应该很简单:

var countArray = [1,2,3,4,5,1,3,51,35,1,357,2,34,1,3,5,6];

var highestCount = 0;
for(var i=0; i<=countArray.length; i++){    
    if(countArray[i]>=highestCount){
    highestCount = countArray[i]
  }
}

console.log("Highest Count is " + highestCount);

我发现对于更大的数组(~100k个元素)，它实际上是用一个简单的for循环迭代数组，执行比Math.max.apply()好30%:

function mymax(a)
{
    var m = -Infinity, i = 0, n = a.length;

    for (; i != n; ++i) {
        if (a[i] > m) {
            m = a[i];
        }
    }

    return m;
}

基准测试结果

使用冒泡排序找到最大和最小值

Var arr = [267, 306, 108]; (i = 0 k = 0;我< arr.length;我+ +){ (j = 0;<我;j + +) { 如果(arr[我]> arr [j]) { K = arr[i]; Arr [i] = Arr [j]; r[j] = k; ｝ ｝ ｝ console.log('最大数字:'+ arr[0]); console.log('最小值:'+ arr[arr.length-1]);

根据@Quasimondo的评论，这似乎被大部分人忽略了，下面的似乎有最好的表现，如下所示:https://jsperf.com/finding-maximum-element-in-an-array。请注意，虽然对于问题中的数组，性能可能没有显著影响，但对于大型数组，性能变得更重要，并且再次指出，如果数组长度超过65535，使用Math.max()甚至不起作用。看看这个答案。

function largestNum(arr) {
    var d = data;
    var m = d[d.length - 1];
    for (var i = d.length - 1; --i > -1;) {
      if (d[i] > m) m = d[i];
    }
    return m;
}

应该很简单:

var countArray = [1,2,3,4,5,1,3,51,35,1,357,2,34,1,3,5,6];

var highestCount = 0;
for(var i=0; i<=countArray.length; i++){    
    if(countArray[i]>=highestCount){
    highestCount = countArray[i]
  }
}

console.log("Highest Count is " + highestCount);

简单的一行

[].sort().pop()