GUID 100%是唯一的吗?

不能保证，因为有几种方法可以生成一个。然而，您可以尝试计算创建两个完全相同的GUID的几率，您就会明白:一个GUID有128位，因此，有2128个不同的GUID——比已知宇宙中的恒星要多得多。阅读维基百科的文章了解更多细节。

在更广泛的意义上，这被称为“生日问题”或“生日悖论”。维基百科有一个很好的概述: 维基百科-生日问题

粗略地说，池大小的平方根是一个粗略的近似值，即您可以期望有50%的重复机会。这篇文章包含了一个关于池大小和各种概率的概率表，包括2^128的一行。所以对于1%的碰撞概率，你可以随机选择2.6*10^18个128位数字。50%的概率需要2.2*10^19次选择，而根号(2^128)是1.8*10^19次选择。

当然，这只是一个真正随机过程的理想情况。正如其他人所提到的，很多事情都取决于随机方面——生成器和种子有多好?如果有一些硬件支持来帮助这个过程，那就太好了，这将更加防弹，除非任何东西都可能被欺骗或虚拟化。我怀疑这可能是MAC地址/时间戳不再被合并的原因。

似乎没有人提到它发生概率的实际数学计算。

首先，让我们假设我们可以使用整个128位空间(Guid v4只使用122位)。

我们知道在n次选择中没有得到重复的一般概率是:

(1-1/2128)(1-2/2128)……(1 - (n - 1) / 2128)

因为2128比n大得多，我们可以将其近似为:

(1-1/2128) n (n - 1) / 2

因为我们可以假设n比0大很多很多，我们可以把它近似为:

(1-1/2128) n ^ 2/2

现在我们可以将其等同于“可接受的”概率，假设是1%:

(1-1/2128)n²/2 = 0.01

我们解出n，得到

N =√(2* log 0.01 / log (1-1/2128))

哪个Wolfram Alpha得到5.598318 × 1019

为了更好地理解这个数字，让我们以10000台机器为例，每台机器都有一个4核CPU，工作4Ghz，花费10000个周期来生成一个Guid，其他什么都不做。然后需要大约111年才能产生一个副本。

而每个生成的GUID不是 保证是唯一的，总数 唯一键数(2128或 3.4×1038)是如此之大，相同的数字的概率是 生成两次是非常小的。为 例如，考虑可观察对象 宇宙，其中包含约5×1022 星星;每颗恒星都有可能 6.8×1015通用唯一的guid。

从维基百科。

这是一些关于如何创建GUID(用于。net)以及如何在正确的情况下获得相同的GUID的好文章。

https://ericlippert.com/2012/04/24/guid-guide-part-one/

https://ericlippert.com/2012/04/30/guid-guide-part-two/

https://ericlippert.com/2012/05/07/guid-guide-part-three/

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GUID算法通常根据v4 GUID规范实现，它本质上是一个伪随机字符串。可悲的是，这些都属于“可能非唯一”的类别，来自维基百科(我不知道为什么这么多人忽略了这一点):“……其他GUID版本有不同的唯一性属性和概率，从保证唯一性到可能的非唯一性。”

V8的JavaScript Math.random()的伪随机属性在唯一性方面很糟糕，通常在几千次迭代之后就会发生冲突，但V8并不是唯一的罪魁祸首。我曾经使用PHP和Ruby实现的v4 GUID在现实世界中遇到过GUID冲突。

因为在多个客户端和服务器集群上扩展ID生成变得越来越普遍，熵会受到很大的冲击——使用相同的随机种子生成ID的几率会增加(在伪随机生成器中，时间经常被用作随机种子)，GUID冲突也会从“可能不是唯一的”升级为“很可能造成很多麻烦”。

为了解决这个问题，我开始创建一个可以安全扩展的ID算法，并更好地保证不发生碰撞。它通过使用时间戳、内存中的客户端计数器、客户端指纹和随机字符来实现这一点。这些因素的组合产生了一种附加的复杂性，它特别抗碰撞，即使你将它扩展到多个主机:

http://usecuid.org/

从统计上看，向导是独一无二的。两个不同的客户端生成相同Guid的几率非常小(假设Guid生成代码中没有错误)。你也可以担心由于宇宙射线导致的处理器故障，并决定今天2+2=5。

分配新guid的多个线程将获得唯一的值，但您应该知道您正在调用的函数是线程安全的。这是在哪个环境中?