从统计上看，向导是独一无二的。两个不同的客户端生成相同Guid的几率非常小(假设Guid生成代码中没有错误)。你也可以担心由于宇宙射线导致的处理器故障，并决定今天2+2=5。

分配新guid的多个线程将获得唯一的值，但您应该知道您正在调用的函数是线程安全的。这是在哪个环境中?

MSDN:

新Guid的值全为零或等于任何其他Guid的概率非常低。

GUID算法通常根据v4 GUID规范实现，它本质上是一个伪随机字符串。可悲的是，这些都属于“可能非唯一”的类别，来自维基百科(我不知道为什么这么多人忽略了这一点):“……其他GUID版本有不同的唯一性属性和概率，从保证唯一性到可能的非唯一性。”

V8的JavaScript Math.random()的伪随机属性在唯一性方面很糟糕，通常在几千次迭代之后就会发生冲突，但V8并不是唯一的罪魁祸首。我曾经使用PHP和Ruby实现的v4 GUID在现实世界中遇到过GUID冲突。

因为在多个客户端和服务器集群上扩展ID生成变得越来越普遍，熵会受到很大的冲击——使用相同的随机种子生成ID的几率会增加(在伪随机生成器中，时间经常被用作随机种子)，GUID冲突也会从“可能不是唯一的”升级为“很可能造成很多麻烦”。

为了解决这个问题，我开始创建一个可以安全扩展的ID算法，并更好地保证不发生碰撞。它通过使用时间戳、内存中的客户端计数器、客户端指纹和随机字符来实现这一点。这些因素的组合产生了一种附加的复杂性，它特别抗碰撞，即使你将它扩展到多个主机:

http://usecuid.org/

GUID代表全局唯一标识符

简而言之: (线索就在名字里)

详细: guid被设计为唯一的;它们是使用基于计算机时钟和计算机本身的随机方法计算的，如果你在同一毫秒内在同一台机器上创建多个guid，它们可能是匹配的，但对于几乎所有的正常操作，它们应该被认为是唯一的。

最难的部分不是生成重复的Guid。

最难的部分是设计一个数据库来存储所有生成的数据，以检查它是否实际上是重复的。

从维基:

例如，为了有至少一次碰撞的50%概率，需要生成的随机版本4 uuid的数量为2.71 quintillion，计算如下:

在这里输入图像描述

这个数字相当于在大约85年的时间里每秒生成10亿个UUID，而包含这么多UUID的文件(每个UUID 16个字节)大约是45艾字节，比目前存在的最大数据库(几百pb量级)大很多倍

如果你害怕相同的GUID值，那么把它们放在一起。

Guid.NewGuid().ToString() + Guid.NewGuid().ToString();

如果你太多疑，那就放三个。