GUID 100%是唯一的吗?
它会在多个线程中保持唯一吗?
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它会在多个线程中保持唯一吗?
当前回答
顺便说一句,我在Windows XP中使用了Volume guid。这是一个非常模糊的分区布局,有3个磁盘和14个卷。
\\?\Volume{23005604-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (F:)
\\?\Volume{23005605-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (G:)
\\?\Volume{23005606-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (H:)
\\?\Volume{23005607-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (J:)
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\\?\Volume{23005609-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (P:)
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\\?\Volume{2300560e-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (N:)
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\\?\Volume{23005610-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (E:)
\\?\Volume{23005611-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (R:)
| | | | |
| | | | +-- 6f = o
| | | +---- 69 = i
| | +------ 72 = r
| +-------- 61 = a
+---------- 6d = m
这并不是说guid非常相似,而是所有的guid都有字符串“mario”。这是巧合还是另有原因?
现在,当在GUID中搜索第4部分时,我发现大约有125,000个与音量GUID相关的点击。
结论:当涉及到Volume guid时,它们并不像其他guid那样独特。
其他回答
顺便说一句,我在Windows XP中使用了Volume guid。这是一个非常模糊的分区布局,有3个磁盘和14个卷。
\\?\Volume{23005604-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (F:)
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| | | | +-- 6f = o
| | | +---- 69 = i
| | +------ 72 = r
| +-------- 61 = a
+---------- 6d = m
这并不是说guid非常相似,而是所有的guid都有字符串“mario”。这是巧合还是另有原因?
现在,当在GUID中搜索第4部分时,我发现大约有125,000个与音量GUID相关的点击。
结论:当涉及到Volume guid时,它们并不像其他guid那样独特。
从http://www.guidgenerator.com/online-guid-generator.aspx
What is a GUID? GUID (or UUID) is an acronym for 'Globally Unique Identifier' (or 'Universally Unique Identifier'). It is a 128-bit integer number used to identify resources. The term GUID is generally used by developers working with Microsoft technologies, while UUID is used everywhere else. How unique is a GUID? 128-bits is big enough and the generation algorithm is unique enough that if 1,000,000,000 GUIDs per second were generated for 1 year the probability of a duplicate would be only 50%. Or if every human on Earth generated 600,000,000 GUIDs there would only be a 50% probability of a duplicate.
这种情况不应该发生。然而,当. net负载过重时,可能会得到重复的guid。我有两个不同的web服务器使用两个不同的sql服务器。我去合并数据,发现我有1500万个guids和7个副本。
似乎没有人提到它发生概率的实际数学计算。
首先,让我们假设我们可以使用整个128位空间(Guid v4只使用122位)。
我们知道在n次选择中没有得到重复的一般概率是:
(1-1/2128)(1-2/2128)……(1 - (n - 1) / 2128)
因为2128比n大得多,我们可以将其近似为:
(1-1/2128) n (n - 1) / 2
因为我们可以假设n比0大很多很多,我们可以把它近似为:
(1-1/2128) n ^ 2/2
现在我们可以将其等同于“可接受的”概率,假设是1%:
(1-1/2128)n²/2 = 0.01
我们解出n,得到
N =√(2* log 0.01 / log (1-1/2128))
哪个Wolfram Alpha得到5.598318 × 1019
为了更好地理解这个数字,让我们以10000台机器为例,每台机器都有一个4核CPU,工作4Ghz,花费10000个周期来生成一个Guid,其他什么都不做。然后需要大约111年才能产生一个副本。
理论上讲,不,它们不是唯一的。可以反复生成相同的guid。然而,这种情况发生的几率非常低,你可以假设它们是独一无二的。
我以前读到过,这种可能性非常低,你真的应该关注其他事情——比如你的服务器自燃或代码中的其他错误。也就是说,假设它是唯一的,不要构建任何“捕获”重复的代码——把时间花在更有可能发生的事情上(即任何其他事情)。
我尝试向我的博客读者(非技术家庭成员)描述guid的有用性。从那里(通过维基百科),生成重复GUID的几率:
1 / 2^128 1 / 340的十一分之一(别担心,十一分之一不在 测试) 1 / 3.4 × 10^38 1 / 340,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000