我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
我想用Python编写一个函数,根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch或case语句,但Python似乎没有switch语句。在此场景中,推荐的Python解决方案是什么?
当前回答
扩展“dict as switch”思想。如果要为交换机使用默认值:
def f(x):
try:
return {
'a': 1,
'b': 2,
}[x]
except KeyError:
return 'default'
其他回答
我喜欢Mark Bies的回答
由于x变量必须使用两次,我将lambda函数修改为无参数。
我必须运行结果[value](value)
In [2]: result = {
...: 'a': lambda x: 'A',
...: 'b': lambda x: 'B',
...: 'c': lambda x: 'C'
...: }
...: result['a']('a')
...:
Out[2]: 'A'
In [3]: result = {
...: 'a': lambda : 'A',
...: 'b': lambda : 'B',
...: 'c': lambda : 'C',
...: None: lambda : 'Nothing else matters'
...: }
...: result['a']()
...:
Out[3]: 'A'
编辑:我注意到我可以在字典中使用None类型。因此,这将模拟交换机;其他情况
Python 3.10(2021)引入了match-case语句,该语句提供了Pythons“switch”的一流实现。例如:
def f(x):
match x:
case 'a':
return 1
case 'b':
return 2
case _:
return 0 # 0 is the default case if x is not found
match-case语句比这个简单的示例强大得多。
以下原始答案写于2008年,当时还未提供匹配案例:
你可以用字典:
def f(x):
return {
'a': 1,
'b': 2,
}[x]
在阅读了公认的答案后,我感到非常困惑,但这一切都清楚了:
def numbers_to_strings(argument):
switcher = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
return switcher.get(argument, "nothing")
该代码类似于:
function(argument){
switch(argument) {
case 0:
return "zero";
case 1:
return "one";
case 2:
return "two";
default:
return "nothing";
}
}
有关字典映射到函数的详细信息,请查看源代码。
我认为最好的方法是使用Python语言的习惯用法来保持代码的可测试性。如前面的回答所示,我使用字典来利用python结构和语言,并以不同的方法隔离“case”代码。下面是一个类,但您可以直接使用模块、全局变量和函数。该类具有可以隔离测试的方法。
根据您的需要,您也可以使用静态方法和属性。
class ChoiceManager:
def __init__(self):
self.__choice_table = \
{
"CHOICE1" : self.my_func1,
"CHOICE2" : self.my_func2,
}
def my_func1(self, data):
pass
def my_func2(self, data):
pass
def process(self, case, data):
return self.__choice_table[case](data)
ChoiceManager().process("CHOICE1", my_data)
也可以使用类作为“__choice_table”的键来利用此方法。通过这种方式,您可以避免信息滥用,并保持所有信息的清洁和可测试性。
假设您必须处理来自网络或MQ的大量消息或数据包。每个数据包都有自己的结构和管理代码(以通用方式)。
使用以上代码,可以执行以下操作:
class PacketManager:
def __init__(self):
self.__choice_table = \
{
ControlMessage : self.my_func1,
DiagnosticMessage : self.my_func2,
}
def my_func1(self, data):
# process the control message here
pass
def my_func2(self, data):
# process the diagnostic message here
pass
def process(self, pkt):
return self.__choice_table[pkt.__class__](pkt)
pkt = GetMyPacketFromNet()
PacketManager().process(pkt)
# isolated test or isolated usage example
def test_control_packet():
p = ControlMessage()
PacketManager().my_func1(p)
因此,复杂性不会在代码流中扩散,而是在代码结构中呈现。
简单,未经测试;每个条件都是独立计算的:没有贯穿,但所有情况都会计算(尽管要打开的表达式只计算一次),除非有break语句。例如
for case in [expression]:
if case == 1:
print(end='Was 1. ')
if case == 2:
print(end='Was 2. ')
break
if case in (1, 2):
print(end='Was 1 or 2. ')
print(end='Was something. ')
指纹是1。是1或2。是什么。(该死!为什么在内联代码块中不能有尾随空格?)若表达式的计算结果为1,则为2。如果表达式的计算结果为2或Was某物。if表达式的计算结果为其他值。