辞职拯救:

Array.max = function( array ){
    return Math.max.apply( Math, array );
};

警告:由于在某些虚拟机上参数的最大数量低至65535，如果您不确定数组有那么小，请使用for循环。

你可以使用apply函数，调用Math.max:

var array = [267, 306, 108];
var largest = Math.max.apply(Math, array); // 306

它是如何工作的?

apply函数用于调用具有给定上下文和参数的另一个函数，以数组形式提供。min和max函数可以接受任意数量的输入参数:Math。Max (val1, val2，…valN)

如果我们调用:

Math.min.apply(Math, [1, 2, 3, 4]);

apply函数将执行:

Math.min(1, 2, 3, 4);

注意，第一个参数context对于这些函数并不重要，因为它们是静态的。不管传递什么作为上下文，它们都将工作。

你可以对数组进行降序排序，得到第一项:

[267, 306, 108].sort(function(a,b){return b-a;})[0]

我发现对于更大的数组(~100k个元素)，它实际上是用一个简单的for循环迭代数组，执行比Math.max.apply()好30%:

function mymax(a)
{
    var m = -Infinity, i = 0, n = a.length;

    for (; i != n; ++i) {
        if (a[i] > m) {
            m = a[i];
        }
    }

    return m;
}

基准测试结果

几乎所有的答案都使用Math.max.apply()，这很好，但它有局限性。

函数参数被放置在堆栈上，这有一个缺点——限制。因此，如果你的数组大于限制，它将失败与RangeError:最大调用堆栈大小超过。

为了找到一个调用堆栈大小，我使用了下面的代码:

var ar = [];
for (var i = 1; i < 100*99999; i++) {
  ar.push(1);
  try {
    var max = Math.max.apply(Math, ar);
  } catch(e) {
    console.log('Limit reached: '+i+' error is: '+e);
    break;
  }
}

它在我的机器上的Firefox上是最大的——591519。这意味着如果数组包含超过591519个项，Math.max.apply()将导致RangeError。

这个问题的最佳解决方案是迭代方法(来源:https://developer.mozilla.org/):)

max = -Infinity, min = +Infinity;

for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {
  if (numbers[i] > max)
    max = numbers[i];
  if (numbers[i] < min)
    min = numbers[i];
}

我在我的博客上写过这个问题。

不要忘记，wrap可以用Function.prototype来完成。Bind，为您提供一个“全本地”函数。

var aMax = Math.max.apply.bind(Math.max, Math);
aMax([1, 2, 3, 4, 5]); // 5

求最大值和最小值的简单和手动的方法。这段代码比Math.max.apply快得多;我已经在数组中尝试了多达1000k个数字。

function findmax(array)
{
    var max = 0;
    var a = array.length;
    for (counter=0;counter<a;counter++)
    {
        if (array[counter] > max)
        {
            max = array[counter];
        }
    }
    return max;
}

function findmin(array)
{
    var min = array[0];
    var a = array.length;
    for (counter=0;counter<a;counter++)
    {
        if (array[counter] < min)
        {
            min = array[counter];
        }
    }
    return min;
}

使用Array.reduce:

[0,1,2,3,4].reduce(function(previousValue, currentValue){
  return Math.max(previousValue,currentValue);
});

您还可以扩展Array以拥有此函数，并使其成为每个数组的一部分。

Array.prototype.max = function(){return Math.max.apply( Math, this )};
myArray = [1,2,3];

console.log( myArray.max() );

是的，当然存在Math.max.apply(null，[23,45,67，-45])，结果是返回67。

Use:

var arr = [1, 2, 3, 4];

var largest = arr.reduce(function(x,y) {
    return (x > y) ? x : y;
});

console.log(largest);

我不是JavaScript专家，但我想看看这些方法是如何叠加的，所以这对我来说是一个很好的练习。我不知道这在技术上是否是性能测试的正确方法，但我只是一个接一个地运行它们，正如您在代码中看到的那样。

排序和获取第0个值是目前为止最糟糕的方法(它会修改数组的顺序，这可能是不可取的)。对于其他的，差异是可以忽略不计的，除非你谈论的是数百万个索引。

5次运行100,000个索引的随机数数组的平均结果:

Reduce的运行时间为4.0392 ms Math.max.apply运行了3.3742毫秒 排序和获取第0个值花费了67.4724毫秒 数学。Max within reduce()运行了6.5804 ms 自定义findmax函数运行了1.6102 ms

var performance = window.performance

function findmax(array)
{
    var max = 0,
        a = array.length,
        counter

    for (counter=0; counter<a; counter++)
    {
        if (array[counter] > max)
        {
            max = array[counter]
        }
    }
    return max
}

function findBiggestNumber(num) {
  var counts = []
  var i
  for (i = 0; i < num; i++) {
      counts.push(Math.random())
  }

  var a, b

  a = performance.now()
  var biggest = counts.reduce(function(highest, count) {
        return highest > count ? highest : count
      }, 0)
  b = performance.now()
  console.log('reduce took ' + (b - a) + ' ms to run')

  a = performance.now()
  var biggest2 = Math.max.apply(Math, counts)
  b = performance.now()
  console.log('Math.max.apply took ' + (b - a) + ' ms to run')

  a = performance.now()
  var biggest3 = counts.sort(function(a,b) {return b-a;})[0]
  b = performance.now()
  console.log('sorting and getting the 0th value took ' + (b - a) + ' ms to run')

  a = performance.now()
  var biggest4 = counts.reduce(function(highest, count) {
        return Math.max(highest, count)
      }, 0)
  b = performance.now()
  console.log('Math.max within reduce() took ' + (b - a) + ' ms to run')

  a = performance.now()
  var biggest5 = findmax(counts)
  b = performance.now()
  console.log('custom findmax function took ' + (b - a) + ' ms to run')
  console.log(biggest + '-' + biggest2 + '-' + biggest3 + '-' + biggest4 + '-' + biggest5)

