我想展示一些像这个例子的图片

填充颜色由数据库中颜色为十六进制的字段决定(例如:ClassX -> color: #66FFFF)。 现在,我想显示上面的数据与所选的颜色填充(如上图),但我需要知道如果颜色是暗或光,所以我知道如果文字应该在白色或黑色。 有办法吗?谢谢大家


当前回答

我从来没有做过这样的事情,但是写一个函数来检查每个颜色的值与十六进制7F (FF / 2)的中位数颜色。如果三种颜色中有两种大于7F,那么你正在使用较深的颜色。

其他回答

这个(JavaScript代码)怎么样?

/**
 * Get color (black/white) depending on bgColor so it would be clearly seen.
 * @param bgColor
 * @returns {string}
 */
getColorByBgColor(bgColor) {
    if (!bgColor) { return ''; }
    return (parseInt(bgColor.replace('#', ''), 16) > 0xffffff / 2) ? '#000' : '#fff';
}

当使用androidx. composer .ui.graphics. color时,接受的答案在Android上从未工作过。然后我发现在Android Jetpack Compose中实际上有内置的luminance()函数,该函数返回[0,1]之间的亮度值。文档说明:“基于WCAG 2.0中定义的相对亮度公式,W3C推荐标准2008年12月11日。”

以下是官方源代码。

使用示例:

fun Color.generateOnColor()
        : Color {
    return if (luminance() > 0.5f) {
        Color.Black.copy(alpha = .8f)
    } else {
        Color.White
    }
}

LESS有一个很好的对比度()函数,对我来说效果很好,请参阅http://lesscss.org/functions/#color-operations-contrast

“在两种颜色中选择一种颜色与另一种颜色形成最大的对比。 这对于确保颜色在背景下是可读的很有用,这对于可访问性遵从也很有用。此函数的工作方式与Compass for SASS中的对比函数相同。根据WCAG 2.0,颜色是用伽马校正的亮度值来比较的,而不是它们的亮度。”

例子:

p {
    a: contrast(#bbbbbb);
    b: contrast(#222222, #101010);
    c: contrast(#222222, #101010, #dddddd);
    d: contrast(hsl(90, 100%, 50%), #000000, #ffffff, 30%);
    e: contrast(hsl(90, 100%, 50%), #000000, #ffffff, 80%);
}

输出:

p {
    a: #000000 // black
    b: #ffffff // white
    c: #dddddd
    d: #000000 // black
    e: #ffffff // white
}

我使用这个JavaScript函数将rgb/rgba转换为“白色”或“黑色”。

function getTextColor(rgba) {
    rgba = rgba.match(/\d+/g);
    if ((rgba[0] * 0.299) + (rgba[1] * 0.587) + (rgba[2] * 0.114) > 186) {
        return 'black';
    } else {
        return 'white';
    }
}

你可以输入这些格式中的任何一种它会输出"黑"或"白"

rgb (255,255,255) rgba (255,255,255,0.1) 色彩:rgba (255,255,255,0.1) 255,255,255,0.1

这是马克·兰森的答案的R版本,只使用R基。

hex_bw <- function(hex_code) {

  myrgb <- as.integer(col2rgb(hex_code))

  rgb_conv <- lapply(myrgb, function(x) {
    i <- x / 255
    if (i <= 0.03928) {
      i <- i / 12.92
    } else {
      i <- ((i + 0.055) / 1.055) ^ 2.4
    }
    return(i)
  })

 rgb_calc <- (0.2126*rgb_conv[[1]]) + (0.7152*rgb_conv[[2]]) + (0.0722*rgb_conv[[3]])

 if (rgb_calc > 0.179) return("#000000") else return("#ffffff")

}

> hex_bw("#8FBC8F")
[1] "#000000"
> hex_bw("#7fa5e3")
[1] "#000000"
> hex_bw("#0054de")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#2064d4")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#5387db")
[1] "#000000"