以下是我用Java编写的Android解决方案:

// Put this method in whichever class you deem appropriate
// static or non-static, up to you.
public static int getContrastColor(int colorIntValue) {
    int red = Color.red(colorIntValue);
    int green = Color.green(colorIntValue);
    int blue = Color.blue(colorIntValue);
    double lum = (((0.299 * red) + ((0.587 * green) + (0.114 * blue))));
    return lum > 186 ? 0xFF000000 : 0xFFFFFFFF;
}

// Usage
// If Color is represented as HEX code:
String colorHex = "#484588";
int color = Color.parseColor(colorHex);

// Or if color is Integer:
int color = 0xFF484588;

// Get White (0xFFFFFFFF) or Black (0xFF000000)
int contrastColor = WhateverClass.getContrastColor(color);

以我对类似问题的回答为基础。

您需要将十六进制代码分解为3个部分，以获得单独的红色、绿色和蓝色强度。代码的每两个数字代表一个十六进制(以16为基数)表示法的值。这里我就不详细讲了，它们很容易查到。

一旦有了各个颜色的强度，就可以确定颜色的整体强度并选择相应的文本。

if (red*0.299 + green*0.587 + blue*0.114) > 186 use #000000 else use #ffffff

186的阈值是基于理论的，但可以根据口味进行调整。根据评论，低于150的阈值可能更适合您。

Edit: The above is simple and works reasonably well, and seems to have good acceptance here at StackOverflow. However, one of the comments below shows it can lead to non-compliance with W3C guidelines in some circumstances. Herewith I derive a modified form that always chooses the highest contrast based on the guidelines. If you don't need to conform to W3C rules then I'd stick with the simpler formula above. For an interesting look into the problems with this see Contrast Ratio Math and Related Visual Issues.

The formula given for contrast in the W3C Recommendations (WCAG 2.0) is (L1 + 0.05) / (L2 + 0.05), where L1 is the luminance of the lightest color and L2 is the luminance of the darkest on a scale of 0.0-1.0. The luminance of black is 0.0 and white is 1.0, so substituting those values lets you determine the one with the highest contrast. If the contrast for black is greater than the contrast for white, use black, otherwise use white. Given the luminance of the color you're testing as L the test becomes:

if (L + 0.05) / (0.0 + 0.05) > (1.0 + 0.05) / (L + 0.05) use #000000 else use #ffffff

这在代数上简化为:

if L > sqrt(1.05 * 0.05) - 0.05

或约:

if L > 0.179 use #000000 else use #ffffff

唯一剩下的就是计算l。该公式也在指南中给出，它看起来像从sRGB到线性RGB的转换，然后是ITU-R建议BT.709的亮度。

for each c in r,g,b:
    c = c / 255.0
    if c <= 0.04045 then c = c/12.92 else c = ((c+0.055)/1.055) ^ 2.4
L = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

阈值0.179不应该改变，因为它与W3C指南相关联。如果你发现结果不是你喜欢的，试试上面更简单的公式。

用所有24位的颜色测试怎么样?

请注意，YIQ方法将返回1.9:1的最小对比度，这不会通过AA和AAA WCAG2.0测试，假设阈值为128。

对于W3C方法，它将返回最小对比度4.58:1，通过AA和AAA测试的大文本，AA测试的小文本，它不会通过AAA测试的小文本的每一种颜色。

当使用androidx. composer .ui.graphics. color时，接受的答案在Android上从未工作过。然后我发现在Android Jetpack Compose中实际上有内置的luminance()函数，该函数返回[0,1]之间的亮度值。文档说明:“基于WCAG 2.0中定义的相对亮度公式，W3C推荐标准2008年12月11日。”

以下是官方源代码。

使用示例:

fun Color.generateOnColor()
        : Color {
    return if (luminance() > 0.5f) {
        Color.Black.copy(alpha = .8f)
    } else {
        Color.White
    }
}

马克的详细回答非常有用。下面是一个javascript实现:

function lum(rgb) {
    var lrgb = [];
    rgb.forEach(function(c) {
        c = c / 255.0;
        if (c <= 0.03928) {
            c = c / 12.92;
        } else {
            c = Math.pow((c + 0.055) / 1.055, 2.4);
        }
        lrgb.push(c);
    });
    var lum = 0.2126 * lrgb[0] + 0.7152 * lrgb[1] + 0.0722 * lrgb[2];
    return (lum > 0.179) ? '#000000' : '#ffffff';
}

然后可以调用这个函数lum([111, 22, 255])来获得白色或黑色。

@SoBiT，我在看你的答案，看起来不错，但有一个小错误。你的函数hexToG和hextoB需要一个小的编辑。substr中的最后一个数字是字符串的长度，所以在这种情况下，它应该是“2”，而不是4或6。

function hexToR($h) {
    return hexdec(substr(cutHex($h), 0, 2));
}
function hexToG($h) {
    return hexdec(substr(cutHex($h), 2, 2));
}
function hexToB($h) {
    return hexdec(substr(cutHex($h), 4, 2));
}