i = r-1;
    while(ar[i] == n+1) {
        ar[i] = 1;
        if(--i == -1) return false;
        ar[i]++;
    }
    return true;
}

bool nHr::next()
{
    ar[r-1]++;
    int i = r-1;
    while(ar[i] == n+1) {
        if(--i == -1) return false;
        ar[i]++;
    }
    while(i < r-1) ar[i+1] = ar[i++];
    return true;
}

nPr::nPr(int n, int r) : Combination(n, r)
{
    on = new bool[n+2];
    for(int i=0; i<n+2; i++) on[i] = false;
    for(int i=0; i<r; i++) {
        ar[i] = i + 1;
        on[i] = true;
    }
    ar[r-1] = 0;
}

void nPr::rewind()
{
    for(int i=0; i<r; i++) {
        ar[i] = i + 1;
        on[i] = true;
    }
    ar[r-1] = 0;
}

bool nPr::next()
{   
    inc_ar(r-1);

    int i = r-1;
    while(ar[i] == n+1) {
        if(--i == -1) return false;
        inc_ar(i);
    }
    while(i < r-1) {
        ar[++i] = 0;
        inc_ar(i);
    }
    return true;
}

void nPr::inc_ar(int i)
{
    on[ar[i]] = false;
    while(on[++ar[i]]);
    if(ar[i] != n+1) on[ar[i]] = true;
}

c#简单算法。 (我发布它是因为我试图使用你们上传的那个，但由于某种原因我无法编译它——扩展一个类?所以我自己写了一个，以防别人遇到和我一样的问题)。 顺便说一下，除了基本的编程，我对c#没什么兴趣，但是这个工作得很好。

public static List<List<int>> GetSubsetsOfSizeK(List<int> lInputSet, int k)
        {
            List<List<int>> lSubsets = new List<List<int>>();
            GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, 0, new List<int>(), lSubsets);
            return lSubsets;
        }

public static void GetSubsetsOfSizeK_rec(List<int> lInputSet, int k, int i, List<int> lCurrSet, List<List<int>> lSubsets)
        {
            if (lCurrSet.Count == k)
            {
                lSubsets.Add(lCurrSet);
                return;
            }

            if (i >= lInputSet.Count)
                return;

            List<int> lWith = new List<int>(lCurrSet);
            List<int> lWithout = new List<int>(lCurrSet);
            lWith.Add(lInputSet[i++]);

            GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, i, lWith, lSubsets);
            GetSubsetsOfSizeK_rec(lInputSet, k, i, lWithout, lSubsets);
        }

GetSubsetsOfSizeK(set of type List<int>， integer k)

您可以修改它以遍历您正在处理的任何内容。

好运！

算法:

从1数到2^n。 将每个数字转换为二进制表示。 根据位置，将每个“on”位转换为集合中的元素。

在c#中:

void Main()
{
    var set = new [] {"A", "B", "C", "D" }; //, "E", "F", "G", "H", "I", "J" };

    var kElement = 2;

    for(var i = 1; i < Math.Pow(2, set.Length); i++) {
        var result = Convert.ToString(i, 2).PadLeft(set.Length, '0');
        var cnt = Regex.Matches(Regex.Escape(result),  "1").Count; 
        if (cnt == kElement) {
            for(int j = 0; j < set.Length; j++)
                if ( Char.GetNumericValue(result[j]) == 1)
                    Console.Write(set[j]);
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

为什么它能起作用?

在n元素集的子集和n位序列之间存在双射。

这意味着我们可以通过数数序列来计算出有多少个子集。

例如，下面的四个元素集可以用{0,1}X {0,1} X {0,1} X{0,1}(或2^4)个不同的序列表示。

我们要做的就是从1数到2^n来找到所有的组合。(我们忽略空集。)接下来，将数字转换为二进制表示。然后将集合中的元素替换为“on”位。

如果只需要k个元素的结果，则只在k位为“on”时打印。

(如果你想要所有的子集，而不是k长度的子集，删除cnt/kElement部分。)

(有关证明，请参阅麻省理工学院免费课件计算机科学数学，雷曼等，第11.2.2节。https://ocw.mit.edu/courses/electrical -工程-和-计算机- science/6 - 042 j -数学- -计算机科学-下降- 2010/readings/)

简短快速的c#实现

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Combinations<T>(IEnumerable<T> elements, int k)
{
    return Combinations(elements.Count(), k).Select(p => p.Select(q => elements.ElementAt(q)));                
}      

public static List<int[]> Combinations(int setLenght, int subSetLenght) //5, 3
{
    var result = new List<int[]>();

    var lastIndex = subSetLenght - 1;
    var dif = setLenght - subSetLenght;
    var prevSubSet = new int[subSetLenght];
    var lastSubSet = new int[subSetLenght];
    for (int i = 0; i < subSetLenght; i++)
    {
        prevSubSet[i] = i;
        lastSubSet[i] = i + dif;
    }

    while(true)
    {
        //add subSet ad result set
        var n = new int[subSetLenght];
        for (int i = 0; i < subSetLenght; i++)
            n[i] = prevSubSet[i];

        result.Add(n);

        if (prevSubSet[0] >= lastSubSet[0])
            break;

        //start at index 1 because index 0 is checked and breaking in the current loop
        int j = 1;
        for (; j < subSetLenght; j++)
        {
            if (prevSubSet[j] >= lastSubSet[j])
            {
                prevSubSet[j - 1]++;

                for (int p = j; p < subSetLenght; p++)
                    prevSubSet[p] = prevSubSet[p - 1] + 1;

                break;
            }
        }

        if (j > lastIndex)
            prevSubSet[lastIndex]++;
    }

    return result;
}

也许我错过了重点(你需要的是算法，而不是现成的解决方案)，但看起来scala已经开箱即用了(现在):

def combis(str:String, k:Int):Array[String] = {
  str.combinations(k).toArray 
}

使用这样的方法:

  println(combis("abcd",2).toList)

会产生:

  List(ab, ac, ad, bc, bd, cd)