从统计上看，向导是独一无二的。两个不同的客户端生成相同Guid的几率非常小(假设Guid生成代码中没有错误)。你也可以担心由于宇宙射线导致的处理器故障，并决定今天2+2=5。

分配新guid的多个线程将获得唯一的值，但您应该知道您正在调用的函数是线程安全的。这是在哪个环境中?

似乎没有人提到它发生概率的实际数学计算。

首先，让我们假设我们可以使用整个128位空间(Guid v4只使用122位)。

我们知道在n次选择中没有得到重复的一般概率是:

(1-1/2128)(1-2/2128)……(1 - (n - 1) / 2128)

因为2128比n大得多，我们可以将其近似为:

(1-1/2128) n (n - 1) / 2

因为我们可以假设n比0大很多很多，我们可以把它近似为:

(1-1/2128) n ^ 2/2

现在我们可以将其等同于“可接受的”概率，假设是1%:

(1-1/2128)n²/2 = 0.01

我们解出n，得到

N =√(2* log 0.01 / log (1-1/2128))

哪个Wolfram Alpha得到5.598318 × 1019

为了更好地理解这个数字，让我们以10000台机器为例，每台机器都有一个4核CPU，工作4Ghz，花费10000个周期来生成一个Guid，其他什么都不做。然后需要大约111年才能产生一个副本。

Eric Lippert写了一系列关于guid的非常有趣的文章。

There are on the order 230 personal computers in the world (and of course lots of hand-held devices or non-PC computing devices that have more or less the same levels of computing power, but lets ignore those). Let's assume that we put all those PCs in the world to the task of generating GUIDs; if each one can generate, say, 220 GUIDs per second then after only about 272 seconds -- one hundred and fifty trillion years -- you'll have a very high chance of generating a collision with your specific GUID. And the odds of collision get pretty good after only thirty trillion years.

GUID指南，第一部分 GUID指南，第二部分 GUID指南，第三部分

我经历了一个重复的GUID。

我使用的是Neat收据桌面扫描仪，它自带专有数据库软件。该软件有一个同步到云的功能，我总是在同步时得到一个错误。浏览一下日志，你会发现这句话非常棒:

"errors":[{"code":1，"message":"creator_guid: is already . 了”、“guid”:“c83e5734 d77a - 4 - b09 b8c1 - 9623 cac7b167”}]}

我有点难以置信，但可以肯定的是，当我找到进入本地网络数据库的方法并删除包含该GUID的记录时，错误就停止了。

所以用轶事证据来回答你的问题，没有。副本是可能的。但它发生的原因很可能不是由于偶然，而是由于标准的做法在某种程度上没有得到遵守。(我只是没有那么幸运)然而，我不能肯定。这不是我的软件。

他们的客户支持非常有礼貌和乐于助人，但他们以前肯定从未遇到过这个问题，因为在与他们电话交谈3个多小时后，他们没有找到解决方案。(总之，Neat给我留下了深刻的印象，这个小故障虽然令人沮丧，但并没有改变我对他们产品的看法。)

简单的答案是肯定的。

Raymond Chen写了一篇关于guid和为什么guid的子字符串不能保证唯一的文章。这篇文章深入探讨了guid的生成方式以及它们用来确保唯一性的数据，这应该会花一些篇幅来解释它们为什么会这样:-)

是的，GUID应该总是唯一的。它是基于硬件和时间，加上一些额外的位，以确保它是唯一的。我相信理论上有可能得到两个一模一样的，但在现实场景中极不可能。

以下是Raymond Chen关于Guids的一篇很棒的文章:

https://blogs.msdn.com/oldnewthing/archive/2008/06/27/8659071.aspx ​ ​ ​