}

findBiggestNumber(1E5)

求多维数组中最大的数

var max = [];

for(var i=0; arr.length>i; i++ ) {

   var arra = arr[i];
   var largest = Math.max.apply(Math, arra);
   max.push(largest);
}
return max;

最简单的语法，使用新的展开操作符:

var arr = [1, 2, 3];
var max = Math.max(...arr);

来源:Mozilla MDN

你也可以使用forEach:

var maximum = Number.MIN_SAFE_INTEGER; Var数组= [-3，-2,217,9，- 8,46]; array.forEach(功能(价值){ If(值> maximum) { 最大值=值; ｝ })； console.log(最大);/ / 217

使用- Array.prototype.reduce()很酷!

[267， 306， 108].reduce（（acc，val）=> （acc>val）？acc：val）

式中acc =累加器，val =当前值;

var a = [267， 306， 108].reduce（（acc，val）=> （acc>val）？acc：val）; 控制台.log（a）;

运行这个:

Array.prototype.max = function(){
    return Math.max.apply( Math, this );
};

现在尝试[3,10,2].max()返回10

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Math/max

const inputArray = [1,3,4,9,16,2,20,18]; const maxNumber = Math.max(…inputArray); console.log (maxNumber);

你可以试试这个，

var arr = [267, 306, 108];
var largestNum = 0;
for(i=0; i<arr.length; i++) {
   if(arr[i] > largest){
     var largest = arr[i];
   }
}
console.log(largest);

我刚开始使用JavaScript，但我认为这个方法会很好:

var array = [34, 23, 57, 983, 198];
var score = 0;

for(var i = 0; i = array.length; i++) {
  if(array[ i ] > score) {
    score = array[i];
  }
}

使用冒泡排序找到最大和最小值

Var arr = [267, 306, 108]; (i = 0 k = 0;我< arr.length;我+ +){ (j = 0;<我;j + +) { 如果(arr[我]> arr [j]) { K = arr[i]; Arr [i] = Arr [j]; r[j] = k; ｝ ｝ ｝ console.log('最大数字:'+ arr[0]); console.log('最小值:'+ arr[arr.length-1]);

试试这个

function largestNum(arr) {
  var currentLongest = arr[0]

  for (var i=0; i< arr.length; i++){
    if (arr[i] > currentLongest){
      currentLongest = arr[i]
    }
  }

  return currentLongest
}

根据@Quasimondo的评论，这似乎被大部分人忽略了，下面的似乎有最好的表现，如下所示:https://jsperf.com/finding-maximum-element-in-an-array。请注意，虽然对于问题中的数组，性能可能没有显著影响，但对于大型数组，性能变得更重要，并且再次指出，如果数组长度超过65535，使用Math.max()甚至不起作用。看看这个答案。

function largestNum(arr) {
    var d = data;
    var m = d[d.length - 1];
    for (var i = d.length - 1; --i > -1;) {
      if (d[i] > m) m = d[i];
    }
    return m;
}

要找到数组中最大的数字，您只需要使用Math.max(…arrayName);。它是这样工作的:

let myArr = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
console.log(Math.max(...myArr));

要了解更多关于Math.max的信息: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Math/max

一个递归的方法如何使用三元运算符

const findMax = (arr, max, i) => arr。长度=== I ?马克斯: findMax(arr, arr[i] > max ?Arr [i]: max， ++i) Const arr = [5,34, 2,1,6,7,9,3]; const max = findMax(arr, arr[0]， 0) console.log (max);

简单的一行

[].sort().pop()

一个for/of循环解决方案:

Const数= [2,4,6,8,80,56,10]; const findMax =(…numbers) => { let currentMax = numbers[0];/ / 2 For (const number of numbers) { if (number > currentMax) { console.log(数字,currentMax); currentMax = number; ｝ ｝ console.log('最大'，currentMax); 返回currentMax; }; findMax数量(…);

在数组中返回最大数字的解。

const largestOfFour = arr => {
    let arr2 = [];
    arr.map(e => {
        let numStart = -Infinity;
        e.forEach(num => {
            if (num > numStart) {
                numStart = num;

            }
        })
        arr2.push(numStart);
    })
    return arr2;
}

let array = [267, 306, 108]
let longest = Math.max(...array);

Var nums = [1,4,5,3,1,4,7,8,6,2,1,4]; nums.sort (); nums.reverse (); alert (num [0]);

最简单的方法:

var nums = [1,4,5,3,1,4,7,8,6,2,1,4]; nums.sort(); nums.reverse(); alert(nums[0]);

应该很简单:

var countArray = [1,2,3,4,5,1,3,51,35,1,357,2,34,1,3,5,6];

var highestCount = 0;
for(var i=0; i<=countArray.length; i++){    
    if(countArray[i]>=highestCount){
    highestCount = countArray[i]
  }
}

console.log("Highest Count is " + highestCount);

使用箭头函数排序最高和最小值 var =最高(267、306、108700490678355399500800).sort ((a, b) = >{返回b;}) [0] console.log(最高) 最小var =[267、306、108700490678355399500800].sort ((a, b) = >{返回a - b;}) [0] console.log(最小)