递归函数就像弹簧，每次调用都要压缩一点。在每一步中，您将一些信息(当前上下文)放在堆栈上。当到达最后一步时，释放弹簧，立即收集所有值(上下文)!

不确定这个比喻是否有效…: -)

无论如何，除了经典的例子(阶乘是最糟糕的例子，因为它效率低，很容易被平化，Fibonacci, Hanoi…)，这些都有点人为(我很少，如果有的话，在实际编程案例中使用它们)，看看它真正被使用的地方是有趣的。

A very common case is to walk a tree (or a graph, but trees are more common, in general). For example, a folder hierarchy: to list the files, you iterate on them. If you find a sub-directory, the function listing the files call itself with the new folder as argument. When coming back from listing this new folder (and its sub-folders!), it resumes its context, to the next file (or folder). Another concrete case is when drawing a hierarchy of GUI components: it is common to have containers, like panes, to hold components which can be panes too, or compound components, etc. The painting routine calls recursively the paint function of each component, which calls the paint function of all the components it holds, etc.

不确定我是否很清楚，但我喜欢展示现实世界中教材的使用，因为这是我过去偶然发现的东西。

递归函数只是一个函数，它可以根据需要多次调用自己。如果您需要多次处理某件事，但不确定实际需要多少次，那么它就很有用。在某种程度上，你可以把递归函数看作是一种循环。然而，就像循环一样，您需要指定中断流程的条件，否则它将变得无限。

递归

方法A调用方法A调用方法A，最终这些方法A中的一个不会调用并退出，但这是递归，因为有东西调用了它自己。

递归的例子，我想打印出硬盘驱动器上的每个文件夹名称:(在c#中)

public void PrintFolderNames(DirectoryInfo directory)
{
    Console.WriteLine(directory.Name);

    DirectoryInfo[] children = directory.GetDirectories();

    foreach(var child in children)
    {
        PrintFolderNames(child); // See we call ourself here...
    }
}

这与其说是一个问题，不如说是一个抱怨。关于递归你有更具体的问题吗?就像乘法一样，人们不会写很多关于它的东西。

说到乘法，想想这个。

问题:

* b是什么?

答:

如果b = 1，就是a。 否则就是a+a*(b-1)

* (b - 1)是什么?请参考上面的问题来解决这个问题。

当使用递归解时，我总是尝试:

首先建立基本情况，即。 当n = 1的阶乘 试着想出一个一般的规则 对于其他情况

还有不同类型的递归解，分而治之的方法对分形和其他方法很有用。

如果你能先解决一些简单的问题，只是为了掌握窍门，这也会有帮助。一些例子是求解阶乘和生成第n个斐波那契数。

作为参考，我强烈推荐Robert Sedgewick的算法。

希望这能有所帮助。祝你好运。

如果你想要一本很好地用简单的术语解释递归的书，可以看看Gödel，埃舍尔·巴赫:道格拉斯·霍夫施塔特的《永恒的金辫子》，特别是第五章。除了递归，它还能很好地以一种可理解的方式解释计算机科学和数学中的许多复杂概念，一个解释建立在另一个解释的基础上。如果你以前没有接触过这类概念，这可能是一本非常令人兴奋的书。