我在@SudoPlz提出的高级函数的基础上做了一个函数，它也考虑了浅色和深色:

function getTextColor (bgColor, lightColor = '#FFFFFF', darkColor = '#000000') {

  const getLuminance = function (hexColor) {
    var color = (hexColor.charAt(0) === '#') ? hexColor.substring(1, 7) : hexColor
    var r = parseInt(color.substring(0, 2), 16) // hexToR
    var g = parseInt(color.substring(2, 4), 16) // hexToG
    var b = parseInt(color.substring(4, 6), 16) // hexToB
    var uicolors = [r / 255, g / 255, b / 255]
    var c = uicolors.map(col => col <= 0.03928 ? col / 12.92 : ((col + 0.055) / 1.055) ** 2.4)

    return (0.2126 * c[0]) + (0.7152 * c[1]) + (0.0722 * c[2]);
  }

  var L = getLuminance(bgColor)
  var L1 = getLuminance(lightColor)
  var L2 = getLuminance(darkColor)

  return (L > Math.sqrt((L1 + 0.05) * (L2 + 0.05)) - 0.05) ? darkColor : lightColor;
}

因此，如果深色文本不是黑色而是栗色，灰色背景上的推荐文本颜色会变成白色:

getTextColor('#808080')
"#000000"

getTextColor('#808080', '#FFFFFF', '#800000')
"#FFFFFF"

我从来没有做过这样的事情，但是写一个函数来检查每个颜色的值与十六进制7F (FF / 2)的中位数颜色。如果三种颜色中有两种大于7F，那么你正在使用较深的颜色。

以我对类似问题的回答为基础。

您需要将十六进制代码分解为3个部分，以获得单独的红色、绿色和蓝色强度。代码的每两个数字代表一个十六进制(以16为基数)表示法的值。这里我就不详细讲了，它们很容易查到。

一旦有了各个颜色的强度，就可以确定颜色的整体强度并选择相应的文本。

if (red*0.299 + green*0.587 + blue*0.114) > 186 use #000000 else use #ffffff

186的阈值是基于理论的，但可以根据口味进行调整。根据评论，低于150的阈值可能更适合您。

Edit: The above is simple and works reasonably well, and seems to have good acceptance here at StackOverflow. However, one of the comments below shows it can lead to non-compliance with W3C guidelines in some circumstances. Herewith I derive a modified form that always chooses the highest contrast based on the guidelines. If you don't need to conform to W3C rules then I'd stick with the simpler formula above. For an interesting look into the problems with this see Contrast Ratio Math and Related Visual Issues.

The formula given for contrast in the W3C Recommendations (WCAG 2.0) is (L1 + 0.05) / (L2 + 0.05), where L1 is the luminance of the lightest color and L2 is the luminance of the darkest on a scale of 0.0-1.0. The luminance of black is 0.0 and white is 1.0, so substituting those values lets you determine the one with the highest contrast. If the contrast for black is greater than the contrast for white, use black, otherwise use white. Given the luminance of the color you're testing as L the test becomes:

if (L + 0.05) / (0.0 + 0.05) > (1.0 + 0.05) / (L + 0.05) use #000000 else use #ffffff

这在代数上简化为:

if L > sqrt(1.05 * 0.05) - 0.05

或约:

if L > 0.179 use #000000 else use #ffffff

唯一剩下的就是计算l。该公式也在指南中给出，它看起来像从sRGB到线性RGB的转换，然后是ITU-R建议BT.709的亮度。

for each c in r,g,b:
    c = c / 255.0
    if c <= 0.04045 then c = c/12.92 else c = ((c+0.055)/1.055) ^ 2.4
L = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

阈值0.179不应该改变，因为它与W3C指南相关联。如果你发现结果不是你喜欢的，试试上面更简单的公式。

基于Mark回答的iOS Objective-c版本代码:

- (UIColor *)contrastForegroundColor {
CGFloat red = 0, green = 0, blue = 0, alpha = 0;
[self getRed:&red green:&green blue:&blue alpha:&alpha];
NSArray<NSNumber *> *rgbArray = @[@(red), @(green), @(blue)];
NSMutableArray<NSNumber *> *parsedRGBArray = [NSMutableArray arrayWithCapacity:rgbArray.count];
for (NSNumber *item in rgbArray) {
    if (item.doubleValue <= 0.03928) {
        [parsedRGBArray addObject:@(item.doubleValue / 12.92)];
    } else {
        double newValue = pow((item.doubleValue + 0.055) / 1.055, 2.4);
        [parsedRGBArray addObject:@(newValue)];
    }
}

double luminance = 0.2126 * parsedRGBArray[0].doubleValue + 0.7152 * parsedRGBArray[1].doubleValue + 0.0722 * parsedRGBArray[2].doubleValue;

return luminance > 0.179 ? UIColor.blackColor : UIColor.whiteColor;
}

马克的详细回答非常有用。下面是一个javascript实现:

function lum(rgb) {
    var lrgb = [];
    rgb.forEach(function(c) {
        c = c / 255.0;
        if (c <= 0.03928) {
            c = c / 12.92;
        } else {
            c = Math.pow((c + 0.055) / 1.055, 2.4);
        }
        lrgb.push(c);
    });
    var lum = 0.2126 * lrgb[0] + 0.7152 * lrgb[1] + 0.0722 * lrgb[2];
    return (lum > 0.179) ? '#000000' : '#ffffff';
}

然后可以调用这个函数lum([111, 22, 255])来获得白色或黑色。

这是马克·兰森的答案的R版本，只使用R基。

hex_bw <- function(hex_code) {

  myrgb <- as.integer(col2rgb(hex_code))

  rgb_conv <- lapply(myrgb, function(x) {
    i <- x / 255
    if (i <= 0.03928) {
      i <- i / 12.92
    } else {
      i <- ((i + 0.055) / 1.055) ^ 2.4
    }
    return(i)
  })

 rgb_calc <- (0.2126*rgb_conv[[1]]) + (0.7152*rgb_conv[[2]]) + (0.0722*rgb_conv[[3]])

 if (rgb_calc > 0.179) return("#000000") else return("#ffffff")

}

> hex_bw("#8FBC8F")
[1] "#000000"
> hex_bw("#7fa5e3")
[1] "#000000"
> hex_bw("#0054de")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#2064d4")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#5387db")
[1] "#000000"