我在学校里很难理解递归。每当教授谈到它的时候,我似乎都懂了,但当我自己尝试的时候,它完全震撼了我的大脑。
我整晚都在尝试着解决《Towers of Hanoi》这款游戏,结果完全出乎我的意料。我的课本只有大约30页关于递归的内容,所以它不是很有用。有人知道哪些书籍或资源可以帮助澄清这个话题吗?
我在学校里很难理解递归。每当教授谈到它的时候,我似乎都懂了,但当我自己尝试的时候,它完全震撼了我的大脑。
我整晚都在尝试着解决《Towers of Hanoi》这款游戏,结果完全出乎我的意料。我的课本只有大约30页关于递归的内容,所以它不是很有用。有人知道哪些书籍或资源可以帮助澄清这个话题吗?
当前回答
你在用哪本书?
关于算法的标准教科书是Cormen & Rivest。我的经验是,它很好地教授了递归。
递归是编程中较难掌握的部分之一,虽然它确实需要本能,但它是可以学习的。但它确实需要一个好的描述,好的例子和好的插图。
此外,30页通常是很多的,30页是用一种编程语言编写的。在你从一本普通的书中理解递归之前,不要尝试用C或Java学习递归。
其他回答
我会用一个例子来解释。
你知道n!意味着什么?如果不是:http://en.wikipedia.org/wiki/Factorial
3! Is 1 times 2 times 3, which is 6
下面是一些伪代码
function factorial(n) {
if (n==0) return 1
else return (n * factorial(n-1))
}
让我们试试吧:
factorial(3)
n是0吗?
no!
所以我们在递归中深入挖掘:
3 * factorial(3-1)
3 minus 1 is 2
2 == 0?
no!
所以我们要深入! 3 * 2 *阶乘(2-1) 2-1 = 1
1 == 0吗?
no!
所以我们要深入! 3 * 2 * 1 *阶乘(1-1) 1-1 = 0
0 == 0?
yes!
我们有一个小问题
所以我们有 3 * 2 * 1 * 1 = 6
我希望这对你有所帮助
如果你想要一本很好地用简单的术语解释递归的书,可以看看Gödel,埃舍尔·巴赫:道格拉斯·霍夫施塔特的《永恒的金辫子》,特别是第五章。除了递归,它还能很好地以一种可理解的方式解释计算机科学和数学中的许多复杂概念,一个解释建立在另一个解释的基础上。如果你以前没有接触过这类概念,这可能是一本非常令人兴奋的书。
Common Lisp中的简单递归示例:
MYMAP对列表中的每个元素应用一个函数。
1)空列表没有元素,所以我们返回空列表-()和NIL都是空列表。
2)将函数应用到第一个列表,对列表的其余部分调用MYMAP(递归调用),并将两个结果合并到一个新列表中。
(DEFUN MYMAP (FUNCTION LIST)
(IF (NULL LIST)
()
(CONS (FUNCALL FUNCTION (FIRST LIST))
(MYMAP FUNCTION (REST LIST)))))
让我们观察跟踪执行。在输入函数时,输出参数。在退出函数时,输出结果。对于每个递归调用,输出将按级别缩进。
这个例子对列表(1 2 3 4)中的每个数字调用SIN函数。
Command: (mymap 'sin '(1 2 3 4))
1 Enter MYMAP SIN (1 2 3 4)
| 2 Enter MYMAP SIN (2 3 4)
| 3 Enter MYMAP SIN (3 4)
| | 4 Enter MYMAP SIN (4)
| | 5 Enter MYMAP SIN NIL
| | 5 Exit MYMAP NIL
| | 4 Exit MYMAP (-0.75680256)
| 3 Exit MYMAP (0.14112002 -0.75680256)
| 2 Exit MYMAP (0.9092975 0.14112002 -0.75680256)
1 Exit MYMAP (0.841471 0.9092975 0.14112002 -0.75680256)
这是我们的结果:
(0.841471 0.9092975 0.14112002 -0.75680256)
要向一个六岁的孩子解释递归,首先要向一个五岁的孩子解释,然后再等一年。
实际上,这是一个有用的反例,因为递归调用应该更简单,而不是更难。向一个5岁的孩子解释递归就更难了,尽管你可以在0点停止递归,但你没有简单的解决方案来向一个0岁的孩子解释递归。
要使用递归解决一个问题,首先将其细分为一个或多个可以用相同方法解决的更简单的问题,然后当问题简单到无需进一步递归就可以解决时,您可以返回到更高的级别。
事实上,这是用递归方法来解决问题的递归定义。
实际上,使用递归是为了降低手头问题的复杂性。你应用递归,直到你达到一个简单的基本情况,可以很容易地解决。这样就可以解决最后一个递归步骤。用这些递归步骤就可以解决最初的问题。