如果你有一个复杂的大小写块，你可以考虑使用函数字典查找表。。。

如果您以前没有这样做过，那么最好进入调试器并查看字典如何查找每个函数。

注意：不要在大小写/字典查找中使用“（）”，否则将在创建字典/大小写块时调用每个函数。记住这一点，因为您只想使用哈希样式查找调用每个函数一次。

def first_case():
    print "first"

def second_case():
    print "second"

def third_case():
    print "third"

mycase = {
'first': first_case, #do not use ()
'second': second_case, #do not use ()
'third': third_case #do not use ()
}
myfunc = mycase['first']
myfunc()

除了字典方法（我很喜欢，BTW），您还可以使用if elif else来获得switch/case/default功能：

if x == 'a':
    # Do the thing
elif x == 'b':
    # Do the other thing
if x in 'bc':
    # Fall-through by not using elif, but now the default case includes case 'a'!
elif x in 'xyz':
    # Do yet another thing
else:
    # Do the default

当然，这与switch/case不同——你不可能像放弃break语句那样轻易地通过，但你可以进行更复杂的测试。它的格式比一系列嵌套的if更好，尽管在功能上更接近。

您可以使用分派的dict：

#!/usr/bin/env python


def case1():
    print("This is case 1")

def case2():
    print("This is case 2")

def case3():
    print("This is case 3")


token_dict = {
    "case1" : case1,
    "case2" : case2,
    "case3" : case3,
}


def main():
    cases = ("case1", "case3", "case2", "case1")
    for case in cases:
        token_dict[case]()


if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

This is case 1
This is case 3
This is case 2
This is case 1

我倾向于使用字典的解决方案是：

def decision_time( key, *args, **kwargs):
    def action1()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action2()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action3()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass

   return {1:action1, 2:action2, 3:action3}.get(key,default)()

这样做的优点是它不需要每次都对函数求值，您只需确保外部函数获得内部函数所需的所有信息。

我喜欢Mark Bies的回答

由于x变量必须使用两次，我将lambda函数修改为无参数。

我必须运行结果[value]（value）

In [2]: result = {
    ...:   'a': lambda x: 'A',
    ...:   'b': lambda x: 'B',
    ...:   'c': lambda x: 'C'
    ...: }
    ...: result['a']('a')
    ...: 
Out[2]: 'A'

In [3]: result = {
    ...:   'a': lambda : 'A',
    ...:   'b': lambda : 'B',
    ...:   'c': lambda : 'C',
    ...:   None: lambda : 'Nothing else matters'

    ...: }
    ...: result['a']()
    ...: 
Out[3]: 'A'

编辑：我注意到我可以在字典中使用None类型。因此，这将模拟交换机；其他情况

这里的大多数答案都很陈旧，尤其是那些被接受的答案，因此似乎值得更新。

首先，官方的Python常见问题解答涵盖了这一点，并为简单案例推荐elif链，为更大或更复杂的案例推荐dict。它还建议在某些情况下使用一组visit_方法（许多服务器框架使用的样式）：

def dispatch(self, value):
    method_name = 'visit_' + str(value)
    method = getattr(self, method_name)
    method()

FAQ还提到了PEP275，它是为了让官方一劳永逸地决定添加C风格切换语句而编写的。但PEP实际上被推迟到了Python 3，它只是作为一个单独的提案PEP3103被正式拒绝。答案当然是否定的，但如果你对原因或历史感兴趣的话，这两位政治公众人物可以获得更多信息。

有一件事多次出现（在PEP 275中可以看到，尽管它是作为实际推荐删除的），那就是如果你真的为处理4种情况而烦恼的是8行代码，而不是C或Bash中的6行代码，你总是可以这样写：

if x == 1: print('first')
elif x == 2: print('second')
elif x == 3: print('third')
else: print('did not place')

这并不是PEP 8所鼓励的，但它是可读的，并不是太单一。

自PEP 3103被拒绝以来的十多年里，C风格的案例陈述，甚至围棋中稍微更强大的版本，都被认为已经过时；每当有人提出python想法或-dev时，他们都会参考旧的决定。

然而，完全ML样式的模式匹配的想法每隔几年就会出现一次，特别是在Swift和Rust等语言采用它之后。问题是，如果没有代数数据类型，很难充分利用模式匹配。虽然圭多一直赞同这个想法，但没有人提出一个非常适合Python的方案。（你可以阅读我2014年的strawman作为一个例子。）这可能会随着3.7中的dataclass和一些零星的建议而改变，比如使用更强大的枚举来处理sum类型，或者使用不同类型的语句本地绑定的各种建议（如PEP3150，或者当前正在讨论的一组建议-ideas）。但到目前为止，它还没有。

偶尔也会有关于Perl 6样式匹配的建议，这基本上是从elif到regex到单分派类型切换的混合。