我在学校里很难理解递归。每当教授谈到它的时候，我似乎都懂了，但当我自己尝试的时候，它完全震撼了我的大脑。
我整晚都在尝试着解决《Towers of Hanoi》这款游戏，结果完全出乎我的意料。我的课本只有大约30页关于递归的内容，所以它不是很有用。有人知道哪些书籍或资源可以帮助澄清这个话题吗?
当前回答
你的大脑爆炸是因为它进入了无限递归。这是初学者常犯的错误。
信不信由你，你已经理解了递归，你只是被一个常见的，但错误的函数比喻拖了下来:一个小盒子，里面有东西进进出出。
而不是考虑一个任务或过程，比如“在网上找到更多关于递归的知识”。这是递归的，没有问题。要完成这个任务，你可以:
a) Read a Google's result page for "recursion" b) Once you've read it, follow the first link on it and... a.1)Read that new page about recursion b.1)Once you've read it, follow the first link on it and... a.2)Read that new page about recursion b.2)Once you've read it, follow the first link on it and...
如您所见，您已经做了很长一段时间的递归工作，没有出现任何问题。
你会坚持做这个任务多久?永远，直到你的大脑爆炸?当然不是，只要你相信你已经完成了任务，你就会停在一个给定的点上。
当要求你“在网上找到更多关于递归的知识”时，没有必要指定这一点，因为你是一个人，你可以自己推断。
计算机无法推断任何东西，所以你必须包含一个明确的结尾:“在网上找到更多关于递归的知识，直到你理解它或你阅读了最多10页”。
您还推断应该从谷歌的结果页面开始进行“递归”，这也是计算机无法做到的。递归任务的完整描述还必须包括一个显式的起点:
“在网上找到更多关于递归的知识，直到你理解它，或者你已经阅读了最多10页，并从www.google.com/search?q=recursion开始”
要想全面了解，我建议你试试下面这些书:
普通Lisp:符号计算的简单介绍。这是对递归最可爱的非数学解释。 小阴谋家。
其他回答
当使用递归解时，我总是尝试:
首先建立基本情况，即。 当n = 1的阶乘 试着想出一个一般的规则 对于其他情况
还有不同类型的递归解，分而治之的方法对分形和其他方法很有用。
如果你能先解决一些简单的问题，只是为了掌握窍门，这也会有帮助。一些例子是求解阶乘和生成第n个斐波那契数。
作为参考，我强烈推荐Robert Sedgewick的算法。
希望这能有所帮助。祝你好运。
递归
方法A调用方法A调用方法A，最终这些方法A中的一个不会调用并退出，但这是递归，因为有东西调用了它自己。
递归的例子，我想打印出硬盘驱动器上的每个文件夹名称:(在c#中)
public void PrintFolderNames(DirectoryInfo directory)
{
Console.WriteLine(directory.Name);
DirectoryInfo[] children = directory.GetDirectories();
foreach(var child in children)
{
PrintFolderNames(child); // See we call ourself here...
}
}
你的大脑爆炸是因为它进入了无限递归。这是初学者常犯的错误。
信不信由你，你已经理解了递归，你只是被一个常见的，但错误的函数比喻拖了下来:一个小盒子，里面有东西进进出出。
而不是考虑一个任务或过程，比如“在网上找到更多关于递归的知识”。这是递归的，没有问题。要完成这个任务，你可以:
a) Read a Google's result page for "recursion" b) Once you've read it, follow the first link on it and... a.1)Read that new page about recursion b.1)Once you've read it, follow the first link on it and... a.2)Read that new page about recursion b.2)Once you've read it, follow the first link on it and...
如您所见，您已经做了很长一段时间的递归工作，没有出现任何问题。
你会坚持做这个任务多久?永远，直到你的大脑爆炸?当然不是，只要你相信你已经完成了任务，你就会停在一个给定的点上。
当要求你“在网上找到更多关于递归的知识”时，没有必要指定这一点，因为你是一个人，你可以自己推断。
计算机无法推断任何东西，所以你必须包含一个明确的结尾:“在网上找到更多关于递归的知识，直到你理解它或你阅读了最多10页”。
您还推断应该从谷歌的结果页面开始进行“递归”，这也是计算机无法做到的。递归任务的完整描述还必须包括一个显式的起点:
“在网上找到更多关于递归的知识，直到你理解它，或者你已经阅读了最多10页，并从www.google.com/search?q=recursion开始”
要想全面了解，我建议你试试下面这些书:
普通Lisp:符号计算的简单介绍。这是对递归最可爱的非数学解释。 小阴谋家。
子函数隐式地使用递归，例如:
去迪士尼乐园自驾游
我们到了吗?(没有) 我们到了吗?(很快) 我们到了吗?(快了……) 我们到了吗? 我们到了吗?(!!!!!)
这时孩子就睡着了……
这个倒数函数是一个简单的例子:
倒计时()函数 ｛ 返回(参数[0]> 0 ? （ Console.log(参数[0])，倒计时(参数[0]- 1)): “完成” ）; ｝ 倒计时(10);
霍夫施塔特定律也适用于软件项目。
The essence of human language is, according to Chomsky, the ability of finite brains to produce what he considers to be infinite grammars. By this he means not only that there is no upper limit on what we can say, but that there is no upper limit on the number of sentences our language has, there's no upper limit on the size of any particular sentence. Chomsky has claimed that the fundamental tool that underlies all of this creativity of human language is recursion: the ability for one phrase to reoccur inside another phrase of the same type. If I say "John's brother's house", I have a noun, "house", which occurs in a noun phrase, "brother's house", and that noun phrase occurs in another noun phrase, "John's brother's house". This makes a lot of sense, and it's an interesting property of human language.
参考文献
递归与人类思想
实际上，使用递归是为了降低手头问题的复杂性。你应用递归，直到你达到一个简单的基本情况，可以很容易地解决。这样就可以解决最后一个递归步骤。用这些递归步骤就可以解决最初的问题。
