我在学校里很难理解递归。每当教授谈到它的时候,我似乎都懂了,但当我自己尝试的时候,它完全震撼了我的大脑。
我整晚都在尝试着解决《Towers of Hanoi》这款游戏,结果完全出乎我的意料。我的课本只有大约30页关于递归的内容,所以它不是很有用。有人知道哪些书籍或资源可以帮助澄清这个话题吗?
我在学校里很难理解递归。每当教授谈到它的时候,我似乎都懂了,但当我自己尝试的时候,它完全震撼了我的大脑。
我整晚都在尝试着解决《Towers of Hanoi》这款游戏,结果完全出乎我的意料。我的课本只有大约30页关于递归的内容,所以它不是很有用。有人知道哪些书籍或资源可以帮助澄清这个话题吗?
当前回答
这与其说是一个问题,不如说是一个抱怨。关于递归你有更具体的问题吗?就像乘法一样,人们不会写很多关于它的东西。
说到乘法,想想这个。
问题:
* b是什么?
答:
如果b = 1,就是a。 否则就是a+a*(b-1)
* (b - 1)是什么?请参考上面的问题来解决这个问题。
其他回答
如果你想要一本很好地用简单的术语解释递归的书,可以看看Gödel,埃舍尔·巴赫:道格拉斯·霍夫施塔特的《永恒的金辫子》,特别是第五章。除了递归,它还能很好地以一种可理解的方式解释计算机科学和数学中的许多复杂概念,一个解释建立在另一个解释的基础上。如果你以前没有接触过这类概念,这可能是一本非常令人兴奋的书。
子函数隐式地使用递归,例如:
去迪士尼乐园自驾游
我们到了吗?(没有) 我们到了吗?(很快) 我们到了吗?(快了……) 我们到了吗? 我们到了吗?(!!!!!)
这时孩子就睡着了……
这个倒数函数是一个简单的例子:
倒计时()函数 { 返回(参数[0]> 0 ? ( Console.log(参数[0]),倒计时(参数[0]- 1)): “完成” ); } 倒计时(10);
霍夫施塔特定律也适用于软件项目。
The essence of human language is, according to Chomsky, the ability of finite brains to produce what he considers to be infinite grammars. By this he means not only that there is no upper limit on what we can say, but that there is no upper limit on the number of sentences our language has, there's no upper limit on the size of any particular sentence. Chomsky has claimed that the fundamental tool that underlies all of this creativity of human language is recursion: the ability for one phrase to reoccur inside another phrase of the same type. If I say "John's brother's house", I have a noun, "house", which occurs in a noun phrase, "brother's house", and that noun phrase occurs in another noun phrase, "John's brother's house". This makes a lot of sense, and it's an interesting property of human language.
参考文献
递归与人类思想
递归函数只是一个函数,它可以根据需要多次调用自己。如果您需要多次处理某件事,但不确定实际需要多少次,那么它就很有用。在某种程度上,你可以把递归函数看作是一种循环。然而,就像循环一样,您需要指定中断流程的条件,否则它将变得无限。
想想工蜂。它试着酿蜂蜜。它完成了自己的工作,并期待其他工蜂来酿造剩下的蜂蜜。蜂房满了,蜂房就停了。
把它想象成魔法。你有一个与你要实现的函数同名的函数,当你给它子问题时,它就会帮你解决它,你唯一需要做的就是把你的部分的解与它给你的解集成起来。
例如,我们想计算一个列表的长度。让我们用magical_length来调用我们的函数,用magical_length来调用神奇的助手 我们知道,如果我们给出没有第一个元素的子列表,它会神奇地给我们子列表的长度。那么我们唯一需要考虑的就是如何将这些信息与我们的工作结合起来。第一个元素的长度是1,而magic_counter给出了子列表的长度n-1,因此总长度是(n-1) + 1 -> n
int magical_length( list )
sublist = rest_of_the_list( list )
sublist_length = magical_length( sublist ) // you can think this function as magical and given to you
return 1 + sublist_length
然而,这个答案是不完整的,因为我们没有考虑如果我们给出一个空列表会发生什么。我们认为我们的列表总是至少有一个元素。因此,我们需要思考,如果给我们一个空列表,答案显然是0,那么答案应该是什么。所以把这些信息加到我们的函数中,这被称为基础/边缘条件。
int magical_length( list )
if ( list is empty) then
return 0
else
sublist_length = magical_length( sublist ) // you can think this function as magical and given to you
return 1 + sublist_length
这与其说是一个问题,不如说是一个抱怨。关于递归你有更具体的问题吗?就像乘法一样,人们不会写很多关于它的东西。
说到乘法,想想这个。
问题:
* b是什么?
答:
如果b = 1,就是a。 否则就是a+a*(b-1)
* (b - 1)是什么?请参考上面的问题来解决这个问题。