GUID 100%是唯一的吗?
它会在多个线程中保持唯一吗?
当前回答
顺便说一句，我在Windows XP中使用了Volume guid。这是一个非常模糊的分区布局，有3个磁盘和14个卷。
\\?\Volume{23005604-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (F:)
\\?\Volume{23005605-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (G:)
\\?\Volume{23005606-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (H:)
\\?\Volume{23005607-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (J:)
\\?\Volume{23005608-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (D:)
\\?\Volume{23005609-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (P:)
\\?\Volume{2300560b-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (K:)
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\\?\Volume{2300560e-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (N:)
\\?\Volume{2300560f-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (O:)
\\?\Volume{23005610-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (E:)
\\?\Volume{23005611-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (R:)
| | | | |
| | | | +-- 6f = o
| | | +---- 69 = i
| | +------ 72 = r
| +-------- 61 = a
+---------- 6d = m
这并不是说guid非常相似，而是所有的guid都有字符串“mario”。这是巧合还是另有原因?
现在，当在GUID中搜索第4部分时，我发现大约有125,000个与音量GUID相关的点击。
结论:当涉及到Volume guid时，它们并不像其他guid那样独特。
其他回答
顺便说一句，我在Windows XP中使用了Volume guid。这是一个非常模糊的分区布局，有3个磁盘和14个卷。
\\?\Volume{23005604-eb1b-11de-85ba-806d6172696f}\ (F:)
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| | | | +-- 6f = o
| | | +---- 69 = i
| | +------ 72 = r
| +-------- 61 = a
+---------- 6d = m
这并不是说guid非常相似，而是所有的guid都有字符串“mario”。这是巧合还是另有原因?
现在，当在GUID中搜索第4部分时，我发现大约有125,000个与音量GUID相关的点击。
结论:当涉及到Volume guid时，它们并不像其他guid那样独特。
从统计上看，向导是独一无二的。两个不同的客户端生成相同Guid的几率非常小(假设Guid生成代码中没有错误)。你也可以担心由于宇宙射线导致的处理器故障，并决定今天2+2=5。
分配新guid的多个线程将获得唯一的值，但您应该知道您正在调用的函数是线程安全的。这是在哪个环境中?
GUID 100%是唯一的吗?
不能保证，因为有几种方法可以生成一个。然而，您可以尝试计算创建两个完全相同的GUID的几率，您就会明白:一个GUID有128位，因此，有2128个不同的GUID——比已知宇宙中的恒星要多得多。阅读维基百科的文章了解更多细节。
最难的部分不是生成重复的Guid。
最难的部分是设计一个数据库来存储所有生成的数据，以检查它是否实际上是重复的。
从维基:
例如，为了有至少一次碰撞的50%概率，需要生成的随机版本4 uuid的数量为2.71 quintillion，计算如下:
在这里输入图像描述
这个数字相当于在大约85年的时间里每秒生成10亿个UUID，而包含这么多UUID的文件(每个UUID 16个字节)大约是45艾字节，比目前存在的最大数据库(几百pb量级)大很多倍
似乎没有人提到它发生概率的实际数学计算。
首先，让我们假设我们可以使用整个128位空间(Guid v4只使用122位)。
我们知道在n次选择中没有得到重复的一般概率是:
(1-1/2128)(1-2/2128)……(1 - (n - 1) / 2128)
因为2128比n大得多，我们可以将其近似为:
(1-1/2128) n (n - 1) / 2
因为我们可以假设n比0大很多很多，我们可以把它近似为:
(1-1/2128) n ^ 2/2
现在我们可以将其等同于“可接受的”概率，假设是1%:
(1-1/2128)n²/2 = 0.01
我们解出n，得到
N =√(2* log 0.01 / log (1-1/2128))
哪个Wolfram Alpha得到5.598318 × 1019
为了更好地理解这个数字，让我们以10000台机器为例，每台机器都有一个4核CPU，工作4Ghz，花费10000个周期来生成一个Guid，其他什么都不做。然后需要大约111年才能产生一个副本。
