递归，一个很简单的答案，combo，在Free Pascal中。

    procedure combinata (n, k :integer; producer :oneintproc);

        procedure combo (ndx, nbr, len, lnd :integer);
        begin
            for nbr := nbr to len do begin
                productarray[ndx] := nbr;
                if len < lnd then
                    combo(ndx+1,nbr+1,len+1,lnd)
                else
                    producer(k);
            end;
        end;

    begin
        combo (0, 0, n-k, n-1);
    end;

“producer”处理为每个组合生成的产品数组。

下面是Clojure版本，它使用了我在OCaml实现答案中描述的相同算法:

(defn select
  ([items]
     (select items 0 (inc (count items))))
  ([items n1 n2]
     (reduce concat
             (map #(select % items)
                  (range n1 (inc n2)))))
  ([n items]
     (let [
           lmul (fn [a list-of-lists-of-bs]
                     (map #(cons a %) list-of-lists-of-bs))
           ]
       (if (= n (count items))
         (list items)
         (if (empty? items)
           items
           (concat
            (select n (rest items))
            (lmul (first items) (select (dec n) (rest items))))))))) 

它提供了三种调用方法:

(a)按问题要求，选出n项:

  user=> (count (select 3 "abcdefgh"))
  56

(b) n1至n2个选定项目:

user=> (select '(1 2 3 4) 2 3)
((3 4) (2 4) (2 3) (1 4) (1 3) (1 2) (2 3 4) (1 3 4) (1 2 4) (1 2 3))

(c)在0至所选项目的集合大小之间:

user=> (select '(1 2 3))
(() (3) (2) (1) (2 3) (1 3) (1 2) (1 2 3))

另一个具有组合索引惰性生成的c#版本。这个版本维护了一个索引数组来定义所有值列表和当前组合值之间的映射，即在整个运行时不断使用O(k)额外的空间。该代码在O(k)时间内生成单个组合，包括第一个组合。

public static IEnumerable<T[]> Combinations<T>(this T[] values, int k)
{
    if (k < 0 || values.Length < k)
        yield break; // invalid parameters, no combinations possible

    // generate the initial combination indices
    var combIndices = new int[k];
    for (var i = 0; i < k; i++)
    {
        combIndices[i] = i;
    }

    while (true)
    {
        // return next combination
        var combination = new T[k];
        for (var i = 0; i < k; i++)
        {
            combination[i] = values[combIndices[i]];
        }
        yield return combination;

        // find first index to update
        var indexToUpdate = k - 1;
        while (indexToUpdate >= 0 && combIndices[indexToUpdate] >= values.Length - k + indexToUpdate)
        {
            indexToUpdate--;
        }

        if (indexToUpdate < 0)
            yield break; // done

        // update combination indices
        for (var combIndex = combIndices[indexToUpdate] + 1; indexToUpdate < k; indexToUpdate++, combIndex++)
        {
            combIndices[indexToUpdate] = combIndex;
        }
    }
}

测试代码:

foreach (var combination in new[] {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}.Combinations(3))
{
    System.Console.WriteLine(String.Join(" ", combination));
}

输出:

a b c
a b d
a b e
a c d
a c e
a d e
b c d
b c e
b d e
c d e

像Andrea Ambu一样用Python写的，但不是硬编码来选择三个。

def combinations(list, k):
    """Choose combinations of list, choosing k elements(no repeats)"""
    if len(list) < k:
        return []
    else:
        seq = [i for i in range(k)]
        while seq:
            print [list[index] for index in seq]
            seq = get_next_combination(len(list), k, seq)

def get_next_combination(num_elements, k, seq):
        index_to_move = find_index_to_move(num_elements, seq)
        if index_to_move == None:
            return None
        else:
            seq[index_to_move] += 1

            #for every element past this sequence, move it down
            for i, elem in enumerate(seq[(index_to_move+1):]):
                seq[i + 1 + index_to_move] = seq[index_to_move] + i + 1

            return seq

def find_index_to_move(num_elements, seq):
        """Tells which index should be moved"""
        for rev_index, elem in enumerate(reversed(seq)):
            if elem < (num_elements - rev_index - 1):
                return len(seq) - rev_index - 1
        return None   

static IEnumerable<string> Combinations(List<string> characters, int length)
{
    for (int i = 0; i < characters.Count; i++)
    {
        // only want 1 character, just return this one
        if (length == 1)
            yield return characters[i];

        // want more than one character, return this one plus all combinations one shorter
        // only use characters after the current one for the rest of the combinations
        else
            foreach (string next in Combinations(characters.GetRange(i + 1, characters.Count - (i + 1)), length - 1))
                yield return characters[i] + next;
    }
}

由于没有提到编程语言，我假设列表也是可以的。下面是一个OCaml版本，适用于短列表(非尾递归)。给定一个包含任意类型元素的列表l和一个整数n，如果我们假设结果列表中元素的顺序被忽略，它将返回一个包含l的n个元素的所有可能列表的列表，即list ['a';'b']与['b';'a']相同，并且将报告一次。因此，结果列表的大小将是((list。长度l)选择n)。

递归的直观原理如下:取列表的头，然后进行两次递归调用:

递归调用1 (RC1):到列表的尾部，但选择n-1个元素 递归调用2 (RC2):到列表的尾部，但选择n个元素

要组合递归结果，list-乘(请使用奇数名称)列表的头部与RC1的结果，然后附加(@)RC2的结果。List-multiply是如下操作lmul:

a lmul [ l1 ; l2 ; l3] = [a::l1 ; a::l2 ; a::l3]

Lmul在下面的代码中实现

List.map (fun x -> h::x)

当列表的大小等于您想要选择的元素数量时，递归将终止，在这种情况下，您只需返回列表本身。

下面是OCaml中实现上述算法的四行代码:

    let rec choose l n = match l, (List.length l) with                                 
    | _, lsize  when n==lsize  -> [l]                                
    | h::t, _ -> (List.map (fun x-> h::x) (choose t (n-1))) @ (choose t n)   
    | [], _ -> []