还可以使用列表存储案例，并通过select调用相应的函数-

cases = ['zero()', 'one()', 'two()', 'three()']

def zero():
  print "method for 0 called..."
def one():
  print "method for 1 called..."
def two():
  print "method for 2 called..."
def three():
  print "method for 3 called..."

i = int(raw_input("Enter choice between 0-3 "))

if(i<=len(cases)):
  exec(cases[i])
else:
  print "wrong choice"

也在螺丝台上进行了解释。

我做了一个switch-case实现，它在外部不太使用if（它仍然在类中使用if）。

class SwitchCase(object):
    def __init__(self):
        self._cases = dict()

    def add_case(self,value, fn):
        self._cases[value] = fn

    def add_default_case(self,fn):
        self._cases['default']  = fn

    def switch_case(self,value):
        if value in self._cases.keys():
            return self._cases[value](value)
        else:
            return self._cases['default'](0)

这样使用：

from switch_case import SwitchCase
switcher = SwitchCase()
switcher.add_case(1, lambda x:x+1)
switcher.add_case(2, lambda x:x+3)
switcher.add_default_case(lambda _:[1,2,3,4,5])

print switcher.switch_case(1) #2
print switcher.switch_case(2) #5
print switcher.switch_case(123) #[1, 2, 3, 4, 5]

仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题，正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述，其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然，布尔检查可以是表达式，如果您希望它们被延迟求值，那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后，也不难让它被接受。只需创建元组（bool，bool，function），其中第二个bool指示是否突破或放弃。

简单，未经测试；每个条件都是独立计算的：没有贯穿，但所有情况都会计算（尽管要打开的表达式只计算一次），除非有break语句。例如

for case in [expression]:
    if case == 1:
        print(end='Was 1. ')

    if case == 2:
        print(end='Was 2. ')
        break

    if case in (1, 2):
        print(end='Was 1 or 2. ')

    print(end='Was something. ')

指纹是1。是1或2。是什么。（该死！为什么在内联代码块中不能有尾随空格？）若表达式的计算结果为1，则为2。如果表达式的计算结果为2或Was某物。if表达式的计算结果为其他值。

我从Twisted Python代码中学到了一种模式。

class SMTP:
    def lookupMethod(self, command):
        return getattr(self, 'do_' + command.upper(), None)
    def do_HELO(self, rest):
        return 'Howdy ' + rest
    def do_QUIT(self, rest):
        return 'Bye'

SMTP().lookupMethod('HELO')('foo.bar.com') # => 'Howdy foo.bar.com'
SMTP().lookupMethod('QUIT')('') # => 'Bye'

您可以在需要调度令牌和执行扩展代码段的任何时候使用它。在状态机中，您将有state_方法，并在self.state上分派。通过从基类继承并定义自己的do_方法，可以清晰地扩展此开关。通常，基类中甚至没有do_方法。

编辑：具体是如何使用的

如果是SMTP，您将收到来自网络的HELO。相关代码（来自twisted/mail/smtp.py，根据我们的情况进行了修改）如下

class SMTP:
    # ...

    def do_UNKNOWN(self, rest):
        raise NotImplementedError, 'received unknown command'

    def state_COMMAND(self, line):
        line = line.strip()
        parts = line.split(None, 1)
        if parts:
            method = self.lookupMethod(parts[0]) or self.do_UNKNOWN
            if len(parts) == 2:
                return method(parts[1])
            else:
                return method('')
        else:
            raise SyntaxError, 'bad syntax'

SMTP().state_COMMAND('   HELO   foo.bar.com  ') # => Howdy foo.bar.com

您将收到“HELO foo.bar.com”（或者您可能会收到“QUIT”或“RCPT TO:foo”）。这被标记为['HELO'，'foo.bar.com']。实际的方法查找名称取自部件[0]。

（原始方法也称为state_COMMAND，因为它使用相同的模式来实现状态机，即getattr（self，'state_'+self.mode））

def f(x):
     return 1 if x == 'a' else\
            2 if x in 'bcd' else\
            0 #default

简短易读，具有默认值，支持条件和返回值中的表达式。

然而，它的效率不如字典解决方案。例如，Python必须在返回默认值之前扫描所有条件。